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国家自然科学基金(61273212)
作品数:
2
被引量:9
H指数:2
相关作者:
徐强
吴哲夫
陈滨
宣琦
许森
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相关机构:
浙江工业大学
浙江树人大学
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发文基金:
浙江省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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多输出
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优化算法
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正交频分
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频分
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朴素贝叶斯
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朴素贝叶斯分...
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网络
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网络生存
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网络生存时间
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无源定位
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减聚类
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复用
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贝叶斯
机构
1篇
浙江工业大学
1篇
浙江树人大学
作者
1篇
任条娟
1篇
王章权
1篇
宣琦
1篇
陈滨
1篇
吴哲夫
1篇
陈友荣
1篇
许森
1篇
徐强
传媒
1篇
电信科学
1篇
哈尔滨工程大...
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1篇
2017
1篇
2013
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移动无线传感网的生存时间优化算法研究
被引量:2
2013年
当sink节点位置固定不变时,分布在sink节点周围的传感节点很容易成为枢纽节点,因转发较多的数据而过早失效。为解决上述问题,提出移动无线传感网的生存时间优化算法(LOAMWSN)。LOAMWSN算法考虑sink节点的移动,采用减聚类算法确定sink节点移动的锚点,采用最近邻插值法寻找能遍历所有锚点的最短路径近似解,采用分布式非同步Bellman-Ford算法构建sink节点k跳通信范围内的最短路径树。最终,传感节点沿着最短路径树将数据发送给sink节点。仿真结果表明:在节点均匀分布和非均匀分布的无线传感网中,LOAMWSN算法都可以延长网络生存时间、平衡节点能耗,将平均节点能耗保持在较低水平。在一定的条件下,比Ratio_w、TPGF算法更优。
王章权
陈友荣
任条娟
许森
关键词:
网络生存时间
优化算法
减聚类
基于信道状态信息的无源室内定位
被引量:7
2017年
针对传统室内定位方法在准确性及稳定性上的不足,本文提出了一种基于信道状态信息(channel state information,CSI)的无源室内定位方法。该方法采用普通设备搭建了实验平台,离线阶段采集CSI数据建立位置指纹库,在线阶段则利用机器学习的朴素贝叶斯算法进行位置分类。为进一步提高分类准确度,本文还提出了置信度方法,通过综合多条天线对的结果来减少位置误判。实验结果表明,本文所提出方法能有效实现对室内人员的无源定位,可以达到90%以上的准确度。
吴哲夫
徐强
王中友
陈滨
宣琦
关键词:
无源定位
正交频分复用
多输入多输出
信道状态信息
异常值
朴素贝叶斯分类
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