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基于LCD模糊熵和流行学习的故障特征提取方法被引量：24: 2016年; 针对液压泵振动信号非线性、非平稳性以及故障特征难以提取的问题,提出了基于局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)、模糊熵和流行学习的液压泵故障特征提取方法。该方法将LCD、模糊熵和流行学习相结合。首先,利用LCD将振动信号分解成不同尺度下的内禀尺度分量(intrinsic scale component,ISC)并计算各分量的模糊熵,初步提取液压泵高维故障特征。其次,采用流行学习算法中较为典型的线性局部切空间排列(liner local tangent space alignment,LLTSA)对故障特征进行二次特征提取,得到维数低、敏感度高且聚类性好的低维特征。最后,采用支持向量机(support vector machine,SVM)对提取特征进行评估。液压泵的故障诊断实验表明,所提方法能够以较高的精度识别液压泵的各典型故障,具有一定的优势。; 张良张前图; 关键词：局部特征尺度分解模糊熵特征提取液压泵

低信噪比下的端点检测算法研究被引量：3: 2016年; 语音端点检测是语音处理分析过程中的一个重要组成部分,针对方差法在低信噪比下对语音信号端点检测准确率低的问题,本文提出一种子带频带方差法和谱减法相结合的检测算法,算法中采用多窗谱估计改进谱减法对河南方言语音进行降噪处理,并将得到的信号的子带频带方差进行端点检测.用Matlab进行仿真验证了此方法在端点检测中的准确性,该方法降低了河南方言语音处理的时间,为进一步提取河南方言语音识别特征参数提供了条件.; 韩芳靳宗信; 关键词：语音端点检测谱减法

一种基于曲线波的改进自交叉双边滤波方法被引量：4: 2013年; 针对图像中的高斯型随机噪声去除问题,提出一种改进的自交叉双边滤波算法.带噪图像首先通过预滤波器得到预降噪图像,令其作为参考图像计算灰度测度权重,再在原始带噪图像上运用交叉双边滤波得到最终去噪结果.预滤波器采用曲线波阈值去噪,并以图像子块间相似度代替原始双边滤波器中的单点像素间相似度计算灰度测度权重.仿真实验结果表明,该算法能很好地克服双边滤波和曲线波阈值去噪算法在噪声去除和伪像抑制方面的内在缺陷,进一步提高图像峰值信噪比(PSNR).; 邱宇王世元余勇志; 关键词：图像处理去噪双边滤波子块

区别于本科教学模式的高职院校EDA课程教学的改革与实践被引量：8: 2012年; EDA已成为现代电子电路设计的主流技术。继本科院校之后,国内的高职院校也开始相继在工科电类专业开设EDA技术相关课程。文中就高职院校开设EDA技术课程的重要性以及存在的如HDL语言选择、实验实训环境建设、学生积极性提升等问题进行了讨论,并结合高职院校的实际情况提出了几点改进措施和建议,以更好地发挥本门课程在专业学习中的重要作用。; 邱宇王世元; 关键词：EDA技术职业教育课程设计

一种新的参数估计方法及其在混沌信号盲分离中的应用被引量：5: 2012年; 为了有效地估计非线性映射中的参数,本文采用一种容积准则近似该映射的加权积分函数.基于由状态空间模型建模的参数,提出了一种新的参数估计方法.混沌信号的盲分离是一种具有挑战性的参数估计问题.将新的参数估计方法应用在该问题上,实现混沌信号的有效重构.仿真结果表明该算法具有较快的收敛速度和较高的数值精度,并能有效地分离原始混沌信号.; 王世元冯久超; 关键词：参数估计盲分离混沌信号

一种基于Chebyshev正交多项式的卡尔曼滤波器被引量：3: 2015年; 针对卡尔曼滤波器滤波非线性系统做了改进,提出了一种基于Chebyshev正交多项式的卡尔曼滤波器.非线性系统经Chebyshev正交多项式分解后,再利用标准卡尔曼算法求解,理论上可以无限逼近此系统,使其达到理想精度.为了验证算法的有效性,本文对此作了理论推导,并将算法应用于混沌系统,实验中传输信号与理想信号之间的误差由白噪声产生,仿真结果表明,其性能优于Unscented卡尔曼滤波器.; 靳宗信樊红娟; 关键词：卡尔曼滤波 UNSCENTED卡尔曼滤波混沌信号

基于Huber的高阶容积卡尔曼跟踪算法被引量：18: 2016年; 为改善高阶容积卡尔曼滤波算法的滤波精度和鲁棒性,提出了一种新的基于Huber的高阶容积卡尔曼滤波算法.在采用统计线性回归模型近似非线性量测模型的基础上,利用Huber M估计算法实现状态的量测更新.进一步结合高阶球面-径向容积准则的状态预测模块构成基于Huber的高阶容积卡尔曼跟踪算法.重点分析了Huber代价函数的调节因子对算法跟踪性能的影响.通过对纯方位目标跟踪和再入飞行器跟踪两个实例验证了所提算法的跟踪性能优于传统高阶容积卡尔曼滤波算法.; 张文杰王世元冯亚丽冯久超; 关键词：目标跟踪

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国家自然科学基金(61101232)