国家教育部博士点基金(20060286005)
- 作品数：35 被引量：161H指数：7
- 相关作者：陈森发张毅华邱玉琢陈洪蒋慧峰更多>>
- 相关机构：东南大学河海大学南京工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 基于免疫遗传算法的GMDH网络模型及其应用被引量：3
- 2009年
- 针对传统GMDH网络建模用最小二乘法辨识参数时常常陷入局部极小导致模型预测效果不理想的问题,提出将免疫算法与遗传算法结合起来,引入到GMDH网络,来辨识其部分描述式系数.给出自适应免疫遗传算法,构建了基于该算法的GMDH网络模型,并将IGA-GMDH模型应用于苏州一交叉口的交通流量数据的仿真研究.结果表明,该算法既保证了全局寻优和所求解的精度,又进一步提高了全局与局部寻优能力;所构建的IGA-GMDH网络模型比传统的GMDH网络预测精度高.
- 陈洪陈森发
- 关键词：遗传算法免疫算法
- 一种新的交通流混沌实时快速识别方法
- 2009年
- 交通控制的实时性要求高,需要实时快速判定交通流混沌才可以实现交通流的混沌控制。由于在一个控制周期内只能获得很少量数据,交通流时间序列的样本数受到限制。然而现有的混沌识别方法由于要求样本量大,无法满足实时性要求。基于GM(1,1)模型的混沌特性提出一种新的实时快速识别交通流混沌的方法,可以在混沌之初检测到混沌。并通过理论交通流时间序列、实测交通流时间序列进行了实证分析。结果表明:只需至少4个样本点就可以在混沌产生之初精确地检测到混沌,可以很好地满足混沌检测实时性的要求。
- 蒋慧峰陈森发
- 关键词：混沌GM(1,1)模型
- 权重自适应调整的混沌量子粒子群优化被引量：5
- 2010年
- 针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数收敛速度慢、易陷入局优的问题,利用混沌算子的遍历性提出了基于惯性权重自适应调整的混沌量子粒子群优化算法。该算法在运行过程中根据粒子适应值的优劣情况,相应采取不同的惯性权重策略,以调节粒子的全局搜索和局部搜索能力。对几个典型函数的测试结果表明,该算法在收敛速度和精度上有大幅度的提高,且有很强的避免陷入局优的能力,性能远远优于一般的粒子群算法和量子粒子群算法。
- 程伟陈森发
- 关键词：群体智能粒子群优化量子粒子群优化
- 基于数据预处理的铁路客运量灰色预测模型被引量：10
- 2007年
- 铁路是国家的基础设施,对铁路的客运量进行准确地预测具有重要的理论意义和实际应用价值。首先对传统预测方法进行了分析,指出它们在运量预测中的不足,进而提出应用灰预测进行运量预测的优势。结合滑动平均法对灰预测方法进行了改进,同时考虑初始条件的改变。在预测2006-2010年全社会客运总量的基础上,根据铁路客运在各种运输方式中所占的份额预测2006-2010年的铁路客运总量。
- 殷英陈森发
- 关键词：GM(1,1)模型
- 民航票价折扣优化
- 2009年
- 国内民航票价过高导致民航客座率一直不高。本文定义一种比较适合现实的广义费用函数,通过运用Logit模型,给出航空公司的收益函数,然后给出最优票价的计算公式,考虑到这个函数是一元非线性函数,本文运用Newton迭代法求解。最后通过广州到北京的航线为例,定义了比较合理的参数,运用上面的模型得出了比较理想的结果。
- 施飞陈森发
- 关键词：LOGIT模型民航票价NEWTON迭代法广义费用函数
- 基于时不变综合系数的运输方式动力学模型被引量：6
- 2010年
- 运用系统动力学理论和方法,建立了各种交通运输方式在综合系数为时不变时的自组织演化动力学模型.对只有两种运输方式(公路运输和铁路运输)的情形进行了稳定性分析和演化态势分析,并通过数值仿真验证了理论分析结果.结果表明:两种运输方式的竞争合作系统的演化方向存在多种可能,演化结果与竞争合作效应紧密相关.努力放大系统中的合作效应,使有益的运行模式逐渐占据优势可以引导系统向正确的方向不断发展.
- 蒋慧峰陈森发
- 关键词：交通运输方式
- 公交与轨道交通的多维Stac kelberg博弈与均衡被引量：3
- 2010年
- 指出公交和轨道交通的均衡发展是多维Stackelberg博弈过程,给出多维Stackelberg博弈和多维Nash均衡的定义,分析公交和轨道交通的博弈效用函数,以及其博弈的阶段性均衡解.实例分析表明:公交和轨道交通的均衡发展是以轨道交通为先导,公交尾随,城市居民参与,交管部门密切配合管理的追求系统最优的多维Stackelberg博弈过程,按照多维Nash均衡解来选择策略向量,公交和轨道交通的服务能获得阶段性全局最优.此研究有利于提高城市公交和轨道交通的服务水平.
- 陈涛陈森发陶耘
- 关键词：公共交通轨道交通多维博弈STACKELBERG博弈NASH均衡
- 基于BP神经网络的综合运输网客流量分析模型研究
- 2007年
- 交通方式的各属性对旅客的出行效用都有不同程度的影响,并且它们之间存在着复杂的非线性关系,难以确定具体的解析表达式。在综合分析运输体系中多种交通运输方式及出行者交通选择行为的基础上,将BP神经网络理论和随机理论应用于城市间多种运输方式的客流量分配问题,从而构造出相应的数学分析模型,实例验证该模型具有良好的可行性和有效性。
- 汤长保陈森发
- 关键词：综合运输交通方式BP神经网络客流量
- 基于时变综合系数的运输子系统的动力学模型被引量：1
- 2014年
- 交通运输系统是一个复杂的大系统,也是一个时变非线性系统。基于交通运输系统的复杂性,论文将非线性动力学理论和方法、稳定性理论与交通工程学相结合,建立了各种交通运输方式在综合系数为时变时的自组织演化动力学模型。对只有两种运输方式(公路运输和铁路运输)的情形进行了稳定性分析和演化态势分析,并通过数值仿真验证了理论分析结果。结果表明:两种运输方式的竞争合作系统的演化方向存在多种可能,演化结果与竞争合作效应紧密相关。努力放大系统中的合作效应,使有益的运行模式逐渐占据优势可以引导系统向正确的方向不断发展。
- 蒋慧峰
- 关键词：综合交通运输非线性动力学交通运输方式
- 应急疏散路径选择元胞传输宏观模型被引量：6
- 2009年
- 通过建立元胞传输模型,研究了紧急事件下动态网络交通流应急疏散问题,将车流离散化处理成单个车辆可以有效地克服网络规模较大时运算效率低的缺点。模型采用时间步长法进行模拟,紧急疏散车辆路径的确定与各路段的走行时间密切相关。仿真实例说明模型和算法提高了紧急事件下网络动态交通配流的应用效果。
- 张毅华陈森发
- 关键词：应急疏散元胞传输模型紧急事件动态交通
