北京市优秀人才培养资助(2011D005007000008)
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 相关作者：王晓玲周哲海张晓林祝连庆徐永恒更多>>
- 相关机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于改进Zernike方法实现圆形边缘亚像素检测被引量：10
- 2015年
- 在图像测量中,图像边缘的精确定位与检测是影响测量精度的关键。为了实现快速、高精度的图像边缘定位与检测,提出了一种改进的Zernike方法,采用四个方向模版Sobel算子对图像初处理,利用被测物的几何信息,只使用零阶矩实现对边缘的亚像素定位。实验结果表明改进算法比原算法具有更高的精度,而运行的时间不到原算法的1/4。该算法具有良好的处理效率,能够满足一般具有几何特征图像边缘实时、亚像素精度定位与检测的要求,具有广阔的应用前景。
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- 关键词：SOBEL算子ZERNIKE矩亚像素边缘检测
- 光镊成像系统的设计与实现
- 2013年
- 为满足现代光镊需要对捕获粒子进行高质量成像及特征参数分析的要求,设计并实现了一套光镊的成像系统,并对该系统硬件部分和软件部分进行了研究。首先,搭建了光镊系统,该系统主要由两部分组成,即粒子捕获系统和粒子成像系统。随后,基于电控精密三维平移台和可调焦成像物镜实现了捕获细胞的高质量成像;并基于OpenCV数据库开发了细胞特征参数分析系统,获得了任意感兴趣区域的捕获细胞数量、位置、形状及圆度等参数。最后,实现了酵母菌细胞成像和特征参数的分析和测试。实验结果表明:可准确实现细胞成像及特征参数分析,细胞位置精度达到1个CCD像素宽度,圆度分析精度达到0.01。基本满足了现代光镊对捕获粒子高质量成像及分析的要求,解决了捕获区域细胞粘连的难题,为进一步实现粒子力学特性研究提供了坚实基础。
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- 关键词：光镊成像系统自动对焦数字图像处理
