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基于自适应词典学习和稀疏表示的人脸表情识别被引量：1: 2014年; 提出了一种基于随机块特征和自适应词典学习的人脸表情识别方法。利用Haar-like特征和人脸几何结构信息可靠定位眼睛和嘴巴;在眼睛和嘴巴附近抽取随机块,构建特征矢量;将特征矢量进行词典学习,得到表情词典;根据待测表情在表情词典上的稀疏分解对表情进行分类。在JAFFE和Cohn-kanade表情库中进行了对比实验,结果表明该方法具有较好的识别性能,对噪声和遮挡具有较好的鲁棒性。; 夏海英杜海明徐鲁辉颜远辉; 关键词：表情识别自适应

基于CLAHE和图像分解的去雾方法被引量：7: 2016年; 针对雾天条件下拍摄到的图像对比度低、细节模糊以及颜色暗淡的现象,提出一种基于CLAHE和图像分解的去雾方法。首先,采用限制对比度直方图均衡化(limited contrast histogram equalization,CLAHE)对有雾图像进行增强,有效地提升图像的对比度;然后,在照明—反射模型的基础上,根据照射分量与反射分量的不同特征对增强后的图像进行梯度滤波,将图像进行分解,获得最终包含图像所有细节的反射图像;最后,对反射图像进行Gamma变换,提升图像的亮度,获得最终的去雾图像。利用信息熵、空间频率、平均梯度和运算时间等客观评价标准,与带色彩恢复多尺度Retinex算法(MSRCR算法)和基于暗通道先验去雾算法(He算法)进行对比。实验结果的主观评价和客观评价表明,在雾天图像细节增强和色彩保持方面,本文方法比MSRCR算法和He算法具有更好的效果。; 黎秀玉宋树祥夏海英; 关键词：图像去雾图像分解图像复原

三维重建中的摄像机标定研究被引量：3: 2014年; 基于matlab标定箱和基于opencv的方法实现是计算机视觉中摄像机传统的标定方法的两种实现方式,在三维重建中起到很大的作用。为了比较分析其两者的差异性,通过实验对比,比较其两种方法的在运行速率、精确度、误差率上的差异性,分析其结果,可以为接下来的三维重建打好基础。; 颜远辉夏海英; 关键词：计算机视觉摄像机标定 MATLAB OPENCV

基于点云面的区域性三维重建及点云拼接被引量：6: 2016年; 目前基于点云面的三维重建方法中,重建的区域性选择存在着两个问题:重建区域过大会导致目标物体不明确,效果不佳,运行时间长;重建区域过小会导致目标物体不完整,信息丢失。针对重建窗口过大时,采用改进的Snake的区域性重建算法,即通过轮廓提取只对窗口内的目标物进行重建;针对重建窗口过小时,采用基于投影面的点云拼接算法,即通过重建后的点云进行拼接的方法使目标物体恢复完整。以上两点改进弥补了点云三维重建及拼接时出现的应用局限性和不稳定性,减少了重建时间,提高重建有效性,鲁棒性。; 黄思奇夏海英; 关键词：三维重建 SNAKE算法点云处理

基于改进的SLIC区域合并的宫颈细胞图像分割被引量：1: 2016年; 针对现有细胞图像分割算法对噪声敏感,传统SLIC(simple linear iterative clustering)算法对边界分割不精确的问题,提出一种基于改进的SLIC融合区域合并的方法:首先对宫颈细胞图像进行均值漂移处理,消除细微噪声点;然后进行二维Otsu自适应阈值处理得到初始轮廓,应用SLIC算法得到超像素区域,并融合到原图中完成初始分割;最后,在初始分割图中进行初略标记获得交互信息,利用最大相似准则进行合并,不需要预先设定分割阈值,没有被标记的背景区域将成功合并到标记的背景区域,同时,没有被标记的目标区域会被识别出,有效地阻止与背景区域合并。对宫颈细胞图像进行大量的细胞质分割实验,结果表明本文算法能够在较短时间内准确识别出宫颈细胞的细胞质边缘。; 夏海英金凯跃邓帅飞李建辉; 关键词：图像分割

