国家自然科学基金(60805015)
- 作品数：20 被引量：197H指数：7
- 相关作者：侯志强余旺盛王朝英宋建军谭洪波更多>>
- 相关机构：空军工程大学西南大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球航空宇航科学技术更多>>
- 基于双直方图自适应选择的目标跟踪算法被引量：1
- 2010年
- 针对传统的均值漂移算法,加入了梯度方向直方图及其与颜色直方图的自适应选择,提高了均值漂移算法在复杂场景中目标跟踪的鲁棒性。传统的均值漂移算法往往选择固定的一个颜色直方图对目标进行跟踪,当目标自身或者跟踪场景发生变化时,容易跟踪失败。通过分析被跟踪目标在当前场景中与目标模板在颜色以及梯度方向上的相似性并设定阈值,从而选择并使用当前有效的目标特征,实现复杂变化场景下的目标跟踪。一系列不同场景下的运动目标跟踪实验,证实了该算法的可靠性。
- 宋灏王朝英侯志强刘彬
- 关键词：均值漂移梯度方向直方图BHATTACHARYYA系数特征选取
- 基于S-CIELAB空间的彩色图像分割被引量：4
- 2010年
- 提出一种基于S-CIELAB颜色空间的彩色图像分割算法。在人类视觉彩色传递模型的基础上,将原始的RGB图像转换到S-CIELAB空间,运用均值漂移算法对图像进行分割。实验结果表明,该算法能模拟人类视觉模糊特性,得到与人类视觉非常接近的分割结果。对于被高斯噪声严重污染的彩色图像,该算法也能有效地进行分割。
- 李光王朝英侯志强
- 关键词：彩色图像分割均值漂移算法
- 基于证据距离与不确定度的证据组合方法(英文)被引量：35
- 2011年
- Dempster-Shafer证据理论是信息融合领域中的一种重要的理论与方法.然而在实际应用中,Dempster证据组合规则无法有效处理高冲突证据组合问题,往往引发反直观结果.针对这一问题,提出一种新的加权证据组合方法.该方法同时利用证据距离和证据不确定度来生成权重进而修正待征组合证据,并取得合理的组合结果.实验结果表明所提方法具有更快的收敛速度,能有效应对高冲突证据组合问题.
- 韩德强邓勇韩崇昭侯志强
- 关键词：证据理论传感器数据融合距离函数不确定度
- 基于标记分水岭和区域合并的彩色图像分割被引量：42
- 2011年
- 针对分水岭算法的过分割问题,设计了一种结合标记分水岭和区域合并的彩色图像分割算法.算法首先根据梯度图像局部极小值的综合信息自适应提取标记,在标记的基础上进行分水岭变换获得初始分割结果;然后结合人眼对区域相似性的实际感知定义了融合颜色距离、方差和边缘信息的综合距离度量,通过综合距离度量控制区域进行快速合并得到高级分割结果.仿真结果表明,新设计的算法能够有效抑制过分割,获得更小的局部一致性错分率,与人工标注的分割结果更为接近.
- 余旺盛侯志强宋建军
- 关键词：彩色图像分割
- 基于人类视觉模型的区域生长图像分割被引量：17
- 2010年
- 在人类视觉阈值选择模型基础上,结合C均值聚类思想,提出一种基于人类视觉模型的区域生长图像分割算法。根据人类视觉模型选取初始种子,并自适应调整区域生长的相似性准则,既从全局考虑了种子的生长对误差平方和的影响,又从局部考虑了像素的邻域相似度信息,实现了类似于边缘的限制效果。实验表明,即使在复杂背景下,该方法依然能得到接近人眼视觉特性的分割效果,且具有较高的执行效率。
- 谭洪波侯志强刘荣
- 关键词：图像分割人眼视觉模型C均值聚类
- 基于相关系数模型的新型滤波算法被引量：1
- 2009年
- 针对椒盐噪声滤除问题,提出了一种新的滤波算法:对输入图像进行基于欧氏距离的相关系数建模,利用信号阈值判决区间将像素点分为信号点和噪声点,在相关系数模型下搜索相关性最大的信号点对噪声点进行恢复,信号点不作处理。实验结果表明,该算法对椒盐噪声的消噪性能较其他算法有较大提高。由于对基于窗口的传统操作模式进行了改进,该算法在90%的高密度噪声环境下仍具有较好的滤波性能。
- 余旺盛侯志强
- 关键词：图像消噪中值滤波椒盐噪声相关系数
- 马尔可夫链蒙特卡罗容积粒子滤波器被引量：6
- 2012年
- 针对非线性、非高斯系统状态估计问题,提出了一种基于重要密度函数的改进粒子滤波器—马尔可夫链蒙特卡罗容积粒子滤波器。在状态转移概率的基础之上综合考虑了当前的量测信息,利用容积卡尔曼滤波对每个采样粒子进行估计,使得重要密度函数更加贴近于真实后验;同时为避免粒子贫乏,在重采样后加入马尔可夫链蒙特卡罗步骤。理论分析和实验仿真表明:马尔可夫链蒙特卡罗容积粒子滤波器的性能要优于容积粒子滤波器以及其他参照滤波器。
- 鹿传国冯新喜张迪孔云波
- 基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法被引量：38
- 2010年
- 提出一种基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法。首先,对图像运用mean shift算法进行滤波,在对图像进行平滑的同时保持图像的边缘;然后,运用K均值算法对图像在颜色空间进行聚类,得到初始分割的结果;最后,给出了一种区域合并策略,对初始分割获得的区域进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,算法的分割结果和人的主观视觉感知具有良好的一致性。
- 李光王朝英侯志强
- 关键词：彩色图像分割均值偏移算法K均值聚类
- 基于人类视觉模型的各向异性扩散滤波方法被引量：9
- 2012年
- 针对各向异性扩散模型中扩散系数的梯度阈值确定问题进行了研究,提出了一种基于人类视觉模型的各向异性扩散滤波器。首先在PM方程的基础上研究了各向异性扩散系数中梯度阈值的取值问题。根据仿生学原理,分析了韦伯比曲线,将图像根据背景亮度划分为不同的区域,分别采用不同的公式计算梯度阈值。然后讨论了改进后算法在8邻域内的离散实现问题。仿真结果表明,与传统的恒常梯度阈值扩散模型相比,改进后的算法在有效保留图像重要信息的同时对噪声的抑制效果更为理想。
- 宋建军侯志强余旺盛
- 关键词：各向异性扩散梯度阈值仿生学
- 基于自适应标记提取的分水岭彩图分割算法被引量：8
- 2010年
- 针对分水岭算法过分割问题,提出一种基于自适应提取标记的改进算法。该算法结合极小值深度和汇水盆地尺度信息提取与物体相关的极小值标记,根据梯度图像中极值点的统计信息自适应设定标记提取的阈值。提取到的标记采用形态学极小值标定技术强制作为原始梯度图像的极小值,在修改过的梯度图像上进行分水岭分割。仿真结果表明,该算法能有效解决分水岭算法的过分割问题,具有更强的抗噪性能和边缘定位能力,且计算复杂度较小。
- 谭洪波侯志强刘荣郭威武
- 关键词：彩色图像分割
