江西省自然科学基金(0650099)
- 作品数：2 被引量：14H指数：1
- 相关作者：武和雷曾芸陈学强朱淑云胡凌燕更多>>
- 相关机构：南昌大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 适用于工程应用的Taylor展开系数的求解法被引量：1
- 2008年
- 利用神经网络高度的非线性映射和自学习能力,提出了一种适用于工程应用的确定Taylor展开系数的求解法:人工神经网络法。Taylor级数经变换后,能够用一个标准的三层前馈网络来描述,其网络权值与Taylor系数相对应。利用改进的误差反向传播的学习算法训练该网络,通过训练后的网络权值和阀值计算得到泰勒展开的系数。这种算法只要求知道原函数的样本值,因而具有工程应用价值。
- 武和雷朱淑云胡凌燕陈学强
- 关键词：神经网络
- 基于小波包的频带能量特征提取及智能诊断被引量：13
- 2008年
- 提出一种基于小波包和BRF神经网络的智能故障诊断方法。对滚动轴承故障信号进行小波包分解,选择合适的小波基函数和尺度,将故障信号分解到八个不同的频段上,提取这八个频段上的能量信息,组成特征问量,作为RBF神经网络的输入;建立RBF神经网络模型并进行训练,对三种滚动轴承故障信号进行智能分类与识别。实验结果表明这种智能诊断方法有效可行。
- 曾芸武和雷
- 关键词：小波包特征向量RBF
