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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10543002)
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
相关作者:
王焕勇
刘霞
刘铁男
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相关机构:
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发文基金:
黑龙江省教育厅科学技术研究项目
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自适应多层小波神经网络建模方法
被引量:6
2006年
基于小波多分辨率分析,提出了一种自适应多层小波神经网络的建模方法.该网络由平滑子网和多层细节子网组成.为改善模型精度,可递推并入新的细节子网,并且新网的训练不影响以前网络训练结果.应用遗传算法辨识多层小波网络的结构,用带遗忘因子的递推最小二乘法辨识网络的权值,较好解决了小波网络的结构优化问题.仿真表明:随着分阶层数的增加,网络的逼近误差逐渐下降,三层自适应小波网络即能满足建模精度要求.
刘霞
王焕勇
刘铁男
关键词:
遗传算法
递推最小二乘法
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