国家自然科学基金(60772049)
- 作品数：3 被引量：32H指数：1
- 相关作者：彭良瑞李昕丁晓青朱萌陈御天更多>>
- 相关机构：清华大学清华信息科学与技术国家实验室燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于微结构特征的多文种文本无关笔迹鉴别方法被引量：30
- 2009年
- 与字符识别一样,计算机自动笔迹鉴别是一个涉及到不同文种的研究课题.本文提出了一种基于网格窗口微结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法,能适用于各种不同文种的笔迹.该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,并采用加权距离度量方法进行笔迹相似性度量.利用该方法实现了文本无关的多文种笔迹检索系统,并在实际汉字、英文、藏文和维吾尔文的笔迹库上进行了测试.实验证明,该方法是一种高效且适用性较广、限制性较少的笔迹鉴别方法.
- 李昕丁晓青彭良瑞
- 关键词：笔迹鉴别文本无关多文种
- 利用宏块特征的H.264/AVC快速帧内模式决策被引量：1
- 2012年
- 针对H.264帧内模式决策,提出一种快速算法。对于亮度分量,该算法根据待编码宏块平滑度的特点来设定条件,满足平滑条件则直接判断出采用intra_16×16四种预测模式中的哪种模式,对于不符合条件的采用intra_4×4预测模式,此时可以剔除部分不常用的预测模式;对于色度分量,可以根据人眼对色度不敏感这个客观事实来减少候选模式的数量,从而进一步降低编码时间。实验结果表明,该算法可以节省30%以上的编码时间,同时保持相似的视频质量。
- 张久玲练秋生
- 关键词：H.264/AVC帧内预测
- 手写汉语拼音的融合识别系统被引量：1
- 2010年
- 手写设备用户容易忘记特定中文单字写法,需要为其提供拼音输入法。采用分类器融合方式构筑拼音单词识别系统,通过隐马尔可夫模型分类器获得拼音单词的切分点,利用统计特征识别模块进行识别后融合,研究并改进拼音单词基线提取方法。实验结果表明,该方法对17745个测试样本的识别率达91.37%。
- 朱萌刘长松陈御天邹燕明
- 关键词：中文信息处理字符识别基线
