国家自然科学基金(60970136)
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
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- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院北京市耳鼻咽喉科研究所更多>>
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- 一种适用于混响环境的双传声器自适应指向性算法被引量：1
- 2011年
- 在许多语音信号处理系统(如助听器)中,都采用了指向性算法处理在空间上相互分离的信号,但在客厅、会议室等室内环境中混响的存在严重影响了指向性系统的降噪性能,现有的去混响算法不能有效地抑制干扰噪声。该文提出一种适用于混响环境的自适应双传声器指向性算法,采用两个间距很小的全向性传声器,将自适应零限波束形成(ANF)结构和利用概率模型抑制混响的方法相结合,实现了在混响环境中的自适应指向性。与现有指向性和抑制混响算法相比,该算法采用一个简单的结构同步实现了指向性和抑制混响,具有较低的复杂度和较强的实时性。仿真验证了算法在混响环境中的指向性降噪性能。
- 张云翼崔杰肖灵
- 关键词：双传声器混响自适应指向性
- 扫频激励下的DPOAE的局部加权最小二乘估计算法
- 2013年
- 畸变产物耳声发射(DPOAE)信号可以用于听力损失的诊断,具有重要的临床应用价值。但是,大频率范围内进行DPOAE测量时,需要耗费大量的时间。采用扫频信号作为诱发信号,为记录大频率范围内的DPOAE测量数据提供了一种快速而有效的手段。本文在已有的最小二乘拟合(LSF)算法的基础上,给出一种估计扫频激励下的DPOAE信号的局部加权最小二乘估计(LWLSE)算法,从扫频激励下的DPOAE记录信号中提取方差根音2f1-f2频率处的DPOAE信号。仿真结果表明,该方法相对于常用的LSF方法,对DPOAE信号和初始刺激信号的估计更准确,并且估计结果具有更小的估计方差,有利于提取更加准确的DPOAE精细结构。
- 韩晓丽傅新星崔杰肖灵
- 关键词：畸变产物耳声发射最小二乘拟合
- 一种用于助听器场景分类的对数能量特征
- 2013年
- 为降低助听器场景分类算法中特征提取的复杂度,提高识别准确率,给出了一种改进的对数能量特征参数。以基于最小距离聚类的场景分类方法为例,验证了特征参数的有效性。在其他条件相同时,比较了使用改进的对数能量、普通倒谱系数(CCs)和梅尔频率倒谱系数(MFCCs)为特征参数时的分类结果。实验结果表明,相对于其他2组特征参数,使用改进的对数能量时,分类结果在总体命中率以及均方误差意义上效果更优。另外,改进后的对数能量,相对于MFCCs,计算量更小。
- 韩晓丽崔杰肖灵
- 关键词：助听器
- 基于相位差实时计算法实现相控式高强度超声聚焦被引量：2
- 2010年
- 利用时间反转法对相控阵高强聚焦超声系统进行自适应聚焦,需要计算出各阵元的初始发射相位。锁相环电路初始工作时频率有震荡,用常规计算相位差的方法当截取数据的时间段不同时计算出的相位差不相同。提出一种计算相位差的方法,可以实时显示相位差的变化,将稳定后的相位差作为相控阵聚焦系统各发射阵元的初始相位。实验结果表明,用此方法计算的相位差进行聚焦可以在一定空间范围内得到较好的声场分布。
- 王君琳王晓东肖灵
- 关键词：超声聚焦相位差时间反转法自适应聚焦
- 听觉频域掩蔽效应的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法被引量：5
- 2013年
- 为了在噪声抑制和语音失真中之间寻找最佳平衡,提出了一种听觉频域掩蔽效应的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法,以期提高语音增强的综合性能。算法利用了人耳的听觉掩蔽效应,根据计算得到的频域掩蔽阈自适应调整β阶贝叶斯感知估计语音增强算法中的β值,从而仅将噪声抑制在掩蔽阈之下,保留较多的语音信息,降低语音失真。并分别用客观和主观评价方式,对所提出的算法的性能进行了评估,并与原来基于信噪比的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法进行了比较。结果表明,频域掩蔽的β阶贝叶斯感知估计方法的综合客观评价结果在信噪比为-10 dB至5 dB之间时均高于基于信噪比的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法。主观评价结果也表明频域掩蔽的β阶贝叶斯感知估计方法能在尽量保留语音信息的同时,较好的抑制背景噪声。
- 王玥李平崔杰
- 关键词：语音增强算法听觉掩蔽效应贝叶斯感知频域噪声抑制
- 基于噪声预估计的DPOAE最小二乘估计方法被引量：1
- 2013年
- 针对畸变产物耳声发射(Distortion product otoacoustic emissions,DPOAE)信号比较微弱,估计结果的准确性对信噪比依赖性强的特点,本文给出一种新的DPOAE信号最小二乘估计(Least square estimation,LSE)方法。该方法先估计本底噪声,将本底噪声的影响体现于估计模型中,再估计DPOAE信号。记录信号经过一定的预处理后,利用频域加窗法估计本底噪声并进行噪声衰减;利用IFFT变换后的信号估计DPOAE信号的模型参数,给出DPOAE的强度和相位。仿真和实验结果表明,该方法相对于传统的最小二乘拟合(Least-square-fit,LSF)法,对DPOAE的估计更加准确,抗噪声干扰能力更强。
- 韩晓丽崔杰肖灵
- 关键词：畸变产物耳声发射噪声估计最小二乘估计最小二乘拟合
