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国家高技术研究发展计划(AA413130)

作品数:10 被引量:163H指数:7
相关作者:钱锋何宏高东杰王宇红金以慧更多>>
相关机构:华东理工大学中国科学院自动化研究所清华大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划上海市科委科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...

主题

  • 6篇遗传算法
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇模糊控制
  • 2篇预测控制
  • 2篇非线性
  • 2篇测控
  • 1篇多AGENT
  • 1篇遗传算法参数
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量
  • 1篇设备管理
  • 1篇种群
  • 1篇自适应控制
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机

机构

  • 7篇华东理工大学
  • 3篇清华大学
  • 3篇中国科学院自...
  • 2篇上海师范大学

作者

  • 7篇钱锋
  • 4篇何宏
  • 3篇黄德先
  • 3篇金以慧
  • 3篇王宇红
  • 3篇高东杰
  • 1篇周晓宇
  • 1篇涂善东
  • 1篇罗娜
  • 1篇胡妙娟
  • 1篇颜学峰
  • 1篇胡春

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇控制与决策
  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇自动化技术与...
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇华东理工大学...

年份

  • 1篇2007
  • 5篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于LS-SVM的非线性预测控制技术被引量:90
2004年
探讨了利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行非线性系统辨识的方法,LS-SVM用等式约束代替传统支持向量机中不等式约束,求解过程从解QP问题变成解一组等式方程.将得到的LS-SVM模型应用到非线性预测控制,提出了基于LS-SVM模型的非线性预测控制算法.通过CSTR过程仿真表明,最小二乘支持向量机学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力.基于LS-SVM的预测控制算法具有很好的控制性能.
王宇红黄德先高东杰金以慧
关键词:最小二乘支持向量机预测控制非线性控制
预测控制可行性与约束优先级的混杂处理被引量:13
2004年
针对预测控制约束不可行和优先级问题,提出了利用混合逻辑动态(MLD)框架处理的混杂方法,并将该方法从状态模型推广到输入输出模型,使得该方法具有更加广泛的适用性.通过将约束优先级表示为命题逻辑,并将命题逻辑转化为整数不等式,可将约束不可行和优先级问题集成在控制器中.通过对Wood-Berry塔的仿真,验证了该方法的有效性.MLD框架为解决预测控制约束不可行和约束优先级问题提供了新途径.
王宇红黄德先高东杰金以慧
关键词:预测控制可行性MLD混杂系统
利用工控软件开发DCS仿真系统的新思路被引量:12
2003年
提出了利用工控软件开发DCS仿真系统的新思路,并介绍了该思路的具体实现方法。仿真界面可以用工控软件组态实现。对DCS调节面板、趋势等画面可以通过定制ActiveX控件来完成。仿真操作界面和模型软件之间数据通讯通过DDE、OPC技术实现。新的DCS仿真系统开发方法充分利用了工控软件的强大功能和DCOM、OPC、DDE、ActiveX先进技术,使得利用一种通用平台可以开发不同的DCS仿真系统,其体系结构具有良好的通用性。这极大加快了DCS仿真系统的开发速度。
王宇红黄德先高东杰金以慧
关键词:OPCDCOMACTIVEX工控软件
一种新的种群数自适应遗传算法被引量:9
2006年
针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点,提出了一种新的种群数自适应遗传算法。该算法在对进化种群数进行宏观调控的同时,再用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的微观调控。实验数据表明,该算法具有比简单遗传算法好的收敛性能。
何宏钱锋
关键词:遗传算法
模糊自适应遗传算法的原理和发展被引量:5
2005年
模糊自适应遗传算法是将模糊控制器应用于遗传算法性能和参数控制的新型进化算法。该文论述了模糊自适应遗传算法的定义和基本原理,并根据规则基不同的产生方式对其进行了系统分类,最后提出了模糊自适应遗传算法性能改进和应用研究的发展方向。
何宏钱锋
关键词:模糊控制遗传算法自适应规则基
遗传算法中选择策略的分析被引量:14
2006年
遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。近年来,由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,这种算法受到了国内外学者的广泛关注。本文介绍并讨论了最能体现遗传算法“自然选择、适者生存”特点的选择算子的多种操作策略,提出一些可以进一步改进和完善遗传算法选择算子的研究方向,可提高遗传算法的性能,从而扩大遗传算法在各个领域的应用。
胡妙娟胡春钱锋
关键词:遗传算法
基于GA优化的非线性岭回归方法及其在软测量中的应用被引量:2
2006年
提出一种基于遗传算法的非线性岭回归建模方法(GA-NLRR)。该方法的核心是先通过RBF的转换实现输入样本的非线性映射,然后用岭回归方法进行线性建模,并采用遗传算法优化岭参数k。该建模方法能很好弥补常规岭回归方法的不足,即无法处理复杂非线性问题和岭参数难确定的问题。将该方法应用于溶剂脱水塔的软测量建模中,仿真研究表明:使用GA-NLRR建立的模型具有很好的预测精度。
周晓宇颜学峰钱锋
关键词:岭回归RBF遗传算法
遗传算法参数自适应控制的新方法被引量:8
2006年
根据遗传算法参数自适应控制方法的不同分类,采用基于启发式规则的参数控制方法对遗传算法的种群数进行了宏观调控和微观调控。并采用不同特点的模糊控制器分别控制交叉率和变异率,使种群数、交叉率和变异率都能够随进化的实际情况发生自动调整,形成了一种新的种群数变化的模糊自适应遗传算法。实验数据表明这种算法能够有效防止遗传算法早收敛,同时也说明对参数进行自适应控制能够使遗传算法性能大大提高。
何宏钱锋
关键词:遗传算法自适应模糊控制
多Agent环境下过程设备的分布式智能决策支持被引量:4
2007年
以化工企业过程设备为对象,论述了利用多Agent技术建立的过程设备分布式智能决策支持系统。系统以基本的状态监测Agent为基础,将人工智能与专业知识相结合,建立设备预决算、寿命预测、故障诊断、检修计划、设备管理等多Agent,并构建多Agent之间的通信和协调机制。系统充分利用企业底层的生产信息,依靠多Agent的优势,及时制定合理的维修策略,延长设备的使用寿命,从而达到降低设备全寿命周期费用的效果。
罗娜钱锋涂善东
关键词:多AGENT分布式决策支持设备管理
基于寿命的变种群模糊遗传算法被引量:7
2006年
针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点,提出了一种种群数变化的模糊遗传算法.该算法对进化种群数进行宏观调控的同时,再用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的微观调控.并采用模糊控制器控制交叉率,使其能够根据进化的实际情况自动调整.实验数据表明这种方法能够有效防止早收敛,大大改善遗传算法收敛性能.
何宏钱锋
关键词:遗传算法模糊控制
共1页<1>
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