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浙江省教育厅科研计划(Y201225119)

作品数:2 被引量:11H指数:1
相关作者:张宗飞章丽芳徐佳李倩更多>>
相关机构:台州职业技术学院浙江广播电视大学浙江汽车职业技术学院更多>>
发文基金:浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇通信
  • 1篇通信安全
  • 1篇人工免疫
  • 1篇自然计算
  • 1篇网络
  • 1篇网络入侵
  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇量子进化
  • 1篇量子进化算法
  • 1篇进化算法
  • 1篇即时信息
  • 1篇FISHER

机构

  • 1篇台州职业技术...
  • 1篇浙江广播电视...
  • 1篇浙江汽车职业...

作者

  • 1篇李倩
  • 1篇张宗飞
  • 1篇徐佳
  • 1篇章丽芳

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇信息通信

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
自然计算在通信安全中的应用
2017年
通信安全越来越依赖于人工智能技术,自然计算是模仿自然界特点,具有高度自适应的人工智能算法,人工免疫算法模仿了生物体的免疫系统,可以解决通信安全的一些问题。本文分析并改进了人工免疫算法,在即时信息通信领域进行了验证。实验证明,改进的人工免疫算法具有很高的效率,可以解决即时信息通信的模式识别问题。
李倩徐佳章丽芳
关键词:通信安全人工免疫即时信息
基于量子进化算法的网络入侵检测特征选择被引量:11
2013年
针对当前网络入侵检测中普遍存在检测速度较慢的缺陷,提出了一种新的网络入侵检测特征选择方法。该方法将量子进化算法应用于网络入侵检测的特征选择,从网络连接的原始特征属性中选出一组有效的特征用于入侵检测,以提高检测效率。首先以增强寻优性能为目标改进了量子进化算法,基于特征属性的Fisher比构造了特征子集的评价函数,然后按照量子进化算法的流程设计了网络入侵检测特征选择算法。通过KDD99样本数据集的实验,表明算法是有效的,既保证了入侵检测的分类性能,也提高了入侵检测的效率。
张宗飞
关键词:网络入侵检测量子进化算法
共1页<1>
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