国家自然科学基金(31260291)
- 作品数：13 被引量：72H指数：4
- 相关作者：赵庆展尹小君张清陈卫东宁川更多>>
- 相关机构：石河子大学中国科学院遥感与数字地球研究所天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划新疆生产建设兵团科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- 基于P2P环境下的Web服务选择信任模型研究被引量：8
- 2015年
- 为了适应互联网服务资源"成长、自治"的自然特征,以基于P2P技术的电子商务供应链等为代表的自组织系统的实践表现出巨大潜力,但自组织系统的动态开放等固有特征使其面临严重的行为可信问题。提出了一种P2P环境的基于反馈的Web服务选择信任模型。基于用户对服务的评价,利用局部信誉及全局信誉基本数据,综合考虑时间等因素,结合k-mean聚类算法分类比较用户的服务评价与第三方评价、历史评价等,建立了基于信誉的信任系统。设计了服务的可信模型与评价者的可信模型,并根据不同情况使用适当处罚函数,得到Web services使用的信誉评价模型。通过实验分析发现P2P环境下的基于信誉的信任系统为企业应用提供了自组织服务管理的基础,同时信誉评价模型为用户选择服务提供了科学可靠的依据。系统对恶意用户的使用有一定的对抗能力,能保证P2P环境下服务的可持续运营。
- 陈卫东李敏强赵庆展
- 关键词：P2P环境WEB服务选择信任模型信任度
- 兵团空间信息开发与服务模式研究
- 2013年
- 信息孤岛、部门专有、协调机制等问题一直是区域的空间信息综合应用和深入推广急需解决的问题,结合兵团的特殊管理体制和空间服务现状,从空间信息服务本身的模式、机制入手,分析当前空间信息服务模式发展趋势及优缺点;以兵团基础数据与专业数据服务业务需求出发,构建空间信息服务开发平台框架,并在此基础上提出搭建业务应用服务的新模式以及在此模式基础上的服务协调机制,从而提供一个可业务化运行的适应兵团现状的空间信息服务体系。
- 李伟赵庆展梁斌陈卫东
- 关键词：兵团
- 一种分布式空间数据中心服务接入认证机制研究被引量：1
- 2014年
- 根据兵团分布式空间数据中心现状,如何对数据服务进行有效接入和安全认证成为兵团空间信息平台急需解决的问题之一。将OGC规范及语义WEB技术相结合,提出语义描述的用户角色地理本体,采用基于语义的授权控制方法将属性访问控制以服务接口的形式提供接入认证,可方便跨域信息共享和简化策略管理,解决了分布式空间数据共享认证问题,并在兵团空间信息平台中投入使用,取得了理想效果。
- 邓红涛赵庆展李伟韩峰
- 关键词：空间信息地理本体语义兵团
- 基于无人机多光谱影像特征的最佳波段组合研究被引量：32
- 2016年
- 针对卫星遥感影像分辨率低、时间周期长、波段冗余信息多等问题,利用无人机多光谱数据获取便捷、成本低、周期短的优势,以玛纳斯河畔为研究区,使用固定翼无人机搭载Micro MCA12 Snap多光谱传感器获取高分辨率多光谱影像。通过对多光谱影像数据标准差及相关性进行分析排序,结合OIF方法得到原始波段最佳组合,使用多种植被及水体指数、主成分分析、灰度共生矩阵确定信息量最大的光谱特征与纹理特征波段,提出将光谱特征、纹理特征信息与最佳波段指数结合的方法来确定地物分类最佳波段组合。实验结果表明,针对Micro MCA12 Snap多光谱传感器,可选择波段1、6、11、NDVI、NDWI以及灰度共生矩阵中的Mean参量作为其地物分类的最佳波段组合。感兴趣区域内非监督IsoData分类精度从83.57%提升到89.80%,监督的SVM分类精度从95.58%提升到99.76%。研究结果可为无人机多光谱遥感最佳波段组合选择提供借鉴和参考。
- 赵庆展刘伟尹小君尹小君
- 关键词：无人机多光谱传感器光谱特征
- 基于SVM的加工番茄细菌性斑点病氮素含量反演被引量：2
- 2015年
- 氮素是作物需要最大量的营养元素,严重影响作物的生长发育和产量品质。高光谱遥感对氮素含量进行反演,具有快速、低耗及非损伤性等优势。提出了一种多光谱指数和SVM模型相结合的方法,选取不同生育期和不同病害严重度的加工番茄细菌性斑点病的病叶,同时测定病叶的氮素含量。通过相关分析、线性回归的绝对系数R2和F值,优选了光谱指数PSSRb、ND705、GMI-2和PTBSc,作为SVM模型的输入变量,反演氮素含量和不确定性分析。结果表明:SVM模型反演氮素含量的真实值与预测值的相关系数为0.849,均方误差MSE为0.012,平均相对误差为0.007。与单光谱指数PSSRb和GMI-2构建的指数模型比较,SVM模型的预测能力更强,真实值与预测值拟合方程的绝对系数R2最大(R2=0.720)。说明多光谱指数的SVM模型,提高了加工番茄细菌性斑点病氮素含量的反演精度,同时为多波段协同反演氮素含量提供了新的思路。
- 尹小君张清赵庆展汪传建宁川
- 关键词：氮素含量反演光谱指数细菌性斑点病
