国家自然科学基金(60874108) 作品数:27 被引量:69 H指数:5 相关作者: 汪晋宽 刘志刚 许鹏 宋昕 王彬 更多>> 相关机构: 东北大学 天主教鲁汶大学 江苏科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 河北省自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 电气工程 理学 更多>>
一种改善的MIMO-OFDM系统MAP信道估计 2010年 在MIMO-OFDM系统下提出一种最大后验概率(MAP)信道估计算法.该算法利用期望最大化(EM)算法把MIMO信道估计分解为一系列独立的SISO信道问题,降低了MAP算法的计算复杂度.同时,根据在角域内不同发送和接收天线间的信道可近似为空间不相关,利用最有用抽头(MST)技术来减小噪声对估计性能的影响.仿真实验表明,与传统LS和EM算法相比,所提算法在低信噪比下具有较低的估计误差. 许鹏 汪晋宽 祁峰关键词:多输入输出 信道估计 最大后验概率 期望最大化 角域 MANETs稳定性路由的移动自适应策略研究 被引量:4 2011年 在移动Ad Hoc网络中,节点移动造成网络拓扑实时变化,并增加了路由的复杂性.已有稳定性路由算法往往关注于建立一条相对稳定的路由,而忽略了路由建立后稳定路由对于节点移动的适应性.针对这一问题,首先提出了一种针对稳定性路由的移动自适应策略,该策略主要包括3个关键技术:路由建立过程中稳定性参数的双向评估、节点移动状态改变时的异步通告和链路稳定性更新以及基于链路稳定性的多径路由维护.然后在此基础上,设计了一种具有移动自适应特性的稳定性路由算法.仿真结果表明:提出的移动自适应策略及稳定性路由算法能进一步提高路由性能,更好地适应动态多变的移动Ad Hoc网路环境. 胡曦 汪晋宽 王翠荣关键词:移动AD HOC网络 认知雷达中基于Q学习的自适应波形选择算法 被引量:8 2011年 自适应波形选择器是认知雷达中智能发射器的重要组成部分。有效的波形选择能够在不同的环境下选择发射最优的波形序列,从而以更高的精度追踪目标。针对雷达目标转移概率未知这一特点,把自适应波形选择问题建模为随机动态规划模型,提出应用Q学习的方法来解决这个问题。仿真结果说明,该算法接近于最优波形选择方案,并且状态估计的不确定性低于固定波形。 王彬 汪晋宽 宋昕 韩英华关键词:波形选择 Q学习 认知雷达 鲁棒约束最小二乘恒模算法 2010年 在实际的通信环境中,信号方向向量偏差使得线性约束最小二乘恒模算法的性能急剧下降.针对这一问题,提出了鲁棒约束最小二乘恒模算法.该算法通过在代价函数中增加一个方向向量存在偏差的模值约束条件来提高算法的鲁棒性,并在此约束条件下推导出权重向量的递推公式.另外,采用递推算法计算逆矩阵,大大地降低了计算复杂度.所提算法对信号方向向量偏差具有较强的鲁棒性,从而保证了阵列输出的信干噪比接近最优值.仿真实验结果表明,与传统算法相比,所提鲁棒约束最小二乘恒模算法具有更好的性能,且能适应实际复杂的通信环境. 宋昕 汪晋宽 韩英华 王彬关键词:鲁棒自适应波束形成算法 信干噪比 最小二乘恒模算法 传感器网络中一种基于RSSI的圆环重叠定位机制 被引量:1 2010年 针对传感器网络的节点定位问题提出一种使用3个普通信标节点定位全网的基于RSSI的圆环重叠(ROBRSSI)定位机制.通过误差转换、未知节点与其二跳邻居间协作设计,有效抑制已有研究中RSSI测量误差的影响,降低未知节点与信标节点间相对位置要求,实现未知节点的有效定位.基于ROBRSSI定位机制,研究了传感器网络中新加入节点的定位.