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土地利用分类规则集的构建与应用研究被引量：5: 2012年; 利用高空间分辨率影像,采用面向对象的分类方法,通过多种方法确定了土地利用类型的适宜尺度,形成了多尺度的影像对象层次网络体系。对影像对象进行多特征与空间关系描述,有效集成了辅助特征和专家知识,构建了影像对象分类规则集。研究区分类结果表明:地物分布特征及其空间关系规则的应用,可以有效地提高分类精度,得到更好的语义区分和更精确的分类结果。以期仅作少许改动就可将方案应用到条件类似的高分辨率影像分类中。; 邵蔚张友静王玲玲何挺佘远见; 关键词：土地利用分类面向对象 QUICKBIRD 黄土高原

坡度空间谱与空间关系参与下的土地利用分类研究: 2012年; 研究目的:依据《土地利用现状分类》,利用QuickBird高空间分辨率遥感影像,采用面向对象的影像分析方法对黄土高原实验区土地利用进行分类,探索提高土地资源数量及质量信息挖掘的广度、深度、自动化程度与准确度,提高工作效率,为国土资源行业的土地资源遥感监测工作提供技术参考。研究方法:在光谱和纹理分类的基础上,提出利用坡度空间谱和对象空间关系构建决策规则的方法;通过对DEM数据的学习,可以得到对象的高程、坡度和坡度空间谱;通过空间方位、距离和拓扑关系,可以分析对象之间的位置关系;最后将学习所得的规则加入到土地利用分类的规则集中。研究结果:相对于完全基于光谱和纹理信息的分类方法,本方法使分类总精度和KAPPA系数分别从76%和0.71提高到87%和0.86。研究结论:坡度空间谱与空间关系规则的应用能有效减少混分,提高分类精度,对于黄土高原区域土地利用分类规则集的构建具有参考价值。; 何挺王玲玲张友静邵蔚佘远见; 关键词：土地利用面向对象黄土高原

基于QuiCkBird卫星数据的土地利用分类规则集研究被引量：9: 2011年; 以天津滨海新区为实验区,研究面向对象技术的高分辨率遥感影像土地利用分类规则集。针对耕地、草地、水域、建设用地、交通运输用地、空闲地的特征差异,综合多尺度的分割特征,尝试不同的分割尺度,最终选定两个最优分割层次,即大尺度层次(分割尺度为400)和小尺度层次(分割尺度为240)。采用有效的特征参数,包括自定义的特征增强参数(NDVI参数、色度放大函数)以及最大差异特征参数、面积参数、不对称性参数、标准差参数,确定各特征的隶属度函数,最终建立分类规则集;应用该分类规则集,通过图层间信息的传递与合并,对实验区的QuickBird(QB)遥感影像进行土地利用分类,精度达86.98%,有效避免了"椒盐现象"。实验证明了面向对象的遥感影像分类方法可充分利用高分辨率影像丰富的信息,有效地提高分类精度。; 曹雨田闫冬梅张丽何挺; 关键词：面向对象土地利用分类规则集 QUICKBIRD

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国土资源公益性行业科研专项(200811085)