国家教育部博士点基金(20093223110001)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 相关作者：荆晓远姚永芳刘茜满江月吴飞更多>>
- 相关机构：南京邮电大学南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 局部和全局加权的二维统计不相关鉴别分析
- 2014年
- 传统的统计不相关鉴别分析方法使用样本的均值来估计期望,计算出总体散度矩阵。这些方法在数据不满足高斯分布的情况下会出现大的偏差,影响最优鉴别特征的提取。为了解决该问题,文中结合二维鉴别分析的思想,分别提出了基于局部的二维统计不相关鉴别变换(L2DUDT)方法和基于全局加权的二维统计不相关鉴别变换(WG2DUDT)方法。L2DUDT通过用样本的近邻中心来定义每个样本的期望,而WG2DUDT用样本间的欧几里得距离加权来定义期望。基于AR和FERET人脸数据库的实验表明,文中提出的方法与一些相关方法相比,有效地提高了识别性能。
- 黄明晓荆晓远李力姚永芳
- 基于统计正交性分析的彩色人脸识别被引量：1
- 2013年
- 提出了一个用于彩色人脸识别的特征提取方法。该方法根据Fisher准则按顺序分别计算彩色人脸图像集中红(R)、绿(G)、蓝(B)三个彩色分量集的投影变换,同时使获得的三个投影变换互相统计正交。该方法能够加强三个彩色分量鉴别特征之间的互补性,移除相关性。AR和第二版的FRGC两个彩色人脸图像数据库上的实验结果表明,该方法的识别效果超越相关的几个彩色人脸特征提取方法。
- 刘茜荆晓远姚永芳满江月
- 关键词：彩色人脸识别特征提取
- 彩色图像统计正交分析方法
- 2014年
- 彩色图像含有比灰度图像更丰富的信息,因此在图像识别中扮演重要的角色。RGB彩色空间是使用最为广泛的彩色空间。通常R、G、B三分量间存在相关性。彩色图像识别技术的关键是如何有效使用分量间的补信息、消除冗余,并且提取有效的鉴别特征。文中提出了一种新的彩色图像特征提取方法,即彩色图像统计正交分析(CISOA)。该方法按照R、G、B的顺序依次提取三分量的鉴别特征,并保证各分量所提取的特征满足统计正交约束。在彩色人脸和掌纹图像数据库的实验结果表明此方法具有较好的识别效果。
- 吴飞荆晓远李昆姚永芳
- 关键词：彩色图像识别
