陕西省教育厅科研计划项目(00JK015)
- 作品数：11 被引量：109H指数：7
- 相关作者：陈莉焦李成马煜牛永洁欧立奇更多>>
- 相关机构：西北大学西安电子科技大学延安大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 协同过滤算法中新项目推荐方法的研究被引量：17
- 2005年
- 为了有效地解决协同过滤算法中新项目难以推荐的问题,文中提出了一种对项目矩阵进行划分的方法。其基本思想是,首先利用分类树算法划分项目矩阵并计算项目间的相似度,在此基础上缩小近邻搜索的范围和需要预测的资源数目。通过用户对已有项目的评分排列顺序和项目间相似性预测用户对新项目的评分。实验结果表明:基于项目矩阵划分的协同过滤算法有效地解决新项目推荐困难的问题,显示出了比传统推荐算法更好的推荐质量和扩展性。
- 欧立奇陈莉马煜
- 关键词：协同过滤个性化推荐分类树平均绝对偏差
- KPCA与GRNN在含能化合物QSAR中的应用研究
- 2009年
- 使用KPCA(核主成分分析)对含能化合物的结构参数进行参数选择,在保持原有数据主要信息的情形下,得到数据的主成分。将降维后的特征信息作为GRNN(广义回归神经网络)的输入,含能化合物的性能数据作为输出,建立非线性的定量含能化合物结构性能关系预测模型。与PCA_GRNN模型的比较表明,该模型能很好地反映含能化合物结构和性能之间的关系,具有较高的预测正确率。
- 牛永洁陈莉李富星
- 关键词：广义回归神经网络结构性能关系含能化合物
- 基因微阵列数据中的聚类技术研究
- 2006年
- 微阵列技术是后基因时代功能基因组研究的主要工具。由于采用了高效的并行杂交技术,每次实验可以得到大量丰富的数据,因此其结果分析成为一项很有挑战性而且具有重要意义的工作。聚类分析是微阵列数据分析中使用最为广泛的一类方法。微阵列实验得到的大量数据通过聚类分析,可以得到很多有用的信息,其成功应用已广泛涉及到基因功能研究和生物医学研究中的各个领域。文中介绍了基因微阵列数据的聚类分析方法及其重要应用。
- 马煜陈莉方鹤鹤
- 关键词：微阵列基因表达谱聚类分析
- 基于摘要的web内容挖掘研究被引量：5
- 2006年
- Internet是一个巨大的,分步广泛的,动态性强的全球信息服务中心,人们想在它上面找到想要的相关信息是很困难的,一般用户通过给搜索引擎提供简短的关键词来检索信息,但是通过搜索引擎返回的相关结果太多,这使得处理相关结果太耗时,本文提出了一种语义虚拟文档(SVD)来表示web文档,在此基础上实现了凝聚层次聚类算法,以自动聚类内容相似的web文档。结果:一方面使网络用户增强了相关结果的判断处理,同时使用户快速、高效的从Internet上发现想要的信息,另一方面返回的结果在知识表示上增强了web内容挖掘。
- 常浩陈莉
- 关键词：锚文本文本聚类
- 一种基于改进ART-2的入侵检测方法被引量：2
- 2005年
- 指出了直接把标准ART-2网络应用于入侵检测时存在的两个问题:对基本相似、仅有个别分量差别较大的向量不能正确分类;输入向量特征丢失。并根据入侵检测的特定应用,相应地提出在首先对输入向量进行规范化处理,然后用新引入的一种具有更严格测试准则ART-2网络对其进行处理的方法,以期提高入侵检测系统的检测率和误检率。
- 刘军利陈莉
- 关键词：入侵检测系统神经网络ART-2
- 基于遗传算法的小波神经网络研究及应用被引量：12
- 2009年
- 目的为改进小波神经网络算法的缺陷。方法当网络的输出层节点的输出值与1之差或输出层节点输出值小于等于设定的阈值,使用变系数法调整输出层的误差,然后再利用遗传算法优化小波网络的参数。结果在齿轮箱故障诊断中,变系数法有效地防止了误差无法逆向传播下去,使网络失去学习能力。然而,通过遗传算法的全局优化搜索能力得到网络的最优参数,从而避免了网络陷入局部最小。结论提出的基于遗传算法的小波神经网络即提高网络的诊断精度,又加快了其收敛速度。
- 胡新辉陈莉
- 关键词：小波分析遗传算法
- 一种改进的蚁群聚类算法被引量：16
- 2010年
- 分析了现有蚁群聚类算法的特点与不足,并在此基础上提出了一种改进的蚁群聚类算法。改进算法分别从蚂蚁捡起对象、放下对象的策略、参数α的自适应改变策略及游离对象的处理策略四个不同方面对现有蚁群聚类算法进行改进。仿真实验结果表明,改进算法可以获得更好的聚类效果和时间性能。
- 朱峰陈莉
- 关键词：蚁群算法聚类分析群体智能
- 基于竞争与拉伸技术的粒子群算法被引量：9
- 2008年
- 为了避免局部最优与收敛速度慢的问题,在粒子群算法中引入"竞争"与"拉伸"技术,提出一种新的粒子群算法——竞争-拉伸粒子群算法。用3个基准函数对标准粒子群算法、局域粒子群算法、提出的新算法等同时进行测试,对比结果表明,提出的算法不仅具有较高的收敛速度,而且能有效地进行全局搜索。
- 牛永洁陈莉
- 关键词：粒子群优化算法全局搜索
- 基于自适应聚类的数据预处理算法I被引量：16
- 2005年
- 提出了KDD的一种逻辑模型。以数据库或数据仓库中的数据为例 ,根据先验知识或可能的挖掘目标 ,利用SQL命令滤除无关属性 ,形成基于某种概念分层的归纳数据库或汇总数据库。针对数据库中的属性 ,利用非监督学习算法 ,获取相应聚类 ,从而形成面向任务的目标数据子集 。
- 陈莉焦李成
- 关键词：数据库知识发现自适应聚类数据预处理算法
- 数据挖掘在智能交通系统中的应用被引量：16
- 2005年
- 目的将数据挖掘技术应用于智能交通系统中,利用挖掘得到的模式对交通管理决策提供有效支持。方法针对交通数据库系统中数据的特点,提出了基于概化的数据预处理方法,并在此基础上,采用基于树模型的关联规则挖掘算法进行关联规则挖掘。结果获得了良好的挖掘模式,实际应用说明了挖掘结果的有效性及可行性。结论数据挖掘技术在智能交通系统中的成功应用,为交通管理决策提供了有效支持,且提出的方法易于实现,便于推广。
- 张小利陈莉
- 关键词：数据挖掘关联规则智能交通
