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国家自然科学基金(51008231)

作品数:8 被引量:89H指数:5
相关作者:高云峰胡华韩皓杨晓光徐立鸿更多>>
相关机构:上海海事大学上海工程技术大学同济大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇交通运输工程

主题

  • 6篇信号控制
  • 6篇交叉口
  • 4篇交通工程
  • 3篇信号控制交叉...
  • 3篇元胞传输模型
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇交通信号
  • 2篇交通信号控制
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇倒计时
  • 1篇道路交叉口
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代算法
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化方...
  • 1篇多相位

机构

  • 7篇上海海事大学
  • 7篇上海工程技术...
  • 3篇同济大学

作者

  • 7篇高云峰
  • 7篇胡华
  • 4篇韩皓
  • 2篇徐立鸿
  • 2篇杨晓光
  • 2篇刘志钢
  • 1篇汪涛
  • 1篇朱海燕

传媒

  • 3篇中国公路学报
  • 2篇重庆交通大学...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇公路交通科技

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
交叉口定周期信号控制多目标优化方法被引量:33
2011年
为了克服以往采用加权组合方法将多目标优化模型转为单目标优化模型进行求解的弊端,以非饱和交叉口为研究对象建立了定周期信号控制参数的多目标优化模型,并以非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA II)为基础建立了直接求解单个交叉口交通信号多目标控制模型的相容优化方法。最后通过实例分析了延误、停车率、排队长度等常用交通信号控制目标的有效性和对控制参数的敏感性。研究结果表明:与单目标优化方法相比,多目标相容优化方法更能减少车辆在交叉口上的停车延误和排队长度;与加权组合方法相比,多目标相容优化方法能获得更优的综合交通效益。
高云峰徐立鸿胡华韩皓杨晓光
关键词:交通工程交叉口信号控制有效性敏感性
有倒计时的信号控制交叉口的绿灯间隔时间被引量:7
2013年
车辆在有倒计时的信号控制交叉口上"抢绿灯"的安全隐患其实在于未正确设置交叉口绿灯间隔时间,并不在于倒计时本身。通过理论推导与分析,建立了有倒计时条件下信号控制交叉口绿灯间隔时间的计算模型。研究认为,驾驶员在有倒计时的信号控制交叉口上的驾驶行为发生变化,有倒计时的信号控制交叉口上不存在"两难区",原来根据"两难区"确定绿灯间隔时间的方法并不适用于有信号倒计时的情形,有倒计时的信号控制交叉口的绿灯间隔时间应该全部作为全红时间。算例分析表明,有倒计时的信号控制交叉口的全红时间随着计算车速增加而减少,但不少于3 s。
高云峰胡华
关键词:交通工程绿灯间隔时间倒计时交叉口
城市道路交叉口群信号协调控制多目标优化与仿真被引量:12
2012年
为克服采用单目标或线性组合方法研究城市路网交通信号协调控制与优化的弊端,以交叉口群为对象,运用多目标优化方法建立了交通信号协调控制参数的多目标优化模型,并基于非支配排序遗传算法设计了相应的多目标优化算法求解模型。采用改进的元胞传输模型对信号控制路网上交通流的运行与演化过程进行仿真模拟并获取各个优化目标值。分析结果表明:单目标优化模型使被优化目标最优的同时,往往使其他未被优化的1个或几个目标较差;线性组合优化模型可获得折衷解;多目标优化方法能更好地兼顾多个优化目标,使最优或较优的目标数多于较差的目标数。
高云峰胡华韩皓杨晓光
关键词:交通工程交通信号控制交叉口群PARETO最优前沿元胞传输模型
城市公交枢纽换乘客流OD动态预测方法被引量:1
2013年
换乘枢纽衔接公交线路的换乘客流OD是APTS下实施公交多线路动态协调调度的基础数据。以公交线路上下车乘客数的自动获取为前提,建立换乘OD推算优化模型,并设计了BP神经网络求解算法,应用数值试验对神经网络中的核心参数进行了标定。算例表明:BP神经网络为动态更新公交枢纽换乘客流OD提供了一种经济、有效的方法。
胡华刘志钢朱海燕
关键词:公交枢纽BP神经网络
基于AVL数据的公交到站时间实时预测模型被引量:14
2012年
公交车辆到站时间预测是公交信息服务、公交动态调度的关键参数。基于实时和历史的公交车辆自动定位数据(AVL)需求分析,将公交车辆到站时间划分为站点停靠时间、区段全程运行时间和区段部分运行时间,分别采用点估计法、BP神经网络法和自适应指数平滑法对其进行动态预测。最后结合实验线路公交车辆的AVL运行数据,对预测模型进行了验证和评价分析。研究结果表明:本预测模型由于将历史数据规律和实时交通状况进行了有效融合,从而提高了公交到站时间预测的鲁棒性和预测精度。
胡华高云峰刘志钢
关键词:BP神经网络算法
交叉口信号控制方案评价指标动态估计模型被引量:5
2011年
对评价指标在周期内的实时变化进行动态估计是交叉口交通信号动态控制的关键.应用计算机仿真模拟方法,以仿真步长为间隔,建立停车延误、停车次数、排队车辆数等常用控制目标与信号灯状态及持续时间之间的动态迭代估计模型.机动车流在路段上的运行特征用元胞传输模型(CTM)描述,在交叉口上的演化规律用微观交通状态描述.以单个进口道的直行车流为研究对象,对经典延误模型对比分析,发现随着饱和度增大,各个模型的估计偏差有逐渐增大的趋势,基于仿真步长的迭代估计累积结果基本上处于经典延误模型计算结果的变化范围内.对于单个交叉口而言,迭代算法的时间复杂度为线性阶O(n).
高云峰徐立鸿汪涛韩皓
关键词:迭代算法仿真元胞传输模型
基于比功率法的信号控制交叉口排队车辆尾气排放估计被引量:17
2015年
为了优化信号控制参数以降低机动车在交叉口上的尾气排放,分别根据排队车辆的减速工况、怠速工况、加速工况,按照比功率法建立了一种新颖的反推估计方法,定量估计信号控制交叉口前排队车辆的尾气排放总量,并建立了信号控制参数优化的尾气排放评价依据,最后应用建立的模型对某个单点定时信号控制交叉口前排队车辆的尾气排放进行了估计。研究结果表明:该方法能依据比功率计算公式反推出加速过程和减速过程经历的所有比功率区间对应的时间长度;可根据车辆的到达和离去特征、信号配时参数计算每周期的总停车次数和平均停车延误,以此作为受信号控制影响的停车车辆总数及怠速工况对应的时间长度;应用该方法估计尾气排放是可行的。
高云峰胡华
关键词:交通工程
信号控制交叉口交通行为的简单二维元胞传输模型被引量:1
2015年
一维元胞传输模型无法描述多相位信号控制交叉口上不同方向车辆排队的形成与消散过程,本文建立适用于多相位信号控制交叉口的简单二维元胞传输模型.提出交叉口和连线的简单二维元胞表示方案从微观层面描述交叉口进口道上不同方向的车辆排队,基于Daganzo的元胞传输模型建立简单二维元胞传输模型描述交通流在路段和交叉口上的运行与演化规律.在此基础上,在元胞层面建立信号控制方案评价指标的实时估计模型.算例分析表明,二维元胞表示方案优于一维元胞表示方案,简单二维元胞传输模型的估计精度高于一维元胞传输模型,并且简单二维传输模型能够适用于过饱和交通流.本文建立的简单二维元胞传输模型可用于路网信号控制方案的微观评价.
高云峰韩皓胡华
关键词:交通信号控制多相位交通信号
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