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四川省教育厅重点项目(13ZA0169)

作品数:8 被引量:20H指数:2
相关作者:吴亚东蒋宏宇赵小乐张红英赵思蕊更多>>
相关机构:西南科技大学中国工程物理研究院电子工程研究所中国空气动力研究与发展中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金四川省教育厅重点项目四川省科技厅科技支撑计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇可视化
  • 2篇图像
  • 2篇网络
  • 2篇网络安全
  • 2篇大规模网络
  • 1篇单幅
  • 1篇单幅图
  • 1篇单幅图像
  • 1篇导数
  • 1篇多核
  • 1篇多核并行
  • 1篇多模态
  • 1篇多项式
  • 1篇多项式插值
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇异常检测
  • 1篇支配
  • 1篇体绘制
  • 1篇统计特性

机构

  • 8篇西南科技大学
  • 2篇中国工程物理...
  • 1篇四川大学
  • 1篇中国空气动力...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 8篇吴亚东
  • 3篇张红英
  • 3篇蒋宏宇
  • 3篇赵小乐
  • 2篇王松
  • 2篇杨文超
  • 2篇赵思蕊
  • 2篇田金沙
  • 2篇王海洋
  • 1篇李波
  • 1篇吴斌
  • 1篇韩永国
  • 1篇吴颖川
  • 1篇林茂松
  • 1篇赵静
  • 1篇李秋生

传媒

  • 4篇计算机应用
  • 2篇西南科技大学...
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇航空动力学报

