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上海市教育委员会科技发展基金(Z2011-080)
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
相关作者:
王守觉
徐菲菲
魏莱
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相关机构:
上海海事大学
中国科学院
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发文基金:
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相关领域:
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魏莱
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王守觉
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1篇
2012
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一种多权值神经元覆盖网络的构造方法
被引量:7
2012年
仿生模式识别利用多权值神经元覆盖网络构造模式类的覆盖来进行相应事物的识别.但在构造多权值神经元覆盖网络的过程中,关于构造神经元个数的确定方法没有相关讨论,即需要使用多少个神经元才能完成对模式类的覆盖.较多的神经元在精确的对模式类进行覆盖同时,也增大了网络的复杂度.文中提出了一种多权值神经元覆盖网络的构造方法.在保持神经网络对模式类的覆盖能力的基础上采用尽量少的神经元,从而能有效的降低神经网络构造代价.最后,通过实验作者验证了算法的有效性.
魏莱
徐菲菲
王守觉
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模式识别
神经元
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