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电站锅炉监测数据的异常值检测算法研究被引量：6: 2013年; 经典的基于距离的异常值检测算法对参数设置比较敏感,且当数据分布不均时检测准确性会受到较大影响。针对这些问题,本文采用一个基于全局距离和的异常值判定新规则,在此基础上通过对基于距离的经典检测算法中常用的欧氏距离进行改进,给出一种面向数据分布不均的距离度量函数,基于这两点,提出了一种基于全局距离和的异常值检测算法。在电站锅炉监测数据上进行了仿真分析,结果表明该算法具有较高的查全率和较低的误报率,而且简化了对参数设置的要求,有效降低了数据分布不均的影响,同时量化了异常值的异常程度。; 黄景涛任志伟罗威; 关键词：电站锅炉数据预处理异常值

霉变玉米中玉米赤霉烯酮和黄曲霉毒素B1含量电子鼻检测模型的构建被引量：5: 2016年; 为建立霉变玉米中玉米赤霉烯酮和黄曲霉毒素B1的电子鼻检测方法,首先以电子鼻对7级不同霉变程度玉米响应信号的积分值作为特征参量,然后分别利用主成分回归、偏最小二乘回归、BP(back-propagation)神经网络、最小二乘支持向量机等方法建立霉变玉米中玉米赤霉烯酮与黄曲霉毒素B_1含量的预测模型,并进行了比较分析。结果表明,主成分回归预测精度最差,偏最小二乘回归较差、BP神经网络和最小二乘支持向量机法比较好。对于玉米赤霉烯酮,4种预测模型70个样本中相对误差控制在5%以内的样本数分别为23、45、63、67个。对于黄曲霉毒素B1,4种预测模型70个样本中相对误差控制在5%以内的样本数分别为19、41、62、65个。同时,变换不同的训练集和测试集以考察BP神经网络、最小二乘支持向量机建模方法的稳健性,结果表明,在BP神经网络结构和最小二乘支持向量机核函数与核函数参数均未发生改变的条件下,两种建模方法依然有较高的预测精度,这说明了两种模型具有较高的稳健性。; 于慧春彭盼盼殷勇; 关键词：电子鼻玉米赤霉烯酮黄曲霉毒素B1 偏最小二乘回归

电子鼻融合BP神经网络预测玉米赤霉烯酮和黄曲霉毒素B_1含量模型研究被引量：11: 2017年; 为探究玉米赤霉烯酮和黄曲霉毒素B_1的无损快速定量测定方法,用电子鼻对7级不同霉变程度玉米样品进行检测,并用理化分析方法分别测定霉变玉米中的玉米赤霉烯酮与黄曲霉毒素B_1含量;在提取电子鼻响应信号的积分值作为特征参量的前提下,采用BP神经网络建立不同霉变程度下玉米样品中的玉米赤霉烯酮与黄曲霉毒素B_1含量的预测模型。同时,为了获得较为可靠的BP神经网络预测模型,在神经网络结构不变的条件下,对比分析了不同训练集、测试集构建的预测模型。结果发现在各预测模型的70组测试样本中,相对误差控制在5%以内的样本数量都在60个以上,最大相对误差控制在15%以内,从而证明了BP神经网络预测模型的有效性、可靠性。该研究为实施玉米霉变毒素的快速无损检测提供了一种途径。; 于慧春彭盼盼殷勇刘云宏; 关键词：电子鼻玉米玉米赤霉烯酮黄曲霉毒素B1 BP神经网络霉变

一种FFT阈值函数在电子鼻鉴别白酒中的应用: 2015年; 针对电子鼻在长期检测中因产生漂移现象而导致鉴别正确率降低的问题,文章提出了一种基于快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)的均值偏差率阈值函数来去除漂移噪声的方法。该方法是通过构造FFT变换系数的均值偏差率阈值函数,实现对FFT系数的动态处理,进而去除电子鼻的漂移噪声。实例应用表明,该方法可使6种白酒样品的鉴别正确率由处理前的43.5%提升至100%。; 陈红友殷勇黄景涛闵婕; 关键词：电子鼻傅里叶变换白酒

食醋电子鼻检测中一种特征参量评价方法被引量：12: 2013年; 电子鼻检测中常用的特征鉴别能力评价方法有2种,一是对判别结果的直观分析,二是对判别正确率的统计计算。但是,当判别正确率相同时,对于不同特征间鉴别能力的差异,2种方法都不能进行准确的定量评价。为实现特征鉴别能力的准确度量,以不同种类食醋为检测对象,对检测信号提取面积斜率比、方差、积分、平均微分值、相对稳态平均值、小波能量等6种特征参量,并将特征参量与类别间的相关系数作为特征鉴别能力的度量指标。计算结果可知:面积斜率比特征参量的相关系数绝对值最小,为0.1027,积分特征参量的相关系数绝对值最大,为0.6455。表明面积斜率比特征参量的鉴别能力最低,积分特征参量的鉴别能力最高。Fisher判别结果也证明了特征参量的鉴别能力越高,其分类效果越好。因此,用特征参量与类别间的相关系数作为特征鉴别能力的度量是合适的、也是有效的。; 于慧春褚冰殷勇; 关键词：特征提取电子鼻检测食醋

独立分量分析融合小波能量阈值的电子鼻信号去漂移方法被引量：6: 2014年; 电子鼻在长期使用过程中,由于受到传感器老化和温湿度波动等因素的影响,使得电子鼻信号存在着漂移现象,制约了电子鼻的准确检测。为了提高电子鼻鉴别多组分复杂食品时的长期稳健性,提出了一种独立分量分析(independent component analysis,ICA)融合小波能量阈值的去漂移信号方法。首先,运用ICA分解电子鼻信号以获得各个独立成分;其次,根据各个独立成分的小波能量值选择独立成分,以剔除漂移信号;最后,运用所选择的独立成分重构电子鼻信号。选用6种白酒样品和6种食醋样品进行电子鼻鉴别验证:在分别提取2类样品去漂移前后的电子鼻信号积分值(integral value,INV)特征后,分别对6种白酒样品和6种食醋样品进行了Fisher判别分析(fisher discriminant analysis,FDA),FDA的鉴别正确率分别由去漂移前的34.3%(白酒样品)、75.7%(食醋样品)提升到去漂移后的100%(白酒样品)、99.7%(食醋样品)。Fisher判别分析结果表明,所提出的电子鼻信号去漂移方法是有效的。与其他独立分量分析方法相比,该方法不受先验信息的影响,更便于实际应用,研究结果不仅适用于白酒、食醋样品的鉴别,也为其他类型的样品鉴别提供参考。; 殷勇吴文凯于慧春; 关键词：小波分析独立分量分析电子鼻食醋

基于KFDA的食醋电子鼻鉴别方法被引量：9: 2014年; 为了提高6种食醋的鉴别正确率,引入了基于核变换的Fisher判别分析(KFDA)方法,以及基于矩阵相似性的核参数确定方法。在选取径向基函数(RBF)为核函数,并提取食醋样本电子鼻检测信号的积分值和相对稳态平均值2种特征参量的基础上,优化确定了对应于2种特征参量的RBF核参数值,分别为5.770 0和5.387 8。对比分析了Fisher判别分析(FDA)与KFDA的鉴别结果,积分值与相对稳态平均值2种特征参量的鉴别结果分别由FDA的93.3%、90.6%提高到KFDA的98.3%、98.3%,说明合适的KFDA方法可有效提高6种食醋样品的鉴别结果。; 殷勇薛俊莉于慧春陈红友孟淼娟; 关键词：食醋电子鼻 FISHER

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