上海市科委国际合作基金(12510709400)
- 作品数：7 被引量：34H指数：3
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- 基于即时学习的间歇过程复合模型被引量：2
- 2016年
- 通过传统的即时学习(JITL)方法建立间歇过程复合的线性化模型,利用一个具有5层结构的神经模糊模型(NFM)对局部模型的输出误差特性进行分析,建立模型输入与输出误差之间的非线性映射关系,并通过对模型的预测输出进行误差补偿来提高模型精度.仿真结果表明,所提出的基于JITL的间歇过程复合模型相对于传统JITL模型具有更高的精度和更强的噪声抑制能力.
- 付钊贾立
- 关键词：神经模糊模型误差补偿线性化
- 基于改进PDF技术的间歇过程NFM模型研究
- 间歇过程是一类具有典型复杂非线性特性的生产过程,可以利用模糊神经网络(NFM)建立其输入输出的非线性映射关系。在前期的研究中曾提出过基于PDF技术的模型训练方法,成功的解决了传统的基于MSE准则训练方法模型泛化能力弱的问...
- 付钊贾立
- 文献传递
- 基于改进PDF技术的间歇过程NFM模型
- 2016年
- 间歇过程是一类具有典型复杂非线性特性的生产过程,可以利用模糊神经网络(NFM)建立其输入输出的非线性映射关系。在前期的研究中曾提出过基于概率密度函数(PDF)技术的模型训练方法,成功解决了传统的基于MSE准则训练方法模型泛化能力弱的问题,但又产生了概率密度难以估计及目标PDF未知时模型性能不稳定的问题。针对这两个问题,引入了新的概率密度窗宽估计方法,并提出了在目标PDF未知时采用PDF预估器及其收缩策略的算法。仿真实验表明:该方法能够保证足够的概率密度估计精度和模型预测性能。
- 付钊贾立
- 关键词：神经模糊模型概率密度函数
- 含过程噪声的Hammerstein-Wiener神经模糊模型多信号源辨识
- 过程噪声对Hammerstein-Wiener系统输出的影响与输出非线性环节的增益有关,在建模研究中必须分析和补偿过程噪声对模型辨识结果的影响,否则会使模型灵敏度分析与机理规律相违背。考虑过程噪声的干扰,本文提出一种基于...
- 贾立杨爱华邱铭森
- 关键词：HAMMERSTEIN-WIENER模型
- 文献传递
- 集成软测量方法研究及其在烟气含氧量中的应用被引量：6
- 2014年
- 烟气含氧量是送引风调节系统中的重要参数,直接反映锅炉燃烧过程的风煤比,对锅炉燃烧优化有着至关重要的意义。针对火电厂烟气含氧量的软测量问题,提出了一种新型集成软测量方法。基于相似准则在线选择当前工况的相似性样本集,分别建立基于概率密度函数准则的在线滚动即时学习软测量模型和神经模糊软测量模型。在此基础上,采用加权集成的方法集成上述单一模型,并通过粒子群优化算法寻找最优权值。最后,将集成软测量模型应用于火电厂烟气含氧量的测量中。仿真结果表明,提出的集成软测量模型具有较高的预测精度。
- 秦翠翠贾立
- 关键词：烟气含氧量软测量神经模糊模型概率密度函数
- 广义Hammerstein模型在火电机组主蒸汽温度串级控制中的应用
- 2013年
- 超临界火电机组具有大容量、高参数的特点,如何将机组主蒸汽温度快速地控制在额定范围之内是火电厂热工过程控制面临的主要难题。本文针对超临界锅炉机组的主蒸汽温度控制问题,提出一种基于广义Hammerstein模型的主蒸汽温度串级控制方案。内环采用PI控制器克服内部扰动,从而减少扰动对于导前汽温的影响。将内环PI闭环控制系统及惰性区作为广义被控对象,根据不同工况下采集的导前气温设定值和主蒸汽温度值建立主蒸汽温度广义Hammerstein模型,利用Hammerstein模型的特殊结构将传统非线性控制问题转化为线性控制问题。仿真实例表明,本文的控制方法有良好的控制效果,可以兼顾多个工况点的性能。
- 贾立李训龙邱铭森
- 关键词：火电机组主蒸汽温度串级控制HAMMERSTEIN模型
- 火电机组主蒸汽温度神经模糊-PID串级控制被引量：17
- 2013年
- 如何将机组主蒸汽温度快速地控制在额定范围之内是火电厂热工过程控制面临的主要难题。针对超临界锅炉机组的主蒸汽温控制问题,提出一种基于神经模糊模型的火电机组主蒸汽温度自适应PID控制方案。根据采集到的减温水流量、高温过热器入口温度、主蒸汽流量、主蒸汽温度数据建立机组主蒸汽温度神经模糊模型,以此模型为基础实施主蒸汽温度自适应PID串级控制。内环采用PI控制器克服内部扰动,从而减少扰动对于导前汽温的影响,再将内环PI闭环控制系统及惰性区作为广义被控对象实行单神经元PID控制,通过主蒸汽温度额定值和实际输出值之间的误差对控制器参数进行在线调节,最终达到对过热器的控制。仿真实例验证了所提出的方法的有效性。
- 贾立柴宗君
- 关键词：火电机组主蒸汽温度神经模糊模型
- 基于JITL的间歇过程复合模型研究
- 间歇过程是一类具有典型非线性的生产过程,其在主要操作域范围内可以近似化为一个由线性化的局部模型和误差补偿模型组成的复合模型。通过传统的JITL（即时学习）方法,建立系统线性化的局部模型,再利用一个具有五层结构的NFM（神...
- 付钊贾立
- 关键词：误差补偿线性化
- 文献传递
- Hammerstein模型辨识方法
- Hammerstein模型具有结构简单、参数易于辨识的特点,能够描述常见的非线性系统。本文在广泛研究各种Hammerstein模型辨识方法的基础上,将辨识方法分为静态非线性与动态线性的同步辨识法和分步辨识法两大方向。在两...
- 贾立李训龙
- 关键词：HAMMERSTEIN模型模型辨识
- 文献传递
- 基于概率密度函数的软测量方法及其在烟气含氧量中的应用
- 2013年
- 现场采集的数据多为动态的生产数据,常规的数据预处理方法不能完全剔除数据中存在的各种有色噪声。针对该问题,提出了一种基于概率密度函数的烟气含氧量软测量方法,建立基于神经模糊系统的烟气含氧量软测量模型,将概率密度函数控制的思想引入到模型参数的辨识算法中,以克服有色噪声的影响。仿真结果表明,文中提出的新型软测量方法具有较高的建模精度,特别是在测量数据存在噪声的情况下,能够有效地解决烟气含氧量的预测问题。
- 秦翠翠贾立
- 关键词：烟气含氧量软测量概率密度函数神经模糊模型
