国家自然科学基金(60074027)
- 作品数:13 被引量:269H指数:8
- 相关作者:钱锋郑小霞刘漫丹杜文莉颜学峰更多>>
- 相关机构:华东理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术化学工程理学更多>>
- 模糊神经网络技术综述被引量:67
- 2003年
- 首先讨论了模糊神经网络协作体的产生和优越性 ,随后将模糊神经网络划分为狭义模糊神经网络、用模糊逻辑增强网络功能的神经网络和神经模糊系统 ,并分别介绍了各自的网络结构和学习算法 。
- 张凯钱锋刘漫丹
- 关键词:模糊神经网络模糊逻辑神经模糊系统智能控制
- 多点随机搜索算法估计反应动力学参数被引量:5
- 2004年
- 提出一种多点随机搜索算法,一方面它汲取随机搜索算法的优点以克服陷入局部最优点;另一方面它通过判断搜索过程目标函数变化趋势,从而能在响应曲面的下降方向上前进,加快寻优进程。与遗传算法相比较,多点随机搜索算法能以更快的速度找到全局最优解;与梯度下降算法相比较,它能以更高的概率找到全局最优解。本文将多点随机搜索算法应用于2-氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数的估算,获得动力学模型对实验数据拟合的相对误差绝对值之和比文献报道降低了14.1%。
- 颜学峰钱锋
- 关键词:反应动力学2-氯苯酚超临界水氧化反应梯度下降算法
- 模糊神经网络推理的实时故障诊断专家系统被引量:17
- 2006年
- 将模糊神经网络推理引入专家系统,采用修正的RLS算法训练网络的权系数,以此开发了模糊神经网络实时故障诊断专家系统,并将其成功应用于某化工厂大型PTA装置。文章介绍了系统的总体结构和主要特点,并以溶剂脱水塔釜水浓度高事件为例阐述了系统的具体实现。现场运行表明:该系统预报准确,界面友好,能满足工厂的实际需求,具有良好的易维护性和可扩充性。
- 郑小霞钱锋
- 关键词:模糊神经网络故障诊断专家系统PTA
- 常减压装置中基于自适应变异遗传算法的稳态数据协调方法
- 自适应变异遗传算法采用自适应变异算子,根据遗传算法的搜索进展情况和每个个体适应度值,自适应地确定每个个体的变异概率,增加了搜索到全局最优值的概率。本文基于自适应变异遗传算法,采用测量误差为污染正态分布的数据协调与过失误差...
- 李锋颜学峰钱锋
- 关键词:数据协调遗传算法自适应常减压装置
- 文献传递
- 基于粗糙决策模型和蚁群算法的故障诊断被引量:7
- 2007年
- 粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具,它能在保持信息系统分类能力不变的前提下,有效地进行知识约简;决策树算法可对约简后的决策表进行规则提取,有着直观、能定量分析的优点.提出一种变化趋势关联度来评价条件属性的重要性,建立粗糙决策树故障诊断模型,并在诊断推理中引入一种新的人工智能方法——蚁群算法,来确定决策树的最优检测次序.将其应用于工业精对苯二甲酸(purified terephthalic acid,PTA)生产过程中的对二甲苯氧化反应温度的诊断结果表明了提出方法的有效性.
- 郑小霞钱锋
- 关键词:故障诊断决策树粗糙集蚁群算法
- 基于支持向量机的在线建模方法及应用被引量:16
- 2005年
- 针对常规v支持向量回归用于在线建模时存在的问题,提出了一种支持向量回归在线建模方法.利用贝叶斯证据框架优化模型参数,通过判断新增观测值是否满足原来的KKT条件,并对历史数据给予不同程度的加权以充分利用最新的数据信息,使模型随着时间的推移在线更新.工业PTA氧化过程中4-CBA含量预测的实例表明,该方法能很好地跟踪4-CBA含量的变化趋势,是一种有效的在线建模方法.*
- 郑小霞钱锋
- 关键词:支持向量机4-CBA
- 乙烯精馏塔压差实时专家控制系统被引量:2
- 2003年
- 针对乙烯精馏过程的复杂性 ,设计并实现了乙烯装置中乙烯精馏塔压差实时专家控制系统 (RECS) ,阐述了该系统的工艺特点、系统设计及控制软件实现。在某大型乙烯生产装置中的成功应用表明 ,此系统不但控制效果优良 ,而且与 Honeywell TDC-3 0 0 0集散控制系统 (DCS)内部系统有机结合 ,有效地实现了人机对话功能 ,便于实时监控与维护。
- 韩淑慧钱锋
- 关键词:乙烯装置精馏塔智能控制
- 优选优生进化算法及4-CBA软测量模型参数估计被引量:5
- 2005年
- 提出一种优选优生进化算法(select-best and prepotency evolution algorithm,SPEA),该算法中优选优生操作首先使群体中的所有个体都以相同的概率在自身所处环境的某个领域内选择最优个体进行交叉操作,不但保持后代个体的多样性,避免早熟,而且使群体中较优个体多次参加交叉操作,保留优良信息,同时也避免了遗传算法(genetic algorithm,GA)中占用大量计算时间的种群挑选操作;然后挑选交叉操作产生的较优个体参与变异形成下一代个体,从而增强算法的局部搜索能力,使求得的全局最优解有较高的精度。与GA相比较,SPEA计算复杂性低,离线性能和在线性能都有较大的改进,局部搜索能力和全局寻优能力都有较大的提高。举例将SPEA应用于对苯二甲酸(terephthalic acid,TA)中对羧基苯甲醛(4-carboxybenzaldehyde,4-CBA)含量软测量模型的参数估计,获得了满意的结果。
- 颜学峰余娟钱锋
- 关键词:进化算法对羧基苯甲醛参数估计
- 一种基于BP网络的预测控制算法及其应用被引量:29
- 2003年
- 将传统预测控制的优化策略与神经网络逼近任意非线性函数的能力相结合,提出了一种基于BP神经网络的新的预测控制算法,并针对一个工业装置控制实例,探讨了该算法在工业过程控制中的应用。仿真研究结果表明,该神经网络预测控制算法是切实可行的。
- 陈博钱锋刘漫丹
- 关键词:预测控制神经网络非线性系统
- 裂解炉清焦过程自动控制软件的研究与实施被引量:5
- 2002年
- 简介了裂解炉的清焦工艺。描述了自动程序清焦的设计思路和工程实现。对系统的组成做了说明 。
- 肖克刘漫丹钱锋
- 关键词:控制软件裂解炉集散型控制系统乙烯