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重庆市自然科学基金(CSTC2012JJB40002)

作品数:3 被引量:34H指数:3
相关作者:李永福孙棣华崔明月廖孝勇更多>>
相关机构:重庆大学南阳师范学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金重庆市科技攻关计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇参数不确定
  • 1篇移动机器人
  • 1篇运动控制
  • 1篇自动引导车
  • 1篇滤波
  • 1篇轮式
  • 1篇轮式移动
  • 1篇轮式移动机器...
  • 1篇机器人
  • 1篇反演
  • 1篇反演法
  • 1篇反演控制
  • 1篇NONLIN...
  • 1篇SERVIC...
  • 1篇STABIL...
  • 1篇TRAFFI...
  • 1篇CAR-FO...
  • 1篇参数不确定性
  • 1篇TRANSP...
  • 1篇MICROS...

机构

  • 2篇重庆大学
  • 1篇南阳师范学院

作者

  • 2篇崔明月
  • 2篇孙棣华
  • 2篇李永福
  • 1篇廖孝勇

传媒

  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇Contro...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
3 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
A Service-Oriented Architecture for the Transportation Cyber-Physical Systems
<正>The emerging concept of CPS(Cyber-Physical Systems) is introduced into transportation systems in the presen...
LI Yongfu~(1
文献传递
Microscopic car-following model for the traffic flow:the state of the art被引量:8
2012年
Car following theory is an important research direction in the field of intelligent transportation systems (ITS), it describes the one-by-one following process of vehicles on the same lane in traffic flow, and one of its important issues is congestion control To explore the strategy for controlling traffic congestion, this paper introduces and analyzes some classic car following models, and gives a systematic review of their developments. Moreover, in order to introduce the approach to analyze the stability, taking the full velocity difference (FVD) model for example, the local and asymptotic stability analysis is discussed, while the corresponding nonlinear analysis is also conducted. Then, some perspectives of the car following model are given in the final.
Yongfu LiDihua Sun
基于滤波反演法的参数不确定自动引导车的运动控制被引量:4
2013年
针对参数不确定的自动引导车的运动控制问题,应用Backstepping方法改计自适应控制器,并运用Lyapunov稳定性理论与Barbalat定理证明了系统的稳定性;同时利用进化规划算法优化控制器参数,通过跟踪微分器对输入信号与虚拟控制信号进行滤波处理并提取微分信号,避免了对虚拟控制信号的解析求导,简化了控制器的设计过程.与传统PID控制的对比仿真结果表明,所提出的自适应控制策略能较好地补偿系统参数摄动的影响,提高了自动引导车的轨迹跟踪性能和鲁棒性.
崔明月孙棣华李永福廖孝勇
关键词:自动引导车运动控制
具有参数不确定性的轮式移动机器人自适应backstepping控制被引量:22
2012年
针对参数不确定的轮式移动机器人的轨迹跟踪问题,设计自适应跟踪控制器.基于移动机器人的动力学模型,采用backstepping积分方法,通过逐步递推选择适当的Lyapunov函数,设计基于状态反馈的自适应控制器,并进行了相应的稳定性分析.与传统PID控制进行仿真对比,结果表明提出的自适应控制策略能较好地补偿系统参数摄动的影响,提高了移动机器人的轨迹跟踪性能和鲁棒性.
孙棣华崔明月李永福
关键词:轮式移动机器人参数不确定性
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