国家自然科学基金(50505045)
- 作品数：26 被引量：121H指数：7
- 相关作者：周泽魁黄平捷张光新侯迪波范孟豹更多>>
- 相关机构：浙江大学福建省中心检验所中国计量学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺机械工程更多>>
- 多层导电结构电涡流检测探头阻抗解析模型及数值计算被引量：5
- 2009年
- 基于准静磁场条件下的Maxwell方程组,建立半无限大任意多层导电结构上方圆柱形线圈模型,推导线圈阻抗变化量的解析表达式。该表达式是含有Bessel函数积分的积分区域从零到无穷大的非常复杂的二重广义积分,并且被积函数在零点处有奇点。为选择合适的数值计算方法,证明线圈阻抗增量解析表达式的被积函数在零点处极限的存在性和极限值以及被积函数从零到无穷积分区域上的收敛性。在线圈阻抗增量的数值计算中分块化计算被积函数以提高计算效率,并采用自适应辛普森算法计算Bessel函数积分以提高计算精度。针对厚度检测问题进行仿真与试验验证。计算结果与试验结果吻合良好,表明研究结果是有效的,不仅有助于电涡流检测探头阻抗仿真器的建立,也可用于试验系统的参数优化。
- 范孟豹黄平捷叶波侯迪波张光新周泽魁
- 关键词：电涡流检测解析模型阻抗计算
- 复杂环境下自动导引车路径识别算法被引量：13
- 2011年
- 为了快速准确提取复杂环境下的自动导引车(AGV)引导路标参数,提出一种基于先验知识的直线识别算法。根据视野和引导线结构特征将全图划分为若干子区域,确定子区域自适应阈值,利用前帧图像中的直线参数信息选择行列扫描方式,剔除干扰点并获得中线点集,然后采用带搜索角度限制和分区域非均匀采样的改进Hough变换得到直线参数,最后用交比定理对参数加以校正。试验表明本算法能在不同光照、反光、阴影下对路径进行有效识别,具有较好鲁棒性,处理分辨率为576×768的图像,每帧平均用时不超过90 ms,满足运行需要。
- 蔡晋辉才辉张光新周泽魁
- 关键词：自动导引车HOUGH变换图像处理
- 基于贝叶斯统计推理的复杂场景边缘检测
- 2007年
- 复杂场景图像存在大量的噪声和纹理干扰,传统边缘算子的检测效果不理想.为此,文中提出一种基于贝叶斯统计推理理论的多信息融合边缘检测算法.该算法融合了梯度算子、拉普拉斯算子以及两级均值比率(ROA)算子的输出响应;通过最大类间属性互信息对特征属性进行最优离散化;利用非参数直方图方法估计类概率密度函数;并通过贝叶斯风险最小化原则实现边缘检测.试验中该方法的Bhattacharyya误差界为0.093,工作特性曲线下的面积(AUC)达到0.958,证明了该算法的有效性.与经典算子检测结果的比较也表明,该算法能够有效地克服图像中的噪声和纹理干扰.
- 张浩蔡晋辉黄平捷周泽魁
- 关键词：边缘检测贝叶斯推理非参数估计图像处理
- 多层结构材料厚度电涡流检测
- 在进行多层结构材料涡流检测实验中,发现了包括提离现象在内的探头阻抗在层状结构厚度检测中最基本的变化规律—即进行非铁磁性材料检测时,被检材料中最靠近探头的那一部分一定厚度材料的电导率的变化对探头的阻抗变化起决定性作用。对此...
- 陈佩华黄平捷李国厚蔡文周泽魁
- 关键词：多层结构电涡流厚度检测
- 文献传递
- 基于经验特征函数的盲源信号分离法及应用
- 2009年
- 从盲源信号分离后非高斯性最大化出发,提出了一种基于经验特征函数的盲源信号分离方法.该方法把经验特征函数与概率密度函数一一对应,并以混合信号与高斯信号的经验特征函数的欧氏距离最大化作为判据,以固定点算法为优化算法进行盲源分离.该方法克服了FastICA算法中选取不同的近似函数对不同概率密度分布的信号效果不佳的问题.仿真实验结果表明,与常用的几种FastICA算法相比,该方法具有更好的收敛效果.采用新的盲源信号分离方法对管道破坏产生的实际声发射信号进行分离,可将破坏点互相关定位精度提高到3%以上.
