国家自然科学基金(11201038)
- 作品数：8 被引量：21H指数：3
- 相关作者：宋学力董安国王小伟赵盼彭济根更多>>
- 相关机构：长安大学江西理工大学河南职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于自动编码机的高光谱遥感图像分类被引量：4
- 2019年
- 根据高光谱遥感图像数据维度高、空间相关性、特征非线性的特点,提出了一种基于深度学习的空-谱特征提取分类算法。首先在堆栈稀疏自动编码机中加入权重衰减项,再利用主成分分析方法对图像数据进行降维处理,然后根据主成分影像块内所有像元的第一主成分与中心像元间的差距对邻域信息进行排序、删除、重组和堆栈,最后将得到的空-谱信息输入到与SoftMax分类器相结合的堆栈稀疏自动编码机中进行分类。通过两组实验数据的对比,验证了所提分类算法可以提高高光谱图像的分类精度。
- 董安国刘洪超张倩梁苗苗
- 关键词：遥感高光谱遥感图像遥感图像分类
- 基于单体扩张的端元提取算法被引量：1
- 2016年
- 端元提取是高光谱混合像元分解的重要环节。为了提取高光谱图像的端元,本文基于线性表示理论与凸锥模型理论,论证了:与单体共面的单体外向量被单体的顶点向量线性表示时,表示系数必有负值,从而给出了理想情形下判别端元的充要条件,并在此基础上,针对非理想情形提出了一种提取端元的迭代算法。实验结果表明,算法提取端元的精度优于VCA算法、效率高于搜索算法,算法稳定性好,对噪声的敏感性低。
- 董安国韩雪龚文娟
- 关键词：端元提取
- 基于非局部方式特征融合的高光谱遥感图像分类算法被引量：10
- 2020年
- 针对高光谱图像数据维度高、特征非线性以及标签数据获取难度大的特点,结合堆栈稀疏自动编码网络,提出了一种基于非局部方式特征融合的二级分类算法。与传统堆栈稀疏自动编码网络相比,光谱角匹配算法将找到的与被分类像元最相似的光谱信息堆叠形成新的光谱信息,然后输入到SoftMax分类器中进行一级分类;将满足条件的像元添加到训练数据集,用于堆栈稀疏编码网络的分类训练;最后根据空间邻域信息对分类算法进行修正,使分类结果更加趋于平滑。通过与其他分类算法进行对比,发现改进后的分类算法在各类别的分类精度较高,且可以有效改善高光谱图像分类效果。
- 刘洪超董安国
- 关键词：图像处理高光谱遥感图像图像分类
- Hille-Yosida算子非线性Lipschitz扰动半群的直接紧性被引量：2
- 2015年
- 研究非自反Banach空间中Hille-Yosida算子的非线性Lipschitz扰动半群的直接紧性保持问题.具体地,在非线性Lipschitz半群的框架下,利用外推空间理论,证明非线性扰动半群保持原半群的直接紧性质.获得的研究结果是线性算子半群相应结果的非线性推广.
- 宋学力张彦周彭济根
- 周期多比例时滞细胞神经网络全局渐近稳定性的平均准则
- 2016年
- 本文致力于研究带有周期系数和多比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性。首先,通过研究微分不等式的渐近稳定性,我们给出一类周期泛函微分方程的渐近稳定性准则;其次,利用获得的稳定性结果和非线性测度方法,我们给出该类神经网络的全局渐近稳定性准则,我们的研究结果是现有相关结果的部分推广;最后,一个例子被提供以说明我们结果的正确性。
- 王小伟胡霁芳肖玉柱宋学力
- 关键词：全局渐近稳定性细胞神经网络
- 时滞脉冲周期细胞神经网络指数稳定性的平均准则（英文）被引量：1
- 2015年
- 本文致力于研究具有周期系数的脉冲时滞非自治细胞神经网络的全局指数稳定性.具体地,利用非线性测度方法和周期Halanay微分不等式,我们获得了该类神经网络的积分平均意义下的稳定性准则.我们的方法不要求激活函数的有界性和单调性,这意味着我们的稳定性准则和现有的某些结果相比受到的约束限制少,可以被应用到更一般的实际问题.此外,我们获得的稳定性准则是现有某些研究结果的推广和改进.最后,文中的例子说明了我们的方法是有效的,获得的结果是正确的.
- 宋学力赵盼王小伟
- 关键词：全局指数稳定性细胞神经网络
- Hille-Yosida算子的非线性Lipschitz扰动
- 2015年
- 论文研究非自反Banach空间中Hille-Yosida算子的非线性Lipschitz扰动.首先,证明Hille-Yosida算子的非线性Lipschitz扰动诱导的微分方程的温和解构成非线性指数有界Lipschitz半群;其次,证明非线性扰动半群保持原半群的直接范数连续性质.获得的结果是线性算子半群某些结论的非线性推广.
- 宋学力赵盼王小伟
- 基于主成分分析的EWMA图对单只股票短期交易的监控被引量：3
- 2018年
- 针对影响单只股票短期交易价格的诸多风险因素及投资者如何做出投资决策的问题,以美股中的美国航空为例,采用主成分分析法和EWMA控制图结合的方案,对控制图检测出的异常点给予分析.并与Shewhart单值控制图和多元T方控制图进行对比.结果表明:所用方法可以更有效地对单只股票短期交易进行预警和监控.
- 胡霁芳郑强宋学力
- 关键词：主成分分析EWMA控制图
