黑龙江省自然科学基金(E2004-19)
- 作品数：8 被引量：56H指数：5
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- 油田注水系统拓扑布局优化的混合遗传算法被引量：4
- 2006年
- 以投资最小为目标函数,建立了注水系统拓扑布局优化数学模型.根据模型特点,将优化问题分为两层,分别采用遗传算法和非线性优化方法进行求解.并对遗传算法的操作过程进行了改进,调整了适应函数,改进了交叉和变异操作,结合了模拟退火算法,在操作过程中使约束条件得到满足,减少了不可行解的产生,使遗传算法的优化性能得到了提高.优化算例说明了该方法的有效性.
- 杨建军刘扬
- 关键词：注水拓扑混合遗传算法
- 安装变频调速装置的复杂注水系统运行优化研究被引量：1
- 2007年
- 以轴功率最小为目标函数,以限制水量平衡、注水压力、调速泵转速、泵排量为约束条件,建立了安装变频调速装置的复杂注水系统运行参数优化数学模型。针对复杂注水系统的运行特点,采用改进遗传算法对运行优化模型进行了求解,同时优化了变频泵的位置和运行参数。改进遗传算法采用实数编码,并对适应函数进行了调整,采用随机多父辈适应函数值加权交叉法,改进了变异操作。在操作过程中,给出了泵排量和变频调速的处理方法,大大减少了不可行解的产生,使该算法的优化性能得到了提高。用算例说明了该优化方法的有效性。
- 杨建军刘扬战红
- 关键词：注水系统变频调速泵数学模型改进遗传算法
- 基于混合遗传算法的注水管径优化设计被引量：6
- 2005年
- 以管网造价最小为目标函数,压力、流速等限制为约束条件,建立了注水管径优化数学模型,用外部惩罚函数法将该问题转化为无约束问题。针对遗传算法的局限性,采用整数编码,调整了适应函数,改进了交叉和变异操作,实施了最优保留策略,并结合模拟退火算法,从而形成了混合遗传算法,该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛。算例说明,该优化方法有效、实用。
- 杨建军刘扬战红黄吉全
- 关键词：混合遗传算法自适应遗传算法注水管网管径优化
- 多源注水系统泵站优化调度的双重编码混合遗传算法被引量：14
- 2006年
- 以耗电量最小为目标函数,排量、压力等限制为约束条件,建立了多源注水系统泵站优化调度数学模型．遗传算法采用了二进制编码和实数编码相结合的双重编码,并调整了适应函数,采用随机多父辈适应函数值加权交叉和多种变异操作,结合模拟退火算法,给出了初温的确定方法,形成了混合遗传算法．该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛．同时,在操作过程中给出了泵排量的处理方法,使各水量约束条件得到满足,减少了不可行解的产生．算例显示了该优化方法的有效性．
- 杨建军刘扬魏立新战红
- 关键词：优化调度泵站混合遗传算法
- 考虑变频调速的注水系统运行参数优化被引量：3
- 2005年
- 以注水系统耗电量最小为目标函数,以排量、压力等限制为约束条件,在考虑离心泵变频调速的基础上,建立了注水系统参数优化数学模型,并用外部惩罚函数法将该问题转化为无约束问题。针对遗传算法的局限性,采用浮点数编码调整了适应函数,根据泵排量和水量平衡要求改进交叉和变异操作,实施最优保留策略,并结合模拟退火算法,形成了混合遗传算法,该算法能够有效地减少不可行解的产生,提高收敛速度,避免早熟收敛。实例计算说明,该优化方法有效、实用,优化后系统运行状况明显改善。
- 杨建军刘扬魏立新战红
- 关键词：注水系统变频调速混合遗传算法系统运行模拟退火算法无约束问题
- 大型油田注水系统节能降耗与运行方案优化被引量：24
- 2006年
- 油田注水系统注水效率较低、能耗较高.以注水能耗最小为目标函数,水力平衡约束、注水量约束、注水压力约束等为条件,建立了油田注水系统运行方案优化数学模型.该模型属于带有离散变量和连续变量的混合优化设计问题,根据模型的结构和特点,将遗传算法、模拟退火算法和分层优化法结合,形成了混合遗传模拟退火算法的求解策略;染色体采用0-1编码,在操作过程中采用了改进的自适应交叉和变异方式,并实施了最优保留策略.现场应用结果表明,注水单耗下降0.32 kW.h/m3,节约耗电量为2.32×104kW.h/d.
- 刘扬袁振中魏立新
- 关键词：油田注水系统节能遗传算法模拟退火算法
- 基于双重编码遗传算法的注水系统运行优化被引量：7
- 2006年
- 以耗电量最小为目标函数,建立注水系统优化数学模型。根据运行优化要解决最优开泵方案及排量2个问题,遗传算法采用了二进制编码和实数编码相结合的双重编码。针对遗传算法的局限性,对适应函数进行了调整,改进交叉和变异操作,结合模拟退火算法,该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛。同时在遗传算法操作过程中,给出了泵排量的处理方法,使排量约束得到满足,系统水量保持平衡。算例说明了该方法的有效性。
- 杨建军刘扬魏立新战红曾文
- 关键词：注水系统运行优化遗传算法
- 基于混合遗传算法的树状注水管网拓扑优化被引量：17
- 2006年
- 以投资最小为目标函数,以井间隶属关系的惟一性、连接注水井数量等限制为约束条件,建立了树状注水管网拓扑优化数学模型。根据模型特点,将优化问题分为分配层和几何层,分别采用遗传算法和非线性优化方法进行求解。并对遗传算法的操作过程进行了改进,调整了适应函数,采用随机多父辈适应函数值加权交叉和多种变异操作,结合了模拟退火算法,并给出了初温的确定方法,改进了选择复制操作,从而形成了混合遗传算法。该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛。利用算例说明了该方法的有效性。
- 杨建军刘扬战红
- 关键词：注水系统树状管网拓扑优化混合遗传算法