- 基于多时相影像的棉花种植信息提取方法研究被引量：13
- 2017年
- 为实现区域棉花种植面积信息的快速监测,利用2014年新疆奎屯市农七7师125团棉花不同生育期内2期关键期HJ-CCD数据影像,分别运用支持向量机(SVM)的分层监督分类法和专家知识决策树(CART)分类法,基于研究区棉花与其他作物物候和光谱差异提取棉花种植面积和位置,并对两种方法的分类结果进行分析。结果发现:1监督分类法与专家决策树分类法都能有效的提取棉花的面积,棉花总面积精度达96%以上,位置精度达82%以上,专家决策树分类更优一些。2相对而言,基于专家决策树法相对简单,分类精度高,分类位置精度较好。采用环境小卫星影像结合野外调查,在提取棉花种植面积方面有着覆盖面积大、观测周期短的综合优势,而决策树分类法提取棉花面积简单有效。由此可建立一种适用于棉花信息监测系统平台,方便快捷的提取作物种植面积,为棉花长势的研究和病虫害发生区域的确定提供了技术支持。
- 田野张清李希灿武彬郑玉彬
- 关键词：支持向量机CART算法面积提取
- 基于本体的新疆兵团空间数据语义描述及其应用与评估被引量：1
- 2012年
- 为了解决兵团空间信息集成与数据共享的问题,本文在兵团空间信息建设现状和空间数据认知过程分析的基础上,采用空间数据本体的方法研究兵团空间数据的认知表达,并由此提出基于地理本体的兵团空间数据含义和概念框架,建立了能客观反映兵团空间实体的描述逻辑和知识表达方式。最后,在本体构建,概念类型、语义关系研究基础上对空间数据本体进行语义描述应用并予以评估。结果表明,本文利用地理本体思想对兵团空间数据进行的语义描述有效,有利于兵团空间数据共享和集成。
- 李伟赵庆展韩峰
- 关键词：语义空间数据本体新疆兵团
- 基于移动GIS的棉田病虫害服务发布系统
- 2017年
- 针对棉田病虫害信息发布时效性差、服务形式单一、针对性不足等问题,基于移动地理信息系统(geographic information systems,简称GIS)技术研发了服务器/客户端(C/S)架构下的棉叶螨病虫害信息发布系统。服务端运用ArcGIS Server实现对病虫害专题的统一发布与管理。针对病虫害专题图和基础棉田信息进行交叉分析,然后使用ArcMap中的结构化查询语言(structured query language,简称SQL)语句筛选出虫害等级较高的区域,并提取对应的农户信息,最后采用JPush第三方推送平台,将监测及预警信息直接推送到特定农户。客户端基于Android平台,集成JPush开发包构建应用程序,通过注册信息可实现推送信息的订阅,随后可接收服务端推送的文本预警信息或专题图。结果表明,系统对服务的发布具有时效性高、针对性强等特点,可为农情信息发布提供参考。
- 靳光才赵庆展周文杰许金霞
- 关键词：移动GIS棉花病虫害
- P2P环境下不信任节点分层免疫模型仿真分析被引量：2
- 2014年
- 本文研究P2P环境下不信任节点准确免疫的方法。由于P2P环境下节点众多,因此对相关节点进行免疫就可以有效的保护网络安全。然而,当前的节点免疫方法都是基于点对点的思想,通过计算单个节点的重要度判断是否免疫该节点。因此,该模型缺少层次性,一旦节点众多,海量的计算会大幅降低算法应用性,而且也容易造成节点遗漏,导致免疫失败。为此,本文提出一种由粗到精分层免疫技术的P2P节点免疫模型。该算法根据粒子群相关理论,计算P2P环境下不信任节点的隔离度因子和密度因子,将其作为节点分层免疫模型的主要参数优化,从而获取最优的P2P环境下不信任节点,并对其进行免疫处理。实验结果表明,利用本文算法进行P2P环境下不信任节点分层免疫处理,可以极大的提高免疫的准确性,从而使P2P环境为用户提供更好的服务。
- 陈卫东赵庆展
- 基于SVM的加工番茄早疫病叶氮素含量光谱反演被引量：4
- 2014年
- 采用支持向量机（SVM）模型，对新疆加工番茄早疫病病害植株的叶片氮素含量进行光谱反演。分析不同病害严重度的病叶氮素含量的光谱特征，发现在218～357nm、384—587nm、1033—1141nm、1499—2500nm，氮素含量与光谱反射率的相关系数的绝对值大于0．7，在227—353nm的相关系数大于0．8，表明不同病害严重度的病叶氮素含量与光谱反射率呈强相关。利用K层交叉检验（K—CV）方法验证、优选出SR705、ND705、GMI-2、RI—half、PTEBc等5种光谱指数，作为SVM模型的输入变量；同时，分别建立线性核、多项式核、径向基核和Sigmoid核的SVM模型，通过模型拟合比较，得出最佳模型为径向基核的SVM模型。采用径向基核的SVM模型对病叶氮素含量进行光谱反演，结果表明：径向基核的SVM模型氮素含量反演的真实值与预测值的MSE为0．0124，相关系数R为85．916％，平均相对误差为0．175，结合多光谱指数的SVM模型提高了加工番茄早疫病病害叶片氮素含量的反演精度。
- 尹小君张清赵庆展汪传建宁川
- 关键词：加工番茄早疫病氮素含量光谱指数反演
