陕西省科技攻关计划(2009K08-26)
- 作品数：7 被引量：20H指数：2
- 相关作者：贾冀婷孙家泽王曙燕王小银更多>>
- 相关机构：西安邮电学院西安邮电大学更多>>
- 发文基金：陕西省科技攻关计划国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 软件测试中可靠性模型的设计与研究被引量：9
- 2014年
- 软件测试是保证软件质量和提高软件可靠性的关键所在,而软件可靠性是衡量软件质量的重要指标之一,二者有着非常紧密的联系。软件可靠性模型既是软件可靠性进行定量分析的基础和保障,也是软件可靠性进行预测的核心和关键,对保证软件质量起到了非常重要的作用。文中结合软件测试与软件可靠性及其模型的相关理论,通过对Seeding模型的分析与改进,提出了一种适用于软件测试的可靠性模型。实验结果表明,使用文中提出的软件可靠性模型能较好地满足软件对可靠性评估的要求,较好地应用在软件测试中。
- 贾冀婷
- 关键词：软件测试
- 基于粒子群算法的软件可靠性分配问题研究被引量：2
- 2011年
- 针对软件可靠性分配中不易求解全局最优解这一问题,将可靠性指标分配到每个模块中,并利用改进的粒子群优化算法来搜索模型的最优解.实验结果表明,改进的粒子群优化算法在求解软件可靠性分配问题时的效果优于遗传算法等其他智能优化算法.
- 贾冀婷
- 关键词：粒子群优化算法智能优化算法
- 程序不变量驱动的组合测试用例约简方法被引量：5
- 2012年
- 针对组合测试用例约简问题,提出一种基于程序不变量的两两覆盖组合测试用例约简方法。首先用组合测试用例生成算法对被测程序一次生成一个组合测试用例,然后根据该组合测试用例提取被测程序的程序不变量来决定该测试用例的取舍。典型案例实验表明该方法能有效地对组合测试用例集进行约简,可降低测试用例的数量,提高测试用例的质量。
- 孙家泽
- 关键词：程序不变量
- 基于改进DPSO的组合测试数据生成算法被引量：2
- 2012年
- 对离散粒子群优化算法进行改进,提出一种两两覆盖的组合测试数据生成算法。以一个粒子代表一个测试数据集,从整体上评价测试数据集对各个因素组合的覆盖情况,以测试数据中各因素离散值出现的次数为依据,随机产生粒子位置。实例分析表明,该算法与初始值无关,可有效生成测试数据且收敛速度快。
- 孙家泽王曙燕
- 关键词：离散粒子群优化软件测试
- 软件自动化测试的研究与实现被引量：1
- 2010年
- 软件测试是保证软件质量和可靠性的重要手段，提高软件测试工具的自动化程度是确保软件开发质量，降低软件开发成本的重要手段之一。将遗传算法引入测试用例的生成中，建立了一个基于遗传算法测试用例生成的系统模型；介绍了在该模型下自动生成测试用例的算法。并给出一个实例分析了算法的执行情况。
- 王小银
- 关键词：软件测试遗传算法测试用例
- 基于K均值粒子群算法的组合预测模型
- 2015年
- 论文在传统预测方法的基础上,提出了一种组合预测模型,该模型通过K均值聚类算法与粒子群算法相结合的混合算法来选择组合预测模型中各单个预测模型的权值。实例分析表明,与基本的粒子群算法、遗传算法的组合预测模型进行比较,论文的基于K均值粒子群算法的组合预测模型具有预测精度高、通用性强等优点。
- 贾冀婷
- 关键词：粒子群优化算法K均值聚类算法权值
- 基于K均值PSOABC的测试用例自动生成方法被引量：1
- 2015年
- 软件测试中测试用例自动生成技术对于确保软件质量与降低开发成本都是非常重要的。文中基于K均值聚类算法与粒子群算法和人工蜂群算法相结合的混合算法,提出了一种测试用例自动生成方法,并且对此方法进行了仿真实验。实验结果表明,与基本的粒子群算法、遗传算法的测试用例自动生成方法相比较,基于文中改进算法的测试用例自动生成方法具有测试用例自动生成效率高、收敛能力强等优点。
- 贾冀婷
- 关键词：测试用例粒子群优化算法人工蜂群算法K均值聚类算法