基于差分纹理的人脸表情识别被引量：4: 2015年; 考虑到自动人脸表情识别背景复杂性问题,提出了一个新的表情识别方法——基于差分纹理的人脸表情识别,该方法在一定程度上能够有效地屏蔽掉个体人脸之间的差异,同时保留住人脸表情信息。首先选定一个标准人脸参考模型,该模型合理分布面部55个基准点,这些基准点主要分布于眼睛、鼻子、嘴和包含表情丰富的外部轮廓上;然后利用Delaunay三角剖分获取这些基准点的相对位置信息。对于人脸表情图像,首先利用主动形状模型(ASM)跟踪定位这55个基准点,然后利用三角剖分获得的相对位置信息,以及应用纹理映射技术将表情图像映射到标准人脸参考模型中,这样中性表情图像(不含表情信息的人脸)和非中性表情(六种基本表情)图像均被映射到同一大小的框架内,最后将它们的差值图像作为表情特征,称为DT(differential texture,差分纹理)特征。最后分别将JAFFE人脸表情库和CK人脸表情库中的部分样本组成混合数据并进行实验,结果表明提出的方法对六种基本表情具有较好的识别率,并且该方法优于传统的Gabor特征和LBP特征方法,并能扩展到动态图像中的表情识别中去。; 夏海英徐鲁辉; 关键词：面部表情 DELAUNAY三角剖分主动形状模型

基于主动形状模型差分纹理和局部方向模式特征融合的人脸表情识别被引量：8: 2015年; 针对人脸表情识别背景复杂性以及表情识别的鲁棒性问题,基于Dempster-Shafer(DS)证据理论,提出了一种融合主动形状模型(ASM)差分纹理特征和局部方向模式(LDP)特征的人脸表情识别方法。ASM差分纹理既能有效地屏蔽个体人脸之间的差异,又能保留人脸表情信息。LDP特征通过计算8个方向的边缘响应来对图像进行编码,因此具有很强的抗噪能力,能够捕捉人脸因表情而产生的细微变化。在DS证据理论融合时,针对不同的特征对表情的识别率,分别用不同的权重系数来计算概率分配值。通过对JAFFE和Cohn-Kanade混合数据库进行实验,表情识别的平均识别率为97.08%,比单特征LDP高出一个百分点,有效地提高了表情识别率和鲁棒性。; 夏海英徐鲁辉; 关键词：主动形状模型 DS证据理论

基于时空分布的混合高斯背景建模改进方法被引量：11: 2015年; 针对传统的混合高斯模型对动态背景敏感、缓变目标检测不准确等问题,提出了一种基于时空分布的混合高斯建模改进方法。该方法的基本思想是混合高斯背景基于时间分布信息建模的同时,通过随机数生成方法对邻域进行采样,完成像素空间分布的背景建模;同时利用像素历史统计信息和决策融合机制的前景检测方法,实现对静止目标判定以及前景运动目标更精确的提取。最后,将此算法与其他前景检测方法进行对比实验,表明了该算法对动态背景鲁棒性强、缓变目标检测准确的结论。; 夏海英何利平黄思奇; 关键词：空间信息混合高斯模型

基于图像处理的麻将竹块缺陷检测: 2017年; 针对目前麻将凉席的竹块缺陷人工检测工作量大、效率低、容易疲劳、判断标准不统一的现状,对大样本的竹块缺陷种类及缺陷特征进行研究,并提出了一种基于图像处理的竹块缺陷自动检测算法。首先通过最大类间方差算法(OTSU)和Canny边缘检测等算法实现竹块轮廓缺陷的检测,然后通过水平投影法实现竹块正反的识别,最终通过区域生长算法实现竹块表面纹理缺陷的检测。识别检测结果表明,该算法稳定,识别准确率最高达95%。研究结果可以为竹块缺陷检测提供一种有效、可行的方法。; 陈力能宋树祥; 关键词：区域生长算法

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广西壮族自治区自然科学基金(2013GXNSFBA019278)

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