您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(61273250)

作品数:11 被引量:24H指数:3
相关作者:谢松云段绪刘畅李亚兵何华兵更多>>
相关机构:西北工业大学中国工程物理研究院电子工程研究所西安邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金西北工业大学研究生创业种子基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 5篇电子电信
  • 2篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 2篇信号
  • 2篇特征提取
  • 2篇图像
  • 2篇脑电
  • 2篇脑电信号
  • 1篇单次
  • 1篇多模式
  • 1篇形码
  • 1篇行为学
  • 1篇映射
  • 1篇映射函数
  • 1篇智能监控
  • 1篇散射
  • 1篇散射中心
  • 1篇事件相关电位
  • 1篇特征提取方法
  • 1篇条形码
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪方法
  • 1篇逆合成孔径

机构

  • 10篇西北工业大学
  • 1篇中国工程物理...
  • 1篇西安邮电大学

作者

  • 9篇谢松云
  • 5篇段绪
  • 3篇刘畅
  • 3篇李亚兵
  • 2篇孟雅
  • 2篇张娟丽
  • 2篇王颖
  • 2篇何华兵
  • 1篇许家栋
  • 1篇吴悠
  • 1篇李会方
  • 1篇谢玉斌
  • 1篇吴军
  • 1篇李海波
  • 1篇陈刚
  • 1篇张万鹏
  • 1篇王伟

