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重庆市自然科学基金(2006BB2190)

作品数:3 被引量:11H指数:2
相关作者:石为人贾修一李伟湋陈小林蔡章利更多>>
相关机构:重庆大学南京大学昆明理工大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金重庆市科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇粗糙集
  • 2篇属性约简
  • 2篇求核
  • 2篇求核方法
  • 2篇核方法
  • 1篇信用
  • 1篇信用评价
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇综合评价
  • 1篇网络
  • 1篇高校学生
  • 1篇个人信用
  • 1篇高校
  • 1篇B-P神经网...
  • 1篇粗糙集理论

机构

  • 4篇重庆大学
  • 2篇南京大学
  • 1篇昆明理工大学

作者

  • 4篇石为人
  • 3篇李伟湋
  • 2篇贾修一
  • 1篇蔡章利
  • 1篇陈小林

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇重庆大学学报...

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于粗糙集理论的高校学生个人信用评价方法研究
高校个人信用评价过程中面临的主要问题是怎样从繁杂的指标体系中筛选出重要的指标,并利用这些指标进行合理的评价。本文提出一种基于粗糙集理论的高校学生个人信用评价方法,定量分析了条件属性的重要性,通过属性的权值计算得到个人的信...
石为人李伟湋
关键词:粗糙集属性约简信用评价
文献传递
基于B-P神经网络的学习效果综合评价方法改进被引量:6
2007年
考试是检查学生学习效果和教师教学水平的一种重要工具,利用现代科技手段对其进行定量分析并做出客观评价,有助于准确把握学生的学习水平,从而改进教学方法,提高教学质量。为了进一步提高利用B-P神经网络研究学生学习效果的综合评价方法的实用性,笔者从评价指标、评价模型、训练样本3个方面作了改进研究,建立了评价模型,给出了仿真结果。
蔡章利陈小林石为人
关键词:神经网络
基于优势区分矩阵的求核方法被引量:2
2008年
在提出基于优势关系粗糙集方法下的类区分矩阵概念后,为解决不一致数据问题,新的优势区分矩阵定义及其求核方法被提出,但是该方法计算代价高。为了能够快速求出存在不一致数据的信息系统的核,该文给出改进的优势区分矩阵定义和求核算法,其空间和时间复杂度都优于现有的算法。实验证明,该算法适用于处理大数据集。
石为人李伟湋贾修一
关键词:粗糙集属性约简
基于优势关系区别矩阵的一种增量求核方法被引量:3
2008年
现实中很多数据是增量出现的,就需要对数据进行增量的处理,为此,给出了一种基于优势区分矩阵的增量求核算法,通过修改矩阵的某一行或某一列来增量得到决策表的核。通过实验验证了算法的有效性。
石为人李伟湋贾修一
关键词:粗糙集
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