- 刘国华黄平捷顾江周泽魁
- 关键词：盲源分离独立分量分析固定点算法
- 基于特征融合的AGV小车图像数字识别方法被引量：5
- 2007年
- 针对自动引导车上的图像数字在识别时受现场环境影响大的缺陷,提出了一种基于特征融合的自动引导车图像数字识别方法,它将各工位图像数字归一化处理后,提取灰度信息、改进的穿越线特征等特征量进行特征融合计算,并输出最后结果。现场运行实验表明:在有噪声的情况下,该方法不仅能够提高图像数字的识别率,并且对由环境影响所导致的图像数字局部污染与残缺具有很好的鲁棒性。
- 张立周泽魁
- 关键词：自动引导车图像数字特征提取
- 涡流检测在钢轨裂纹定量化评估中的应用被引量：9
- 2011年
- 针对应用较多的超声检测方法的不足,研究涡流检测技术在钢轨裂纹定量化无损检测中的应用,阐述涡流检测试验系统的组成、原理以及试验的设计,采用减聚类算法对径向基函数(RBF)神经网络进行改进,并基于试验系统检测试件的数据对网络模型进行训练.在试验中采用基于巨磁阻(GMR)传感器的检测探头,有效地提高系统对深层缺陷和表面微小缺陷的检测能力.试验结果表明,采用改进算法建立的模型在对裂纹进行反演时具有较高的精度,同时缩短了反演模型的训练时间,在一定程度上满足钢轨裂纹参数在线检测的要求.
- 李国厚黄平捷陈佩华侯迪波张光新周泽魁
- 关键词：巨磁阻反演RBF神经网络减聚类算法
- 基于改进遗传算法的二维不规则零件优化排样被引量：8
- 2006年
- 针对二维不规则零件排样问题,提出了一种改进的优化排样算法.对最小包络矩形求取方法进行了改进,提高了算法的运算速度;借助最优选择策略,对选择算子进行了改进,提高了算法的全局收敛性能;提出了高度调整法,对解码算法进行了改进,提高了算法的精度.排样实例表明,算法性能得到了很大提高,该算法是行之有效的.
- 李明张光新周泽魁
- 关键词：优化排样遗传算法
- 基于k-mask的超连通理论及应用
- 2010年
- 为了综合利用目标的多种信息进行融合,增强滤波效果,提出了一种新的基于k-mask的超连通类。通过不同的通道信息和约束条件得到连通掩模图、模板图,由连通掩模图与模板图相交部分的面积信息重新标识模板图中的连通成分,经过选择和聚类形成新的连通空间。根据基于k-mask超连通类的定义设计二值超连通开算子和超连通重构算子,并将其分别应用于字符区域的标识和遥感图像主干道路的提取。实验表明,通过灵活选择连通掩模,融合图像多梯度信息、颜色信息和多通道信息,有效地改善了传统开算子和重构算子的滤波性能。
- 才辉蔡晋辉张光新侯迪波周泽魁
- 关键词：计算机应用图像分割
- 基于GMR传感器的电涡流检测系统关键技术研究被引量：6
- 2009年
- 设计了一种基于巨磁电阻(GMR)的新型电涡流探头及其检测实验系统,重点阐述了系统的工作原理、系统各部分所采用的关键技术及设计中需注意的问题,并对多层铝板试件进行了检测实验研究。实验结果表明:设计的GMR电涡流探头在多层导电结构深层缺陷检测时,与相应的线圈式探头相比,具有更高的灵敏度和更强的深层缺陷检测能力。
- 高扬华张光新黄平捷侯迪波范孟豹周泽魁
- 关键词：涡流检测巨磁电阻