仿真实验验证了算法的有效性. 屈巍 汪晋宽 刘志刚基于遗传算法的无线传感器网络覆盖控制优化策略 被引量:15 2010年 针对节点高密度部署的无线传感器网络中优化工作节点集的选取问题,提出了一种基于遗传算法的覆盖控制优化策略:设计了密度检测机制优化初始种群,保证种群质量;采用精英操作,提高优化速度;引入禁忌思想,设计了两种禁忌操作,实现局部有效搜索,优化全局搜索。仿真实验及分析表明,该策略快速有效地实现了工作节点数目少、节点集覆盖率高的工作节点集的优化选取,在获得较高覆盖质量的条件下休眠了更多的冗余节点,可有效地降低能耗,延长网络生存时间。 屈巍 汪晋宽 赵旭 刘志刚关键词:无线传感器网络 遗传算法 禁忌算法 一种适用于复杂环境的冗余检测算法 2010年 在无线传感器网络中,由于节点能耗的不均衡导致节点感知半径的不同.针对这种复杂环境的应用,提出了一种分布式冗余检测算法,给出了相应的冗余检测准则,并对该准则的合理性进行了理论分析.在保持网络原始覆盖质量的前提下,能够更充分地检测冗余节点.仿真实验表明,复杂环境中节点感知半径相同时,算法激活的工作节点数目少,冗余检测完整;感知半径不同时,算法仍能充分、有效地检测冗余节点,从而节省能量、延长网络生存时间. 屈巍 汪晋宽 刘志刚关键词:无线传感器网络 冗余检测 应用于智能天线测试的多通道信号发生器 2011年 智能天线开发设计和后期维护的测试过程需要多路信号本文在现有的硬件设施条件下采用软硬件结合的方法设计出了这款多通道信号发生器,克服了传统信号发生器信道单一、处理速度慢、容量低等缺点,使信号发生器各方面的性能都达到了一个新的指标,而且可实现频率、相位、幅度的可调以及通道的多重化,系统稳定可靠,有良好的人机操作界面,实现人性化设计,具有较高的性价比,可以更好地应用到智能天线的测试中去。 刘杰 刘志刚关键词:3G 4G 智能天线 FPGA VHDL 基于奇异值分解的MIMO-OFDM系统角域MAP信道估计算法 被引量:3 2009年 最大后验概率信道估计算法应用于多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统时需要大规模的矩阵求逆和乘积运算,且系统数据传输效率随发送天线数的增加明显降低。为克服这些问题,提出了一种基于奇异值分解的角域最大后验概率信道估计算法。该算法通过期望最大化把(MIMO)信道估计问题简化为一系列独立的单输入单输出(SISO)问题,并使用奇异值分解避免了大规模矩阵求逆和乘积运算;通过多个OFDM符号联合估计信道提高了系统数据传输效率及算法的估计性能。仿真实验验证了此算法的有效性。 许鹏 汪晋宽 祁峰关键词:多输入输出 信道估计 期望最大化 最大后验概率 奇异值分解 角域 基于EM的MIMO-OFDM系统MAP信道估计算法 被引量:1 2010年 最大后验概率(maximum a posteriori,MAP)信道估计算法应用于MIMO-OFDM系统时将带来大规模矩阵求逆和乘积运算,且OFDM符号的数据传输效率随着发送天线的增多逐渐下降。针对这些弊端,提出一种基于期望最大化(expectation maximum,EM)的MAP信道估计算法,并分析了算法的性能。该算法利用EM算法把多输入输出信道估计问题化简为一系列独立的单输入输出问题,避免了大规模矩阵运算,降低了MAP算法的计算复杂度;为进一步改善MAP算法的数据传输效率及其估计性能,可通过对多个连续的OFDM符号进行联合信道估计。通过仿真实验证明了该算法的有效性。 许鹏 汪晋宽 祁峰关键词:多输入多输出 信道估计 期望最大化 最大后验概率