国家自然科学基金(60772058)
- 作品数：10 被引量：25H指数：3
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- 水下数字图像盲复原算法研究被引量：5
- 2010年
- 图像复原的目的是从观测到的退化图像重建原始图像,它是图像处理、模式识别、机器视觉等的基础。盲复原作为其中一个重要分支,其主要思想是在点扩展函数未知的情况下,力求获得最佳的清晰效果。由于水下图像退化模型中点扩展函数一般为高斯模型,故针对此提出误差-参数估计法,根据图像退化过程,给出频率域的误差形式,并选定参数的变化范围,再利用复原算法做出误差参数曲线,由此估计出点扩展函数的参数值,最后利用经典的复原算法,如维纳滤波对退化图像进行复原。实验证明该方法获得了比较清楚的复原效果。
- 马田籍芳
- 关键词：盲复原点扩展函数高斯噪声维纳滤波
- 基于迭代滤波盲复原算法的水下图像噪声去除被引量：3
- 2011年
- 图像复原的目的是从观测到的退化图像重建原始图像,维纳滤波与约束去卷积滤波是比较常采用的复原方法。在未知降质函数的情况下,直接运用维纳滤波和约束去卷积滤波有一定困难。针对此提出以维纳滤波与约束去卷积滤波为模型的迭代滤波盲复原算法对水下图像进行去噪。实验证明,该方法获得了比较理想的复原效果。
- 吕楠楠王国宇
- 关键词：水下图像维纳滤波
- 基于分层图像复原的水下目标距离估计
- 2015年
- 水下目标的距离估计对于水下作业有着十分重要的意义。目前常用的距离估计方法无论是光测距还是声测距都对于设备有很大的依赖性,本文提出一种基于复原技术的距离估计方法,通过建立水下退化图像的分层复原模型并利用清晰度评价函数,根据对图像清晰复原时的参数估计实现目标距离估计。这种方法紧需要单幅水下图像就可实现目标整体距离估计。文中通过实验验证了该方法的有效性。
- 王蕊王国宇姬婷婷杨雪
- 关键词：水下图像图像复原
- 基于水下图像小波变换的图像阈值去噪方法的研究被引量：8
- 2011年
- 水下图像污染过程和机理十分复杂,不同的水下环境噪声也不尽相同。在此尝试用小波阈值去噪方法对水下图像进行去噪,力求改善图像质量。小波阈值去噪是信号处理中一种重要的去噪方法,针对常用硬阈值函数不连续的特点以及软阈值函数存在偏差的问题,提出了一种新的阈值处理方法。在Matlab中的仿真试验结果表明,新阈值方法的去噪效果无论在视觉效果上,还是在信噪比上都优于传统的硬阈值和软阈值,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。
- 刘红莉王国宇马原
- 关键词：小波变换阈值去噪水下图像峰值信噪比
- 一种基于光线散射模型的水下图像增强方法被引量：4
- 2011年
- 水体对光线的后向散射效应是水下图像降质的主要原因,消除后向散射噪声是水下图像处理的主要工作之一。通过建立水下光线传输的后向散射噪声模型,分析了后向散射噪声产生的原因,并将其分为直流噪声部分及随机部分。对消除直流噪声的水下图像进行拉普拉斯运算,并使用维纳自适应滤波对其再次去噪。实验证明,该方法可有效去除水下图像的后向散射噪声,增强图像对比度。
- 马原
- 关键词：水下图像拉普拉斯算子
- 一种基于中值思想的改进人脸识别方法被引量：1
- 2013年
- 主成分分析(PCA)是一种经典算法,可用于人脸识别系统。它基于降维的方法提取样本人脸图像中的主要成分,并将待识别的人脸图像映射到训练集中,经比对后得出识别结果。但在此基本方法中光照变化是影响判别结果的一个重要因素。为克服此问题,在此提出一种新方法,即首先基于中值思想得出较局部二值模式改进的灰度图像,然后借助主成分分析思想去除一些冗余特征,并且再次用PCA算法对图像进行识别。
- 郭浩王国宇
- 关键词：人脸识别主成分分析光照条件
- 基于压缩感知的水下图像去噪被引量：1
- 2013年
- 水下环境复杂,水下摄像得到的图像较为模糊。采集数据时会采集到大量不包含任何有用信息的数据,噪声影响更严重。压缩感知理论提出,能用较低采样率高概率重构信号。为研究压缩感知对水下图像噪声的抑制作用,采用OMP,SP,COSAMP不同贪婪重构算法对水下图像进行不同采样率重构分析。实验结果表明,选取合适采样率既可以以少量数据重构图像,又可以抑制水下噪声,且OMP算法效果最好。
- 丁伟王国宇王宝锋
- 关键词：压缩感知水下图像图像重构图像去噪
- 基于颜色空间的单幅图像去雾算法被引量：1
- 2013年
- 为改善雾天图像对比度差、能见度低的特点,本文结合雾天成像模型和暗原色先验规律,在颜色空间的基础上提出了一种去雾新算法。首先,在RGB颜色空间,根据暗原色先验规律估计出空气光,然后将图像从RGB颜色空间转换到HSI和HSV颜色空间,再对HSV空间下的明度分量运用大气散射模型进行去雾处理,最后再对HSI空间下的饱和度分量进行校正,最终得到去雾之后的图像。通过该算法能得到清晰化的图像,并且该算法较之传统的单幅图像去雾方法,速度更快、效果更自然。
- 刘安娜葛保嫄
- 关键词：大气散射模型
- 非平稳条件下的图像去噪
- 2013年
- 介绍一种基于小波变换的图像去噪方法。这一新的方法是基于阈值的小波变换。并且此方法更适用于非平稳信号下的图像去噪。该算法根据图像与噪声在小波域的分布特性以及它们的小波变换模极大值随尺度的变化大小不同,运用迭代算法得到不同尺度小波域中噪声的具体位置以及小波系数大小,完成了图像去噪。实验结果表明,对峰值信噪比较低的图像,该方法去噪后峰值信噪比比传统方法的高,并且保留了较多的图像细节,同时对平稳和非平稳的噪声都能进行较好地去噪。
- 葛保嫄刘安娜
- 关键词：图像去噪小波变换阈值选择
- 基于梯度算子的线检测算法及其Matlab实现被引量：2
- 2013年
- 为对图像特征准确识别提供数据分析,提出了一种基于梯度算子的线检测算法。算法首先对转化为灰度图的图像进行边缘检测,经过高斯滤波去除噪声等处理后利用线检测模版求出各像素的梯度值,从而求出图像的灰度直方图及梯度向量直方图。最后基于Matlab进行仿真模拟,仿真结果表明:方法具有较好的抗干扰性和定位准确性。
- 荆涛刘聪
- 关键词：图像处理梯度算子边缘检测直方图
