国家自然科学基金(60074014)
- 作品数：54 被引量：260H指数：9
- 相关作者：徐扬秦克云莫智文刘晓红邱雅竹更多>>
- 相关机构：西南交通大学四川师范大学成都理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理医药卫生更多>>
- 基于路径搜索的格值命题逻辑自动推理方法被引量：3
- 2003年
- 提出一种基于路径搜索的自动推理算法.除了采取预处理外,还采用了动态的删除策略,使对大部分路径的搜索变成对一条路径搜索.可快速地完成对一类格值命题逻辑中的任何一个子句集可满足性与不可满足性的判定.文中还讨论了该算法计算的复杂性.
- 李海明刘鹏仙徐扬
- 关键词：路径搜索格值命题逻辑删除策略
- 模糊集乘积的扩张运算
- 在Zadeh的模糊集概念基础上,给出模糊集乘积同态映射的概念;其次,讨论模糊集乘积的性质;然后根据扩张原理,在模糊集乘积同态、同构映射的条件下,研究模糊集乘积与模糊集乘积同态像之间的关系。
- 朱华徐扬陈树伟
- 文献传递
- 语义校对系统中的句子语义骨架模糊匹配算法被引量：7
- 2003年
- 本文给出了用句子语义骨架表示句子语义的具体方法和表示形式 .在语义校对系统中建立了这种形式的知识库 ,每一个知识条代表描述同一个事件的不同句子的共同特征 .采用模糊匹配方法计算语句的相似程度 .
- 郑逢斌郑逢斌陈志国乔保军
- 格值命题逻辑LP(X)中不可分极简式的性质被引量：1
- 2004年
- 基于格值命题逻辑LP(X)的α-归结原理及α-归结自动推理方法,能够较好地刻画具有可比较性和不可比较性的不确定性信息。LP(X)中的不可分极简式是一个非常重要的概念,本文对蕴涵运算个数小于3的不可分极简式的性质和判定方法进行了讨论,得到了一些重要结论。
- 王伟徐扬秦克云
- 关键词：格值命题逻辑格蕴涵代数
- 铁路货车技术管理信息系统平台的优化研究被引量：2
- 2004年
- 针对铁路货车定检、施修、调度、技术管理等方面的工作特点,提出铁路货车技术管理信息系统(HMIS)平台。HMIS平台分为四个分平台,三个层次。根据平台网络体系、逻辑结构、数据结构进行归类分析。车间级分平台是货车技术数据的起始点,主要包括运用子系统、站修子系统、段修子系统、修配子系统、轮轴子系统。结合编码规范、系统特点及现场情况,提出故障略层快速定位算法。
- 寇玮华徐扬
- 基于泛系粗糙集等价算子上的粒计算模型(英文)被引量：2
- 2007年
- 标准粗糙集使用等价类作为粒来描述概念。本文弱化对等价关系的要求,将更广泛的粒计算模型建立到泛系粗糙集上去。本文通过对全域的分割和覆盖来诱导出泛系粗糙集上的粒计算模型。
- 唐孝莫智文
- 关键词：粒计算广义粗糙集
- φ频繁闭项目挖掘问题及其算法被引量：4
- 2001年
- 关联规则挖掘问题是数据挖掘领域一个重要的研究方向 ,φ 关联规则挖掘问题是它的一种推广形式。利用闭项目集的思想 ,提出了 φ 频繁闭项目挖掘问题。它是 φ 关联规则挖掘问题的一种替代 ,并给出了一种有效的挖掘算法 ,有效解决 φ
- 李天瑞徐扬潘无名
- 关键词：数据库数据处理关联规则数据挖掘
- 关于模糊属性正则文法与可比较模糊属性自动机的一个注记被引量：1
- 2004年
- 讨论了模糊属性自动机对由模糊属性正则文法产生的字符串进行识别的问题,建立了以标准字符串为核的隶属函数,利用该函数求出待识别串在标准串中各字符的隶属度,进而得到各字符与标准字符的差别,由此可求出待识别串与标准串差异最大的标准字符.进而对多个串的识别,利用格比较得到与标准串最相符的待识别串,从而提高了字符串的识别率和识别效果.
- 莫智文胡红莉
- 关键词：句法模式识别
- 基于改进射线拟合法的多导联心电图神经网络分类系统被引量：3
- 2006年
- 我们基于心电图特征提取与神经网络分类,提出了一种模拟现实的心电图分类方法,首先应用改进的心电图射线拟合理论,得到心电图多导联的特征;并根据心电图疾病分析的原理与实际诊断的特点,得到一个能对多导联心电图数据疾病类型进行分类的神经网络,为心电图自动分析提出了一个新的思路。经M IT-B IH心电数据库部分波形试验证明,该方法具有较高准确率,对学习过的波形分类正确率为100%,未学习过的78.2%。
- 冯俊邱雅竹莫智文
- 关键词：多导联心电图分类神经网络
- 虚拟企业的人力资源系统管理被引量：6
- 2002年
- 虚拟企业是按照市场机遇导向目标组建的一种动态的企业组织合作模式 ,当预期目标实现后该组织模式即解体 ,因此 ,虚拟企业在人力资源管理方面很多地方有别于一般企业。作者提出一种面向虚拟企业各阶段即虚拟企业的酝酿期、组建期、运作期。
- 刘晓红徐扬刘小明
- 关键词：虚拟企业员工绩效考核人力资源规划HRM