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 4篇2015
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
网络安全数据3D可视化方法被引量:10
2015年
针对大规模网络安全数据可视分析效率低下的问题,提出了一种异构树网络安全数据组织方法,提高了数据分析的实时性。为了增强分析系统的可交互性和提高对网络安全数据的分析效率,设计了一种针对大规模网络的三维多层球面空间可视化模型(MSVM);开发了基于以上技术的3D可视分析原型系统。实验结果表明,该方法针对大规模、高离散度的网络安全数据具有较强的分析能力,能够有效识别不同类型的入侵访问,便于网络取证。
吴亚东蒋宏宇赵思蕊李波
关键词:异常检测大规模网络网络安全
大规模CFD流场可视化分析系统的应用被引量:6
2017年
设计了大规模计算流体动力学(CFD)流场可视化分析系统(FVAS),系统具有完善而实用的大规模三维定常和非定常流场数据预处理与特征提取、体绘制、几何图形(流线、等值面等)绘制、纹理绘制等功能,并提供多种数据分析手段和良好的交互方法.通过8种展示方式、3种显示模式以及5种视图类型展示流场数据内外流结构特征及其复杂的物理现象.同时系统针对时变数据提供动画展示功能并支持单机多核并行.案例分析表明该系统简单实用,通用性高,多种混合绘制技术能够有效展现燃烧室、进气道等流场数据内部反应情况,切面、剖分等交互方式多视图显示局部细节特征,并通过图表、曲线图等分析工具统计分析具体网格单元的信息.完成测试案例300例,与传统CFD软件相比提升70%以上的绘制效率,系统故障率为0.6%,功能事务成功率100%,有效加速对流场数据的分析统计过程.
王松王海洋吴亚东吴斌吴颖川
关键词:体绘制纹理绘制多核并行
基于尺度不变性的无参考图像质量评价被引量:2
2016年
现有的通用型无参考图像质量评价方法大多是利用失真图像及其主观值来训练回归模型预测图像质量指标,然而这种方法需要消耗大量的时间进行训练,并且评价效果依赖于训练图像库中的失真类型,通用性较差,很难应用到实际场合中。为了解决数据库依赖问题,提出一种归一化的基于图像尺度不变性的无参考图像质量评价方法。该方法不依赖外部数据,将图像的统计特性及边缘结构特性作为图像质量评价的有效特征,利用图像多尺度不变性计算多尺度间的整体特征差异,从而预测图像质量。实验结果表明,所提方法对混合失真图像质量评价效果好,运行效率高,与目前现有的无参考图像质量评估方法相比具有较好的综合性能,具有较好的应用价值。
田金沙韩永国吴亚东赵小乐张红英
关键词:无参考图像质量评估结构特征
统一最小二乘规则的单幅图像超分辨算法
2016年
基于机器学习的超分辨方法是一个很有发展前景的单幅图像超分辨方法,稀疏表达和字典学习是其中的研究热点。针对比较耗时的字典训练与恢复精度不高图像重建,从减小低分辨率(LR)和高分辨率(HR)特征空间之间差异性的角度提出了一种使用迭代最小二乘字典学习算法(ILS-DLA),并使用锚定邻域回归(ANR)进行图像重建的单幅图像超分辨算法。迭代最小二乘法的整体优化过程极大地缩短了低分辨字典/高分辨字典的训练时间,它采用了与锚定邻域回归相同的优化规则,有效地保证了字典学习和图像重建在理论上的一致性。实验结果表明,所提算法的字典学习效果比K-均值奇异值分解(K-SVD)和Beta过程联合字典学习(BPJDL)等算法更高效,图像重建的效果也优于许多优秀的超分辨算法。
赵小乐吴亚东田金沙张红英
关键词:字典学习超分辨
基于密切多项式近似的多项式插值算法框架被引量:1
2015年
多项式插值技术是近似理论中一种常见的近似方法,被广泛用于数值分析、信号处理等领域。但传统的多项式插值技术大多是基于数值分析与实验结果相结合得到的,没有统一的理论描述和规律性的解决方案。为此,根据密切多项式近似理论为图像的多项式插值算法提出一个统一的理论框架。密切多项式近似的理论框架包括采样点数目、密切阶数和导数近似规则三个部分,它既可以用于分析现有的多项式插值算法,也可以用于开发新的多项式插值算法。分析了主流多项式插值技术在密切多项式近似理论框架下的表现形式,并以四点二阶密切多项式插值算法为例详细描述了利用密切多项式插值的理论框架开发新的多项式插值算法的一般流程。理论分析和数值实验表明大多数主流插值算法都属于密切多项式插值算法,它们的处理效果与采样点数目、密切阶数和导数近似规则有紧密的关系。
赵小乐吴亚东张红英赵静
关键词:多项式插值信号处理
有效的子空间支配查询算法——Ranking-k
2015年
针对Top-k dominating查询算法需要较高的时空消耗来构建属性组合索引,并且在相同属性值较多情况下的查询结果准确率低等问题,提出一种通过B+-trees和概率分布模型相结合的子空间支配查询算法——Ranking-k算法。首先,采用B+-trees为待查找数据各属性构建有序列表;然后,采取轮询调度算法读取skyline准则涉及到的有序列表,生成候选元组并获得k组终结元组;其次,根据生成的候选元组和终结元组,采用概率分布模型计算终结元组支配分数。迭代上述过程优化查询结果,直到满足条件为止。实验结果表明:Ranking-k与基本扫描算法(BSA)相比,查询效率提高了94.43%;与差分算法(DA)相比,查询效率提高了7.63%;与早剪枝Top-k支配(TDEP)算法、BSA和DA相比,查询结果更接近理论值。
李秋生吴亚东林茂松王松王海洋冯鑫淼
关键词:TOP-K子空间
面向大规模网络的攻击预测可视分析系统设计与研究被引量:1
2015年
由于网络安全数据量庞大和愈加复杂的网络入侵方式,传统的网络安全产品的攻击预测方法已变得不再适用。通过对网络流量日志的研究,提出了采用多模态可视化展示结构和快速异构树查询算法的实时网络流量日志可视化方法,开发并设计了大规模网络攻击预测可视分析系统Monic。结果表明,利用该系统通过交互分析能有效识别攻击者行为,预测网络攻击。
蒋宏宇吴亚东周丰凯杨文超赵思蕊
关键词:网络安全多模态大规模网络
基于动力学蒙特卡洛方法的溶解扩散仿真可视化
2016年
动力学蒙特卡洛方法(KMC)常被用来对化学反应、材料变化等进行仿真,基于该方法对溶解扩散问题进行模拟与核废物的处理和环境安全密切相关。分子模拟软件在对溶解扩散模拟时存在建立反应规则耗费时间成本过大、参数选择不合适而导致作业盲计算等问题。提出一种基于动力学蒙卡动态标记语言(KMCDL)和动力学蒙卡模拟可视化系统(KMCViewer)。实验结果显示该系统可以有效简化基于KMC方法溶解扩散模拟的实现,提高分析效率,降低分析难度。
蒋宏宇吴亚东彭娟杨文超李立
关键词:分子模拟
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