中央高校基本科研业务费专项资金(2011JBM092)
- 作品数：3 被引量：22H指数：3
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- 相关机构：北京交通大学国电南瑞科技股份有限公司天津工业大学更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊支持向量机的变压器故障诊断被引量：13
- 2012年
- 针对支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感,影响了支持向量机分类性能的弱点,利用模糊支持向量机的学习方法,构建了变压器故障诊断模型.采取一种基于二叉树的多分类方法,使用模糊C均值聚类算法求取模糊支持向量机的模糊隶属度,采用径向基核函数,并利用遗传算法对模糊支持向量机的参数进行寻优.实验结果表明,基于二叉数的模糊支持向量机模型相比BP神经网络、支持向量机有更高的诊断准确率,基于二叉树模糊支持向量机的变压器故障诊断方法是可行的.
- 肖燕彩张清
- 关键词：模糊支持向量机二叉树故障诊断模糊C均值聚类算法变压器
- 基于EMD与SVM的风电功率短期预测被引量：6
- 2012年
- 由于风电存在着不确定性,风电功率预测对于接入大量风电的电力系统意义重大.为了提高风电功率的预测精度,本文建立了基于经验模式分解法(EMD)与支持向量机(SVM)的复合预测模型.考虑到风力机组的输出有很强的非线性,该模型首先将训练数据按风速大小分成高、中、低3组,然后对各组的风电功率样本序列进行经验模式分解,并建立各个频带分量的支持向量机预测模型,各模型的预测结果等权求和即得到最终的功率预测值.使用风电场现场采集数据的预测结果,验证了该方法的可行性和有效性.
- 肖燕彩王鹏韩肖徐叔阳
- 关键词：风电功率支持向量机
- 字轮电能表读数系统的数字识别算法被引量：3
- 2012年
- 提出了字轮电能表读数系统字轮区域图像定位、数字图像区域定位和数字区域图像信息增强3方面的算法,并对它们进行了适当的融合.经过试验表明,基于这些算法的数字识别结果准确率较高.
- 陈广华苗鹏张宗健陈梅倩肖燕彩
