安徽省“十五”科技攻关资助项目(040510E2)
- 作品数：5 被引量：35H指数：3
- 相关作者：何辅云胡浪涛张艳杨良军陈文明更多>>
- 相关机构：合肥工业大学安庆师范学院上海贝尔阿尔卡特股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家科技部专项基金安徽省“十五”科技攻关资助项目更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 石油管道检测中缺陷类型判别方法的研究被引量：18
- 2008年
- 文章介绍了石油管道漏磁检测中缺陷信号的提取方法;研究了一种通过比较缺陷信号与已知类型的缺陷模板的匹配程度来判别缺陷类型的方法;给出了缺陷模板的建立方法及缺陷类型的判别准则;通过仿真实验对此判别方法进行了验证,结果表明此方法可有效地判断出缺陷的类型。
- 陈文明何辅云陈琨杨良军
- 关键词：漏磁检测
- 基于盲源分离和时频分析的漏磁信号处理被引量：3
- 2008年
- 利用独立分量分析的冗余取消特性,对多维加噪声观测信号进行盲源分离,得到源观测信号,实现噪声的有效消除,文章中应用此方法处理了仿真漏磁缺陷信号,实验结果表明:该除噪方法能极大提高漏磁信号的信噪比,且其效果要优于小波变换除噪方法。漏磁缺陷信号在时域上波形非常相似,很难加以分辨,而它们的危害性却大不相同,文章对裂纹和凹坑缺陷信号进行小波包分解,根据信号特征自适应的产生一组最优基来表征信号,分析这两种缺陷的时频特性,准确识别出这两种缺陷。
- 胡浪涛何辅云查君君
- 关键词：漏磁独立分量分析小波包时频分析
- 油气管道高速漏磁检测系统中数据压缩研究被引量：7
- 2009年
- 在管道缺陷检测中,如何对漏磁检测数据进行大容量高保真数据压缩是其中的一个关键问题。文章分析漏磁缺陷信号的特点,首先采用零树小波编码算法,找出能够表征缺陷信号的重要数据和不能表征缺陷信号的非重要数据,非重要数据建立小波零树,对信号进行压缩,然后结合算术编码,对压缩数据流进一步压缩处理,通过仿真实验表明在一定允许失真度的情况下,可以达到很高的压缩率。
- 胡浪涛何辅云沈兆鑫
- 关键词：数据压缩漏磁检测
- 大口径钢管高速检测系统被引量：7
- 2005年
- 大口径钢管的质量关系到设备的安全运行,而我国目前还没有制定大口径钢管的检测方法和标准,也缺少管道的高速检测系统。合肥工业大学研究的大口径钢管高速检测系统,采用轴向、周向缺陷信号检测方法,对多路缺陷信号采用“时分复用”滑环传送技术,依靠计算机实现缺陷信号采集、处理、分析与缺陷类型识别;该系统已开始应用在工程中,达到API规范要求。
- 何辅云张艳张海燕陈恩华
- 钢管漏磁检测时内螺纹噪声的抑制方法
- 2007年
- 热轧钢管在旋转抽出过程中产生的内螺纹影响钢管缺陷的检测精度。分析了钢管漏磁检测系统中内螺纹噪声形成的原因和特征,提出用软硬件相结合的内螺纹噪声抑制方法。其中软件法和门槛电路法可一次性有效抑制内螺纹噪声,非线性压缩方法可抑制低电平内螺纹噪声。实验和应用结果表明,内螺纹噪声抑制方法显著突出了钢管的缺陷信号,噪声抑制达20dB以上。
- 何胜兵吕国强陈明张艳
- 关键词：漏磁检测钢管内螺纹噪声抑制
