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国家教育部博士点基金(20060286020)

作品数:6 被引量:39H指数:2
相关作者:徐宝文聂长海屈波周晓宇陈林更多>>
相关机构:东南大学南京航空航天大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金东南大学优秀青年教师教学科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 3篇测试用例
  • 2篇软件测试
  • 2篇交叉熵
  • 2篇交叉熵方法
  • 1篇动态调整算法
  • 1篇优先级算法
  • 1篇软件工程
  • 1篇软件维护
  • 1篇设计信息
  • 1篇生成测试用例
  • 1篇无效
  • 1篇罚函数
  • 1篇泛型
  • 1篇安全关键软件
  • 1篇OBJECT...
  • 1篇OPEN_S...
  • 1篇PREDIC...
  • 1篇DESIGN
  • 1篇JAVA程序
  • 1篇METRIC

机构

  • 6篇东南大学
  • 2篇南京航空航天...

作者

  • 4篇徐宝文
  • 3篇聂长海
  • 2篇陈林
  • 2篇周晓宇
  • 2篇屈波
  • 2篇张德平
  • 1篇曹璟
  • 1篇张楠

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇Wuhan ...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 3篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于惩罚函数的演化测试优化方法研究
2009年
演化测试是一种有效的测试用例自动生成技术。它将测试用例的生成的过程转化为一个利用遗传算法进行数值优化的问题,可以自动生成高质量的测试用例。目前,演化测试技术已经在许多测试领域被广泛地研究。研究发现,演化测试过程中无效解和局部最优解的存在扰乱了演化正常进行,降低了演化测试的性能。针对演化测试中存在的问题,提出基于惩罚函数的适应值函数F(x),对无效解和局部最优解进行惩罚,有助于演化过程中根据适应值选择更合适的个体进行遗传操作,提高演化测试的性能。实验结果表明,F(x)有效降低了无效解和局部最优解的适应值,提高了演化测试的性能。
张楠周晓宇陈林
关键词:惩罚函数
补充生成测试用例的优先级设定与动态调整算法被引量:2
2009年
测试用例优先级技术是一种实用高效的回归测试技术,然而现有各种优先级技术均围绕待复用的测试用例集,忽视了对补充生成测试用例的优先级设定和调整方法的讨论.针对这一问题,在现有研究基础上提出一种面向补充生成测试用例优先级的设定与动态调整方法,讨论这种方法在并行环境下的应用问题,最后通过一个实例研究表明:新方法能够有效地提高补充生成测试用例的使用效率.
屈波徐宝文聂长海
Predicting the Maintainability of Open Source Software Using Design Metrics被引量:2
2008年
This paper empirically investigates the relationships between 15 design metrics and maintainability of 148 Java open source software. The results show that size and complexity metrics are strongly related to the maintainability of open source software. However, cohesion and coupling, as currently captured by existing metrics, do not seem to have a significant impact on maintainability. When used together, these metrics can predict system maintainability fairly accurately (mean MREs below 30%).
ZHOU Yuming1,2, XU Baowen1,3 1. School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, Jiangsu,China
关键词:MAINTAINABILITYMETRICPREDICTION
划分测试用例选择策略研究
本文提出了一种启发式划分测试用例选择策略。该策略在待测软件参数已知的条件下,平衡测试成本与软件失效风险损失,利用一种启发式随机优化方法——交叉熵方法,通过调整各个子域中测试用例选择的概率分布,以软件测试总费用最小为测试目...
张德平聂长海徐宝文
关键词:软件测试测试用例选择交叉熵方法
文献传递
基于测试用例设计信息的回归测试优先级算法被引量:28
2008年
优先级技术是一种高效实用的回归测试技术.文中针对现有优先级技术未能有效使用测试用例设计信息的不足,提出了一组新的回归测试优先级动态调整算法.与已有方法相比,新算法充分考虑了测试用例的设计信息,能够通过及时捕捉和利用测试执行信息对测试用例优先级进行动态调整,具有时间复杂度低、检错效率高等优点.将其应用于Windows平台下应用软件的回归测试结果表明,新算法有益于在短时间内检测出更多的错误.
屈波聂长海徐宝文
关键词:软件工程
测试资源受约束的安全关键软件加速测试方法被引量:5
2009年
基于马尔可夫链使用模型提出了一种针对安全关键软件测试资源受约束的启发式加速测试方法。该方法利用一种新的随机优化技术——交叉熵方法,以软件投放后软件失效风险损失最小为目标,基于失效风险损失通过修正操作剖面,自动生成测试数据集。实验结果表明该方法能有效地降低软件失效风险,提高测试效率,是一种快速有效的加速测试方法。
张德平聂长海徐宝文
关键词:软件测试安全关键软件交叉熵方法
一种基于类型约束的泛型Java程序重构方法被引量:2
2007年
泛化关系重构是一类非常重要的重构方法,能否实施这类重构取决于程序中的类型约束.本文针对现有泛化关系重构方法在处理泛型程序时不考虑参数化类型的约束,会破坏程序类型正确性的问题,提出了一组泛型Java程序的类型约束规则,通过构造类型约束图分析了重构前后程序的类型约束,并给出了提炼接口和成员上移的自动化重构算法,可以在与程序代码规模成线性关系的时间内实施重构,并有效地保证程序的类型正确性.
陈林徐宝文周晓宇曹璟
关键词:软件维护
共1页<1>
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