中国科学院知识创新工程重要方向项目(KSCX2-YW-NF-06)
- 作品数:1 被引量:21H指数:1
- 相关作者:韩昱王福涛周艺王世新程维芳更多>>
- 相关机构:中国科学院中国科学院研究生院北京钢铁学院更多>>
- 发文基金:中国科学院知识创新工程重要方向项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于多光谱遥感的撂荒地识别方法研究被引量:21
- 2011年
- 耕地撂荒严重影响了我国的粮食产量,成为中国近20年来耕地利用过程中出现的又一重大问题。多光谱遥感具有数据获取范围广、速度快等特点,在国土资源研究中具有非常大的优势和潜力。为了提取撂荒地,文章采用多光谱遥感数据Modis/Terra 2000年—2009年的NDVI数据产品和日本ALOS卫星遥感影像数据,利用时间序列NDVI来表征主要土地利用类型的生命周期特征,对各土地利用类型采样点生成的NDVI时间序列曲线,结合各类型的生长周期特征及其对应的NDVI特征,进行对比分析,从而识别撂荒地,并区分耕地撂荒与轮休。最后通过野外考察开展实地验证,结果表明应用多光谱遥感的方法能够很好的提取撂荒地,并区分主要土地覆盖类型,正确率高达90%。因此多光谱遥感在撂荒地识别研究中具有相当的可行性。
- 程维芳周艺王世新韩昱王福涛浦青阳
- 关键词:撂荒地多光谱遥感NDVI时间序列生命周期