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留学人员科技活动项目择优资助经费(2012186)

作品数:5 被引量:23H指数:3
相关作者:段书凯王丽丹钟宇平李波段美涛更多>>
相关机构:西南大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部“春晖计划”留学人员科技活动项目择优资助经费更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇图像存储
  • 1篇用户
  • 1篇用户界面
  • 1篇用户界面设计
  • 1篇智能控制
  • 1篇中间件
  • 1篇数值仿真
  • 1篇图形用户
  • 1篇图形用户界面
  • 1篇图形用户界面...
  • 1篇网络
  • 1篇物联网
  • 1篇联网
  • 1篇纳米
  • 1篇纳米级
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇仿真

机构

  • 5篇西南大学

作者

  • 5篇段书凯
  • 3篇王丽丹
  • 1篇李波
  • 1篇段美涛
  • 1篇钟宇平
  • 1篇郭羽泉
  • 1篇李敏杰
  • 1篇贺欣

传媒

  • 3篇西南大学学报...
  • 1篇物理学报
  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
纳米级尺寸参数对钛氧化物忆阻器的特性影响被引量:2
2015年
随着忆阻器研究的不断深入,忆阻器的研究已经进入微观阶段,包括忆阻器内部结构的探究、内部粒子间的运动规律、各参数对忆阻器特性的影响等.然而,这些成果中没有关于尺寸参数对忆阻器特性影响的研究,而尺寸参数是忆阻器成功制备的关键因素之一,这大大限制了忆阻器的发展和实际应用.本文从欧姆电阻定律入手,从理论角度详细分析了尺寸参数对惠普忆阻器以及自旋忆阻器的性能影响.在此基础上进行了一系列电路仿真实验,得到不同尺寸参数下忆阻器的相关特性曲线.文中各选取其中最具代表性的四组实验结果进行展示,对这些结果进行了详细分析,得到了惠普忆阻器工作的最佳尺寸范围在8—12 nm之间以及自旋忆阻器工作的最佳尺寸范围在500—600 nm之间的结论.实验结果不仅可为实际运用提供有力的支持,同时也将为进一步研制钛氧化物忆阻器器件和相关理论工作提供重要的实验基础和理论依据.
郭羽泉段书凯王丽丹
关键词:尺寸参数
忆阻器的图形用户界面设计及在交叉阵列存储中的应用被引量:2
2014年
研究了忆阻器的电荷控制和磁通量控制模型,构建了忆阻器Simulink模型,并对其仿真结果进行特性分析.提出了一种用于图像存储的忆阻器交叉阵列,可以实现黑白、灰度图像的存储和输出,并设计了基于Matlab的图形用户界面,通过选择和设定输入电压和图像类型、参数大小,便能直观准确地反映出忆阻器的行为特性及在二值和灰度图像上的存储特性,为更加方便地研究忆阻器及应用提供了有效的方法.
段书凯吴洲莉冉馨淇董哲康
关键词:SIMULINK模型图形用户界面图像存储
基于物联网中间件的烟草仓库监控管理系统被引量:3
2014年
在整个烟草生产管理链当中引入新兴的物联网技术,针对烟草企业的需求,提出企业级中间件功能模型,以适应烟草企业特有的协调调度需求;在烟草仓库环境监控中建立了基于物联网中间件的无线传感器网络的实时监控系统,对各部分的关键技术进行探讨分析,并通过模拟实验进行模型验证与性能分析.测试结果表明,本系统实现了对烟草仓库环境的实时监控,响应时延小,可扩展性强,有利于企业实现资源的合理调配和最大化利用.
段书凯唐朝清李敏杰贺欣
关键词:物联网中间件传感器网络
基于神经网络及强化学习的智能控制系统被引量:12
2013年
将神经网络与强化学习结合,提出了一种新型算法模型.该模型应用于智能控制系统中将使智能体具有自主性、高效率、大容量等综合优势.最后,利用计算机软件仿真实验,验证了方案的有效性.本次实验对机器人使用基于试错改进机制的强化学习方式,与传统机器人研究领域大多使用的基于导师机制的监督学习相比,提高了机器人自主适应环境的能力,使机器人更加智能化.同时,将神经网络引入到强化学习中,使该智能系统较其他强化学习系统具有更快的处理信息的速率.
钟宇平王丽丹段书凯张凤运李波
关键词:神经网络数值仿真智能控制
基于STDP规则的忆阻神经网络在图像存储中的应用被引量:4
2013年
忆阻器是具有记忆和类突触特性的非线性电路元件,将忆阻器与STDP学习规则相结合,提出了基于STDP学习规则的忆阻神经网络,并将它应用于二值图像的叠加和灰度图像的存储与输出。首先将忆阻器作突触,通过实验证实在特定形状动作电位下,可实现STDP学习规则;构建了4×4的忆阻交叉阵列神经网络;用16×16的忆阻交叉阵列神经网络实现二值图像的叠加。最后用N×N的忆阻神经网络实现了灰度图像的存储与输出。通过MATLAB仿真实验证实了该方案的有效性,该忆阻神经网络具有仿生特性,有望解决模式识别、人工智能中出现的复杂问题。
王丽丹段美涛段书凯
关键词:图像存储STDP
共1页<1>
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