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上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(06A105)

作品数：1 被引量：2H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇力学性能
  • 1篇工神经网络
  • 1篇力学性
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇上海电机学院

作者

  • 1篇张静

传媒

  • 1篇上海电机学院...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工神经网络的材料力学性能预测被引量：2
2006年
采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。
张静
关键词：人工神经网络力学性能
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