上海市科学技术委员会资助项目(08dz1500109)
- 作品数:3 被引量:6H指数:2
- 相关作者:冯瑞裘皓萍周宁薛向阳周钧更多>>
- 相关机构:复旦大学更多>>
- 发文基金:上海市科学技术委员会资助项目国家科技支撑计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于GPU的多点触控图像处理技术被引量:4
- 2012年
- 现有的图像校正技术仅对触点坐标进行校正,存在损失大量操控面信息,限制复杂交互方式的缺点。为此,利用图形处理器(GPU)的可编程性和图形图像计算方面的优势,由GPU完成图像校正和处理过程,以此提高图像处理速度。为使系统支持更复杂的操控与交互,改进图像校正和处理流程,实现图像的整体校正,在保留操控面全部信息的同时减少CPU占用资源。理论分析与实验结果验证了该方法的有效性。
- 裘皓萍冯瑞万时华
- 关键词:图形处理器多点触控图像校正人机交互
- 适用于IPTV的视频拷贝检测系统
- 2009年
- 近年来,基于内容的拷贝检测技术伴随着Internet和无线网络的快速发展日渐引起人们的重视。针对IPTV系统应用的特殊性,提出了一种快速高效的视频拷贝检测系统。该系统利用简洁有效的帧相似度处理方法,对视频进行镜头提取并进行聚类得到镜头簇,最后利用K-means树构建所有视频的镜头簇索引,从而实现快速的拷贝检测。实验结果表明,该系统不仅检测速度快,而且针对IPTV应用具有良好的检测准确性和覆盖率。
- 潘岩周钧董道国金城
- 关键词:视频拷贝检测
- 基于核密度估计的图像自动标注方法被引量:2
- 2010年
- 提出一种基于概率模型的图像自动语义标注方法,将图片自动标注看作一个多类分类问题,通过无参数的核密度估计,实现用含有共同标注词的图片组估计视觉特征和相应标注词之间关系的机制。选取表达能力较好的基于CPAM的视觉特征,无须对图像进行语义分割处理,有效提高核密度估计的效率。在基准数据集上进行实验,结果表明,该模型能够获得比当前其他相关方法更好的标注性能。
- 周宁薛向阳
- 关键词:图像自动标注多类分类器核密度估计