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上海市自然科学基金(10ZRl413000)

作品数：1 被引量：2H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像配准
  • 1篇配准
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇仿射
  • 1篇仿射变换
  • 1篇ZERNIK...
  • 1篇参数估计

机构

  • 1篇上海工程技术...

作者

  • 1篇王宇嘉
  • 1篇吴健珍
  • 1篇李洪芹

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Zernike矩和前馈神经网络的图像配准被引量：2
2012年
提出一种基于Zernike矩和多级前馈神经网络的图像配准算法。利用低阶Zernike矩表征图像的全局几何特征,通过多级前馈神经网络学习图像所经历的旋转、缩放和平移等仿射变换参数,在一级前馈神经网络的基础上添加二级前馈网络,以提高参数估计精度。仿真结果表明,与基于DCT系数的神经网络算法相比,该算法旋转、缩放和平移估计精度较高,对噪声的鲁棒性较强。
吴健珍李洪芹王宇嘉
关键词：ZERNIKE矩前馈神经网络图像配准仿射变换参数估计
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共1页<1>
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