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江苏省基础研究计划(BK2011331)

作品数:4 被引量:29H指数:4
相关作者:郑健薛维琴周志勇张涛张涛更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院长春光学精密机械与物理研究所重庆电子工程职业学院更多>>
发文基金:江苏省基础研究计划中国科学院知识创新工程重要方向项目江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇血管
  • 2篇血管分割
  • 2篇水平集
  • 2篇各向异性
  • 1篇多层CT
  • 1篇血管影像
  • 1篇影像
  • 1篇弱边缘
  • 1篇配准
  • 1篇配准算法
  • 1篇期望最大化
  • 1篇期望最大化算...
  • 1篇先验
  • 1篇先验形状
  • 1篇混合模型
  • 1篇非刚性
  • 1篇非刚性配准
  • 1篇T分布

机构

  • 3篇中国科学院
  • 3篇中国科学院长...
  • 1篇苏州大学
  • 1篇重庆电子工程...
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 3篇周志勇
  • 3篇薛维琴
  • 3篇郑健
  • 2篇张涛
  • 2篇张涛
  • 1篇李莉华
  • 1篇胡粟
  • 1篇蒯多杰

传媒

  • 1篇光学精密工程
  • 1篇软件学报
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇CT理论与应...

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
多层CT重建算法对比研究被引量:6
2012年
目前多层CT的重建算法主要有基于FDK的三维滤波反投影算法以及基于多层投影数据重排的二维FBP重建算法。本文对传统的FDK算法、基于投影角度二维/三维加权的CB-FBP算法以及自适应轴向插值AAI-FBP算法的性能进行了对比实验,并对实验数据进行了细致地分析。实验结果表明:在这几种重建算法中,AAI-FBP算法对于多层CT的重建效果最好,这对于后续多层CT重建算法的改进以及临床应用研究提供了可靠的实验依据。
郑健俞航蒯多杰刘兆邦董月芳张涛
关键词:多层CT
含先验形状的水平集血管分割方法被引量:5
2013年
针对图像中灰度分布不均匀和弱边缘情况下已有的水平集模型不能正确分割,且现有基于先验形状的水平集模型都要利用大量样本来进行训练的不足,提出一种无需训练的血管先验形状水平集分割方法.首先通过机械应力张量的方法分析Hessian矩阵,并建立血管相似函数;然后根据血管相似函数临界值得到血管的先验形状,并用水平集符号距离隐式表达形状曲线;最后将先验血管形状模型作为约束加入到耦合最小方差和FLUX模型的能量函数中,采用变分水平集法求解能量函数的极值.由于曲线的演化不仅依赖图像的区域信息和梯度信息,还受到血管先验形状的约束,因此该模型不但能精确定位边缘,还能准确地提取出血管.实验结果表明,采用该方法分割严重灰度分布不均匀的血管造影图像,具有准确度好、精度高、鲁棒性好的优点.
薛维琴周志勇郑健张涛
关键词:血管分割先验形状水平集各向异性
基于t分布混合模型的点集非刚性配准算法被引量:5
2013年
考虑高斯混合模型(TMM)的点集非刚性配准算法易受异常点和重尾点的影响,提出了基于t分布混合模型的运动一致性非刚性配准算法。通过期望最大化(EM)框架的完整数据定义将高斯混合模型推广为t分布混合模型,使用EM算法最小化参数的条件期望获得非刚性配准参数的闭合解。在EM算法中计算浮动点集各个点的先验权重,减小异常点和重尾点对配准结果的影响;计算浮动点集各个点的自由度,自适应地改变每个点的概率密度分布模型,提高算法的鲁棒性,并避免了异常点水平估计误差对配准结果的影响。在t分布混合模型的条件期望函数中加入点集位移的正则项,使邻近点具有运动一致性(CPD)。仿真数据表明,当噪声水平很高时,TMM-CPD仍可以精确配准点集,且误差仅为对比算法的1/10。真实图像的近似椭圆状分布、管状分布和三维点云状分布的点集配准结果表明,TMM-CPD的配准误差仅为对比算法的42.0%、80.1%和77.5%。实验表明,TMM-CPD配准含有重尾点和异常点的点集,具有精度高、鲁棒性好和受重尾点与异常点干扰小等优点。
周志勇薛维琴郑健蒯多杰张涛胡粟
关键词:非刚性配准期望最大化算法
灰度不均的弱边缘血管影像的水平集分割方法被引量:13
2012年
针对血管影像中灰度不均和弱边缘情况下已有水平集模型不能正确分割血管问题,提出一种耦合了血管影像的几何信息、边缘信息和区域信息的水平集分割方法.首先,采用Hessian矩阵的各向异性性对血管状目标进行识别,对原始影像数据进行多尺度滤波;然后采用拉普拉斯算子零交叉点的快速边缘积分方法将边缘信息嵌入能量泛函中,构建一种基于结构、边缘和区域信息的水平集分割方法.相比于单一依靠影像边缘信息或区域信息模型及其改进模型,该方法在分割严重灰度不均匀的血管造影影像上能够准确提取血管,并精确定位血管边缘.
薛维琴周志勇张涛张涛李莉华
关键词:血管分割弱边缘水平集各向异性
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