传媒

  • 5篇西北工业大学...
  • 2篇生物医学工程...
  • 1篇电子学报
  • 1篇国外电子测量...
  • 1篇Photon...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2013
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于光流法的目标三维散射中心重构被引量:1
2013年
研究了基于逆合成孔径雷达(ISAR)图像序列的三维散射中心重构,针对干涉逆合成孔径雷达(InISAR)不能分辨同一距离和方位单元中多个散射点的问题,提出了一种基于光流分析的目标三维散射中心重构方法。通过对不同姿态下的同一运动目标进行距离-多普勒(R-D)成像,得到二维ISAR图像序列,然后对ISAR图像分别进行距离-方位向定标,通过引入计算机视觉理论中正投影的概念,并利用光流分析得到目标三维散射中心。仿真结果表明,该方法具有目标三维散射中心重构的能力,且能够得到较高质量的目标像。
谢松云何华兵许家栋王颖
关键词:计算机视觉逆合成孔径雷达成像光流散射中心
基于映射函数收缩算法的图像去噪方法
2013年
文中讨论了图像的高斯加性噪声模型和图像的稀疏性表示,提出了利用映射函数来描述图像的去噪过程,通过求解映射函数和利用映射函数对加噪图像的小波变换子带系数进行变换,达到了降低图像噪声并使加噪图像逼近原始图像的目的。经过实验比较,验证了本文算法的可行性和鲁棒性。
吴军李会方王正民
关键词:图像去噪小波变换映射函数
基于多模式EEG的脑-机接口虚拟键鼠系统设计被引量:4
2016年
现有的脑-机接口系统大都只基于单模式的脑电特征,系统能实现的功能非常有限,从而制约了脑-机接口系统的应用。采用基于多种模式脑电信号(electroencephalogram,EEG)的脑-机接口技术来实现虚拟键鼠系统,使得被试可以利用自身的脑电信号控制鼠标和键盘的操作。研究了脑-机接口中常用的3种脑电信号,分别是P300波、alpha波以及稳态视觉诱发电位(steady state visual evoked potential,SSVEP),通过设计实验成功的诱发出了被试相应的特征脑电信号。利用SSVEP的脑电特征设计6频率LED闪烁刺激的虚拟鼠标系统,实现控制鼠标光标移动、单击左键和单击右键的任务;利用P300波的脑电特征设计6×6的字符矩阵虚拟键盘系统,实现字符输入的任务;利用被试自主闭眼增强alpha波的脑电特征,实现鼠标和键盘应用切换的任务。研究了适宜这3种脑电特征的最佳测量电极组合及模式识别算法,使得对3种脑电信号的识别正确率均达到了85%以上。测试结果显示,文中设计的基于多模式EEG的脑-机接口虚拟键鼠系统能有效地实现鼠标控制以及键盘输入的任务。
谢松云刘畅吴悠张娟丽段绪
关键词:脑电信号脑-机接口模式识别
基于动态偏定向相干的运动想象因效性网络分析被引量:2
2020年
利用脑网络对脑功能机制和脑认知状态进行基础研究具有重要的意义。本文依据一种测量头皮脑电信号(EEG)的时间-频率域相互作用的方法,即偏定向相干(PDC),提出了动态PDC(dPDC)算法对运动想象的因效性网络建模。研究利用2008年第四届BCI竞赛数据的9个被试计算了不同运动想象任务下因效性网络的参数特征(出入度、集群系数、离心率等),通过显著性检验分析了左、右手运动想象在不同脑区EEG信号的交互影响。结果表明,左右手想象任务的网络集群系数大于随机网络,且特征路径长度与随机网络近似,验证了该网络的小世界特性。对左、右手运动想象的网络特征参数的分析对比,验证了两种任务部分特征具有显著差异,如:针对出度的统计分析表明,在ROI2(P=0.007)和ROI3(P=0.002)区域具有显著差异。基于dPDC算法的因效性网络对运动想象脑区间信息流变化的分析表明,左、右手运动想象的活动区域主要位于左右侧中央前回(ROI2和ROI3)和左右侧中央枕区(ROI5和ROI6)。因此,基于dPDC的因效性网络可以有效表征运动想象的状态,为研究提供了新的手段。
李亚兵谢松云谢松云谢辛舟段绪段绪
关键词:小世界特性
基于矩阵灰建模的单次P300检测新方法被引量:2
2017年
针对少导联P300单次提取识别率较低的问题,提出了一种基于矩阵灰建模的参数模型法提取特征的方法,提高了P300单次识别率.首先对脑电信号进行预处理,然后选择导联组合,接着对每个Epoch进行建模,将模型参数作为特征向量输入SVM分类识别.结果表明,单次P300的平均识别率为91.43%,叠加平均3次正确率可高达97.87%.
谢松云张娟丽段绪刘畅李亚兵
复杂背景中模糊条形码的定位被引量:5
2013年
仪表智能监控中,首先需要自动获取所监控仪表的信息。为了适应条码模糊以及背景多变的影响,提出了高通滤波后二值化的方法和利用形体学开运算来快速有效定位条形码的方法。该方法首先对图像进行高通滤波,去除背景光照不均对二值化的影响,然后进行形态学开运算并二值化,将条形码腐蚀膨胀成矩形条,根据矩形条的特征定位出条形码。实验表明文中提出的条形码定位算法具有很好的鲁棒性。
张万鹏谢松云姜官祥何华兵王潇
关键词:条形码智能监控不均匀光照
Weak blind quantum signature protocol based on entanglement swapping
2015年
In this paper, we put forward a weak blind quantum signature scheme based on quantum entanglement swapping of Bell states. Different from the existing quantum signature schemes, our scheme can offer two-step verification security services to ensure the validity of the verification. In order to guarantee the unconditional security of the scheme, the quantum key distribution protocol and one-time pad encryption algorithm are employed in our scheme. Besides, the entanglement swapping of Bell states mechanism enhances the security of verification criteria. The proposed scheme has the properties of nonforgeability, nonrepudiation, lindness,and traceability.
Minghui ZhangHuifang Li
关键词:BELLQKD
基于行为学的无人机操作员认知状态评估
2018年
为探索无人机操作员的精神或认知状态与警觉度测试度量准则的关系,研究不同准则的应用环境,建立基于行为信号的警觉度评价方法。设置了不同条件下经典的警觉度防撞击实验,记录实验过程中被试的主观评分和响应时间、错误率等行为学信号。通过统计学方法分析实验过程中行为参数的动态变化。结果表明:相比于连续性任务,间歇性任务下被试的主观精神负载显著降低;相比于其他度量准则,响应速率更能反映被试的精神状态的动态变化;相比于平均响应时间,Q-50对极值具有更高的鲁棒性;当被试警觉度状态较高或较低时,Q-10和Q-90的变化范围较小或不变。
谢松云李亚兵王伟孟雅谢辛舟
关键词:无人机
针对快速序列视觉呈现脑电信号的时空混合特征提取方法被引量:5
2022年
快速序列视觉呈现脑机接口(RSVP-BCI)是目前基于人脑对目标进行早期发现任务中最为常用的技术,该技术能够获取人脑对环境的快速感知。脑电信号(EEG)具有非平稳和信噪比较低的特点,因此在单次试验中准确解码大脑活动较为困难。为解决RSVP-BCI技术中单次试验分类准确率不高的问题,本文提出一种基于时空域混合特征提取的新方法。该方法充分考虑大脑活动的时空模式,分别在时域和空域采用主成分分析(PCA)和共空间模式(CSP)对EEG信号进行特征提取,构成时空混合CSP-PCA(STHCP)方法,通过时域、空域两次特征提取最大化目标类与非目标类之间的判别距离,有效地降低特征维数。STHCP的单试次解码曲线下面积(AUC)较三种基准算法[空间加权费希尔(Fisher)线性判决-PCA(SWFP)、CSP及PCA算法]分别提高了17.9%、22.2%及29.2%,为利用RSVP-BCI技术进行快速高效的目标检测提供了新方法。
崔玉洁谢松云谢辛舟段绪高川林
关键词:脑机接口事件相关电位目标检测
利用灰色系统理论确定ICA解密图像的顺序被引量:3
2015年
针对基于ICA的图像加密解密算法中,解密输出图像顺序不确定问题,提出一种利用灰色系统理论进行图像特征匹配的方法。利用主成分分析提取图像的主分量数据,建立灰预测模型GM(1,1),提取模型的灰参数作为匹配特征;将解密图像的灰参数作为比较序列,对明文图像的灰参数作灰关联分析,关联度最大的图像对就是匹配的明文图像与解密图像。分别选取独立性强和关联性强的明文-解密图像集各1组,进行图像匹配实验,获得了准确的匹配结果。该方法对图像具有普适性,计算复杂度小,确定ICA解密图像顺序快速、准确。
谢松云王颖谢玉斌李海波
关键词:主成分分析灰关联度
共2页<12>
聚类工具0