中国博士后科学基金(20090460236)
- 作品数：3 被引量：80H指数：3
- 相关作者：刘焕军赵春江张新乐黄文江吴炳方更多>>
- 相关机构：北京市农林科学院东北农业大学东北师范大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 土壤有机质与水分反射光谱响应特征综合作用模拟被引量：12
- 2013年
- 土壤有机质与水分均对土壤反射光谱特征有显著的影响，但其作用机理难以定量描述。通过对黑龙江省典型黑土区土壤野外高光谱反射率的测定，研究了该区土壤的光谱反射特征；利用BP神经网络方法，以土壤有机质与水分数据作为输入层，以土壤光谱反射率一阶微分作为输出层，建立黑土有机质与水分的高光谱预测模型，并对模型的稳定性和预测能力进行检验。结果表明：土壤有机质与土壤表层0～20cm含水量之间具有显著的相关性，相关系数为O．59；1570nm波段处的一阶微分为输出层的模型精度最高，RMES达到0．017，平均绝对误差为0．014，平均相对误差为0．110；模型检验结果表明建立的BP神经网络模型具有良好的稳定性；土壤有机质、含水量对土壤光谱反射率的综合作用得到较准确的描述，可以用于野外土壤有机质与水分的速测。
- 汤娜张新乐刘焕军杨振华胡言亮于晓静
- 关键词：反射光谱水分有机质黑土
- 光谱分辨率对黑土有机质预测模型的影响被引量：22
- 2012年
- 高光谱遥感以其高光谱分辨率适于反射光谱特征复杂的地物识别与参数反演,但对于反射光谱特征平滑的地物,高光谱数据可能存在数据冗余问题。本研究对实验室测定的黑土高光谱反射率进行重采样,基于统计分析方法研究了光谱分辨率对黑土有机质预测模型精度的影响,结果表明:黑土有机质含量高,土壤有机质的光谱作用范围宽(445～1 380nm);黑土有机质光谱预测模型精度随光谱分辨率降低,呈现先增后减的趋势,最优模型的光谱分辨率为50nm,低于高光谱遥感波段设置,略高于多光谱传感器波段设置;黑土有机质光谱预测最优模型以倒数对数微分为自变量,模型决定系数R2=0.799,RMSE=0.439,研究成果为土壤有机质遥感反演、光谱速测仪器的研制,以及传感器波段设置提供理论基础与技术支持。
- 刘焕军吴炳方赵春江赵云升
- 关键词：光谱分辨率土壤有机质
- 黑土典型区土壤有机质遥感反演被引量：53
- 2011年
- 土壤有机质(SOM)含量时空变异规律研究对于土壤肥力评价、土壤碳库估算、土壤资源利用与保护具有重要意义,而地貌、成土母质、土壤类型等差异、高光谱卫星影像较少等因素制约了区域尺度的SOM含量遥感反演方法研究的开展。该文以黑龙江省黑土带典型区为例,采集区域土壤样本,获取Landsat TM遥感影像,基于有机质含量与土壤反射率的定量关系,建立区域SOM遥感预测模型。结果表明:黑土区SOM含量高,一般大于2%,决定了有机质对土壤反射光谱特性的主要作用,而且该区SOM空间变异性显著,且耕作方式、气候等因素决定了裸土时间长,因而该区适于SOM含量遥感反演;有机质与TM各波段反射率均显著相关,最大相关系数在第3波段(0.63～0.69μm),为-0.710,其次为4波段(0.76～0.90μm),与实验室基于高光谱反射率数据分析的结果一致;基于TM影像2、3、4波段的SOM指数模型最优,预测精度高、稳定性好,可以用于揭示黑土典型区SOM含量的空间分布特征。该研究将为改进土壤理化参数遥感反演、土地质量评价、土壤碳库估算等工作方法提供理论与技术支持。
- 刘焕军赵春江王纪华黄文江张新乐
- 关键词：遥感反演土壤有机质LANDSATTM
