浙江省自然科学基金(Y106786)
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- ESD模型参数识别的差分进化方法被引量：4
- 2011年
- 提出了一种以差分进化算法对静电放电模型进行参数辨识的新方法。以基于Heidler雷电流方程的静电放电模型参数为辨识对象,分别以仿真和实验数据验证了该方法的可行性,并从电流波形整体和局部两方面对拟合效果进行了评估。结果表明,与遗传算法相比,差分进化算法的执行速度更快,所得的辨识参数精度更高,对电流波形的整体和局部关键点的拟合度均高于遗传算法。因此,差分进化算法比遗传算法更适用于解决静电放电模型参数辨识问题。从实例可以看出,差分进化算法不需要过多的初始参数值先验知识,而只需提供一个较宽的初始参数搜索范围即可获得良好的辨识结果。此外,本文还以差分进化算法对Bruce-Golden和Gaussian函数静电放电模型进行参数辨识,验证了该方法的适用性。
- 汪轲汪晓东
- 关键词：电磁兼容性静电放电参数辨识差分进化算法
- 基于改进的快速独立分量分析与支持向量机的ECG分类诊断被引量：7
- 2009年
- 提出了一种改进快速独立分量分析与支持向量机相结合的新型心电图分类方法。利用埃特金加速法对快速独立分量分析算法的核心迭代过程进行改造,得到改进的快速独立分量分析算法,减少了迭代次数,提高了算法的收敛速度。新方法运用改进的快速独立分量分析算法提取心电图数据的特征向量,并通过支持向量机实现心电图信号的分类。对取自MIT/BH数据库的7种不同心脏状况的心电图数据进行实验,结果表明该方法整体识别率达到98.8%,改进的快速独立分量分析算法所需迭代时间比现有的快速独立分量分析算法减少48%。
- 谢亮汪晓东
- 关键词：独立分量分析支持向量机
