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国家自然科学基金(81302913)

作品数:16 被引量:90H指数:6
相关作者:郭睿王忆勤燕海霞颜建军王蕾更多>>
相关机构:上海中医药大学华东理工大学湖北医学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市科学技术委员会科研基金上海市科委技术标准专项更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 16篇医药卫生
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 7篇中医
  • 7篇脉象
  • 6篇脉图
  • 3篇心病
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇脉诊
  • 3篇冠心病
  • 2篇动脉
  • 2篇心力衰竭
  • 2篇心力衰竭患者
  • 2篇血压
  • 2篇证候
  • 2篇舌诊
  • 2篇衰竭
  • 2篇情感识别
  • 2篇慢性
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络

机构

  • 17篇上海中医药大...
  • 8篇华东理工大学
  • 1篇湖北医药学院
  • 1篇湖北医学院

作者

  • 12篇郭睿
  • 11篇王忆勤
  • 8篇燕海霞
  • 5篇颜建军
  • 1篇刘国萍
  • 1篇刘攀
  • 1篇许文杰
  • 1篇陈兆善
  • 1篇钱鹏
  • 1篇许朝霞
  • 1篇付晶晶
  • 1篇郝一鸣
  • 1篇尚倩倩
  • 1篇王蕾

传媒

  • 5篇中华中医药杂...
  • 3篇世界科学技术...
  • 2篇中国中医药信...
  • 2篇辽宁中医杂志
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇华东理工大学...
  • 1篇中华中医药学...
  • 1篇中医学

