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山东省自然科学基金(Y2008G34)

作品数:7 被引量:31H指数:4
相关作者:张立东贾磊朱文兴刘威冯金巧更多>>
相关机构:山东省计算中心山东大学大连海事大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 4篇交通运输工程

主题

  • 4篇智能交通
  • 3篇交通流
  • 2篇交通仿真
  • 2篇交通流模型
  • 2篇跟驰
  • 2篇跟驰模型
  • 2篇仿真
  • 1篇短消息
  • 1篇溢流
  • 1篇语言变量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值模拟
  • 1篇数值模拟研究
  • 1篇提供商
  • 1篇组合预测
  • 1篇弯道
  • 1篇稳定性分析
  • 1篇隶属度函数
  • 1篇均匀分布

机构

  • 6篇山东省计算中...
  • 5篇山东大学
  • 2篇大连海事大学
  • 1篇山东交通学院

作者

  • 6篇张立东
  • 4篇朱文兴
  • 4篇贾磊
  • 2篇冯金巧
  • 2篇刘威
  • 2篇胡家兴
  • 1篇仕小伟
  • 1篇丁青艳
  • 1篇陈燕
  • 1篇孙占全

传媒

  • 1篇物理学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇山东科学
  • 1篇计算机科学
  • 1篇济南大学学报...
  • 1篇交通信息与安...

年份

  • 5篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于模糊理论的交通溢流识别算法被引量:6
2012年
交通溢流是交通拥堵的一种极端现象,会导致交通系统的严重紊乱。为实现对交通溢流的控制,必须先对其进行识别。以智能模糊推理为理论基础,提出交通溢流模糊识别算法。该算法推理器以车辆排队比率和路段平均速度为输入语言变量,以道路交通溢流严重程度为输出语言变量,采取Mamdani推理法为蕴含规则,在确定基本论域和离散论域的基础上,建立了模糊规则查询表,实现了交通溢流状态的识别。仿真结果表明,该算法的识别正确率达到98%,证明了模糊算法可以较好地实现交通溢流的识别。
张立东贾磊朱文兴
关键词:智能交通语言变量隶属度函数交通仿真
交通信息短信发布系统研发被引量:7
2010年
为实现交通信息增值服务,提出了基于服务提供商(SP)的交通信息SMS发布系统。叙述了交通信息服务背景和交通信息发布的几种主要方式,并通过分析系统的总体框架,设计了交通信息服务的数据流程和系统的4个基本功能模块,分析了系统开发过程中的关键技术,并给出了1个系统应用实例。
刘威冯金巧卢国栋
关键词:智能交通交通信息服务服务提供商短消息
基于指数平滑与曲线拟合的交通违法预测方法研究被引量:1
2009年
为了更加准确地估计交通违法数据的变化趋势,针对交通违法预测需求分析,设计了一种基于指数平滑与曲线拟合方法结合的组合预测方法。算法公式简单、易实现,可移植性较强,具有普适性。利用实际数据对该方法进行了数据验证,并与对比算法进行了效果对比。验证结果表明,本文中提出的方法预测效果较好,具有一定实用性。
冯金巧胡家兴孙占全丁青艳刘威张立东
关键词:组合预测
弯道交通流跟驰建模与稳定性分析被引量:9
2012年
为发现弯道道路条件下交通流的演化特性及稳定条件,在全速度差最优模型的基础上,研究了弯道情况下的交通流跟驰模型表达式,并以状态空间法和控制系统的稳定性判据对其进行了稳定性分析,得到弯道情况下交通流的稳定条件,最后进行了数值模拟,验证了模型稳定条件的正确性.研究结果表明在相同的初始交通流密度情况下,弯道道路随着道路弧度的增大,交通流稳定性逐渐降低.
张立东贾磊朱文兴
关键词:交通流模型跟驰模型弯道稳定性分析
改进的OVM交通流模型及数值模拟研究被引量:2
2012年
传统的最优速度模型(OVM)中驾驶员灵敏度系数均取常数,这与实际情况不完全相符,为此,提出一种基于驾驶员灵敏度系数概率分布的最优速度模型(PDDS-OVM)。该模型根据概率统计理论,将驾驶员的灵敏度系数归纳为按一定概率分布的函数,交通流队列中的每辆车对应该分布的一个值。在Matlab7.0仿真平台上,对驾驶员灵敏度系数在定值、均匀分布、正态分布3种情况下,分别进行反复数值模拟仿真,结果表明PDDS-OVM模型能更好地描述交通流的波动特性。
张立东贾磊朱文兴
关键词:交通流理论跟驰模型均匀分布数值模拟
并行交通信号数值化优化算法研究
2012年
根据交通流的动态变化情况,实时优化交通信号配时,是减少交通延误,提高交通效率的有效方法。为减少信号优化时间,提高时效性,提出一种并行化的交通信号对比分析算法,该算法首先根据专家经验和交通管理常识设定一定的信号变化区间,然后针对该区间给定变化区间Δ,依次给定相应的信号配时策略,将每一种信号配时策略分配给集群系统中的一个计算节点,由各个计算节点分别进行仿真运算,最后由主节点聚合分析,对比给出最优信号控制方案。以微观交通仿真系统Paramics进行了仿真实验,结果表明,在4个节点组成的并行网络中,加速比为1.75,其提高了仿真效率,且能较好地遴选出最优控制方案。
张立东贾磊朱文兴仕小伟
关键词:智能交通交通仿真PARAMICS仿真系统
基于混沌神经网络的交通流预测算法被引量:6
2012年
为提高RBF神经网络的交通流预测精度,提出基于混沌-RBF(Chaos-RBF,C-RBF)神经网络的交通流预测算法,该算法首先计算混沌相空间的嵌入维数和嵌入延迟,构造得到的相空间向量作为RBF神经网络的输入,其相空间次邻向量作为期望输出值,滚动训练得到神经网络的权值,然后以实际交通流作为输入,经由网络计算得到预测值。仿真结果表明该算法相比于RBF神经网络,预测精度提高96%,证明了该算法的有效性。
胡家兴陈燕张立东
关键词:RBF神经网络智能交通交通流预测
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