浙江省自然科学基金(602096)
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 相关作者：肖娟叶枫赵剑锋何朝阳江水更多>>
- 相关机构：浙江工业大学之江学院浙江工业大学华东计算技术研究所更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 最大值控制的多最小支持度关联规则挖掘算法被引量：12
- 2006年
- 大部分关联规则挖掘算法使用同一最小支持度阈值进行挖掘,但在实际使用中由于各项目发生频率的不同,理应有不同的最小支持度支持。该文提出了一种多最小支持度关联规则挖掘算法,为每一项目设置一最小支持度,同时在生成备选集和最大频繁集的过程中使用最大值控制来实现剪枝,有效地提高了该算法的效率,最后用一个超市销售物品的例子来说明该算法的使用。
- 何朝阳赵剑锋江水
- 关键词：关联规则多最小支持度
- 基于移动Agent技术的空间决策支持系统体系结构研究
- 2007年
- 本文通过分析空间决策支持系统(SDSS)体系结构,结合空间决策支持系统的特点及分布式应用的要求,利用目前人工智能领域广泛使用的移动Agent技术,构造了一个基于移动Agent的SDSS体系结构。
- 肖娟叶枫
- 关键词：移动AGENTSDSS数据挖掘
- 人工神经网络在海关风险管理中的应用研究被引量：11
- 2006年
- 针对目前我国海关企业风险评估过程中存在的问题,主要介绍了基于BP神经网络的数据挖掘方法,并开创性地将一种基于Levenberg-Marquardt学习算法的BP神经网络引入到海关企业风险评估工作中来。通过企业风险评估模型的实际运行,证明了该改进算法的有效性,同时也有力地提高了海关的企业风险监控水平。
- 卢金秋
- 关键词：数据挖掘BP神经网络风险评估LEVENBERG-MARQUARDT算法
- 基于概念层次树的数据挖掘算法及应用研究被引量：5
- 2005年
- 概念层次树在大规模数据挖掘中已得到广泛应用。在介绍基于概念层次树的数据挖掘算法的基础上,针对已有数值型数据概念提升算法的不足,提出了改进后的算法,并通过数据测试给出两种算法的比较效果和应用实例。
- 肖娟叶枫
- 关键词：数据挖掘