年份

  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 7篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于深度学习和随机森林的齿痕舌分类研究被引量:6
2022年
目的齿痕舌分类识别是目前中医舌诊客观化的重要研究内容之一。目前齿痕舌的识别方法上存在效率低、准确率不高的问题。方法提出了一种基于深度学习和随机森林的齿痕舌分类方法。首先分别准备齿痕舌样本,并利用深度学习分割模型进行舌体分割;在相关中医专家的指导下对每张舌图像的齿痕进行标注;基于YoloV5深度学习算法训练齿痕检测模型;根据检测出的齿痕区域,提取相关特征构建齿痕舌特征向量;建立随机森林(random forest,RF)模型,实现齿痕舌分类。结果采用该方法得到的总体分类准确率达到93.7%,取得了较好的结果。结论利用该方法进行齿痕舌分类,达到了较为满意的效果,为齿痕舌的识别研究提供了一种新的思路,对舌诊客观化和现代化具有一定借鉴意义和实用价值。
颜建军李东旭郭睿燕海霞王忆勤
关键词:舌诊客观化齿痕舌
159例原发性高血压病合并靶器官损害患者脉图参数分析被引量:17
2016年
目的:本研究主要探讨原发性高血压病合并不同靶器官损害患者脉图时域参数的变化规律。方法:应用ZBOX-Ⅰ型中医脉象数字化分析仪记录159例原发性高血压病病患者和65例正常人的脉图,比较原发性高血压病合并心、肾、血管等不同靶器官损害患者以及原发性高血压病病合并单器官损害、两器官损害、三器官损害患者脉图时域参数的差异。结果:原发性高血压病病心脏损害组、肾脏损害组、血管损害组脉图参数h_3、h_4、h_3/h_1、w/t明显高于健康对照组(P<0.05);原发性高血压病合并心脏损害组、肾脏损害组、血管损害组脉图参数h_5明显低于健康对照组(P<0.05)。原发性高血压病合并肾脏损害组、血管损害组脉图参数h_3/h_1、h_4/h_1、w/t明显高于心脏损害组(P<0.05);原发性高血压病并肾脏损害组脉图参数h_1、h_3、h_5明显高于心脏损害组(P<0.05);原发性高血压病并血管损害组脉图参数h_5明显低于心脏损害组(P<0.05)。原发性高血压病并两器官损害组脉图参数h_1、h_3、h_4明显低于单器官损害组(P<0.05);原发性高血压病并三器官损害组脉图参数h_4/h_1、h_3/h_1明显低于单器官损害组(P<0.05);原发性高血压病并两器官损害组脉图参数w/t明显高于单器官损害组(P<0.05)。结论:原发性高血压病患者不同靶器官损害患者脉图参数能反映其动脉粥样硬化、外周阻力增大的特点;原发性高血压病患者靶器官损害数量增加,脉图参数呈现相应变化。中医脉图参数可为原发性高血压病靶器官损害的诊断和防治提供参考。
尚倩倩王蕾陈兆善郭睿王忆勤燕海霞
关键词:原发性高血压病靶器官损害脉象血管弹性
可穿戴式自动加压脉诊手环的研制
脉诊是传统医学经过长期医疗实践的经验总结,是中医四诊中的重要组成部分。脉象信号的采集及分析处理技术是脉诊客观化的重要研究内容,但临床常见的脉诊仪多数存在便携性差、成本高、无法自动加压等问题。针对上述问题,本文根据中医脉诊...
余夏晖
文献传递
基于力场活动轮廓模型的舌图像分割研究被引量:4
2019年
目的:针对现有舌图像分割方法复杂耗时的问题,文章提出一种基于力场活动轮廓模型的舌图像分割方法。方法:基于轮廓点之间的拉力、斥力以及来自边缘点的吸引力,建立力场活动轮廓模型,进行舌图像的分割。结果:提出的舌图像分割方法不仅能够较好地降低图像内噪声点对轮廓变形的影响,而且能够较准确地提取舌体轮廓,取得了较为满意的舌体分割结果。结论:基于力场活动轮廓模型的舌图像分割方法较好地进行舌图像的分割,对舌诊客观化具有一定实用价值和借鉴意义。
颜建军徐姿郭睿蒯智杰王忆勤
关键词:活动轮廓模型
冠状动脉粥样硬化性心脏病患者脉图递归定量分析特征与凝血功能关联研究
2021年
目的采用典则相关分析法(CCA)分析冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)患者脉图递归定量分析(RQA)特征与凝血功能的相关性,探寻可反映CHD患者凝血功能的脉图RQA特征参数。方法纳入2018年7月-2019年11月上海中西医结合医院及上海中医药大学附属曙光医院心内科住院CHD患者205例,采用压力脉冲信息分析系统(Smart TCM-Ⅰ)采集脉图,提取脉图RQA特征,检测患者凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血酶时间(APTT)、国际标准化比率(INR)及纤维蛋白原(FIB),采用CCA分析脉图RQA特征与凝血四项的相关性。结果 2组变量间的第一对典则变量的相关系数为0.608,超过2组指标间的任一简单相关系数,差异有统计学意义(P<0.05),表明2组变量有一定相关性;脉图RQA特征递归率(RR)和最长竖直/水平线段长度(V_(max))在第一对典则变量上的载荷系数分别为0.904、0.816,在第一对典则变量上的交叉载荷系数分别为0.550、0.496;凝血指标APTT、INR、FIB在第一对典则变量上的载荷系数分别为0.792、-0.935、0.828,在第一对典则变量上的交叉载荷系数分别为0.481、-0.568、0.503。结论 APTT、FIB与脉图RQA特征RR、V_(max)呈正相关,INR与RR、V_(max)呈负相关,脉图RQA特征(RR、V_(max))能在一定程度上反映APTT、INR、FIB水平。
陈瑞张春柯王忆勤燕海霞燕海霞
关键词:冠状动脉粥样硬化性心脏病凝血四项
中医七情学说及其临床应用概述被引量:1
2016年
“七情”代表了中医学对人类基本心情的认识,是中医理论体系中的重要组成部分,是致病因素也是治疗情志疾病的理论依据。本文介绍了中医七情致病的病因与特点、中医七情致病的心理疗法及其在癌症、冠心病以及抑郁症等临床疾病治疗中的应用。
郭平郝一鸣许朝霞郭睿
关键词:七情病因致病特点
528例冠心病患者中医脉象非线性动力学特征在证候诊断模型中的应用
目的:应用冠心病患者中医脉象非线性动力学特征建立证候诊断模型,旨在评价非线性分析方法对中医脉象客观化研究的意义。方法:应用ZBOX-1型中医脉象数字化分析仪记录528例冠心病患者中医脉图,基于支持向量机算法分别应用脉象信...
许文杰刘攀燕海霞郭睿徐琎夏春明王忆勤
关键词:脉象冠心病非线性动力学证候
文献传递
问诊症状特征选择方法被引量:3
2021年
问诊是中医四诊之一,是获取患者生理病理信息的重要途经。随着中医四诊客观化、标准化研究的不断推进,中医问诊建模工程迫在眉睫。实际上,问诊建模就是从海量的问诊信息中获取最佳的特征子集,这一过程的实现本质上就是特征选择的结果。随着数据挖掘、机器学习等领域不断地深入研究,特征选择方法层出不穷,文章就问诊特征选择方法研究做一论述,以冀对中医问诊客观化、标准化研究有所帮助。
陈瑞刘璐张春柯王忆勤燕海霞燕海霞
关键词:问诊症状中医
基于深度森林算法的慢性胃炎中医证候分类被引量:14
2019年
针对中医问诊复杂性和非线性的特点,采用深度森林算法(gcForest)构建慢性胃炎中医问诊证候分类模型.利用gcForest分析慢性胃炎问诊数据,建立证候分类模型,并与DBN和DBM两种深度学习算法以及ML-KNN、BSVM、ECC、RankSVM、LIFT这5种多标记学习算法构建的模型进行比较.实验结果表明,该模型在多标记评价指标和单个证型的分类准确率上都优于其他算法,能有效地解决慢性胃炎中医问诊证候分类问题,通过该算法建立的模型分类效果良好,可以为慢性胃炎证候量化诊断研究提供参考.
颜建军刘章鹏刘国萍郭睿王忆勤王忆勤付晶晶
关键词:证候分类慢性胃炎中医
冠心病合并慢性心力衰竭患者心功能状态与脉图时域特征的关联研究被引量:5
2020年
目的通过分析冠心病合并慢性心力衰竭患者脉图时域特征参数,探讨心功能不全状态与脉图特征的相关性,挖掘脉诊的临床诊断价值。方法采用ZBOX—I型脉象数字化采集分析仪采集脉象样本,将其按照心功能不全状态进行分组,并运用非参数检验的方法比较与分析心功能不全不同分组脉图时域特征参数的组间差异;基于脉图特征参数,运用随机森林模式识别方法建立冠心病合并慢性心力衰竭患者心功能不全状态评估模型。结果与心功能不全轻度组比较,心功能不全中、重度组h4/h1、t1/T、t1/t4(P<0.05)显著增大;t4(P<0.01),t3、t5、T、h5/h1(P<0.05)显著减小;本实验基于193例样本的脉图时域特征建立了心功能不全状态评估识别模型,其平均识别率为70.93%。结论冠心病合并慢性心力衰竭患者的脉图时域特征参数组间比较存在显著差异,其参数变化可以反映患者的心功能不全状态,有助心功能不全状态的诊断。
刘璐张春柯陈瑞王忆勤燕海霞郭睿
关键词:冠心病心力衰竭脉图模式识别
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