甘肃省自然科学基金(1014ZSB064)
- 作品数：9 被引量：26H指数：3
- 相关作者：曹洁李策王进花余丽珍虎亚玲更多>>
- 相关机构：兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室西安交通大学更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金甘肃省财政厅资助项目甘肃省教育厅研究生导师科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于特征点的运动汽车跟踪算法研究被引量：1
- 2011年
- 设计了一种基于特征点的运动汽车实时跟踪算法。结合自适应卡尔曼滤波(Adaptive Kalman Filter,AKF)算法,提出了一种简单实用的特征点匹配跟踪算法,实验表明该算法既能准确的描述目标,又减少了匹配计算量,从而实现了快速准确地跟踪运动汽车的目的。
- 王进花曹洁
- 关键词：特征点运动汽车
- 基于对数Gabor的超复数视觉显著性检测算法被引量：5
- 2012年
- 为在没有先验知识的情况下准确获取图像显著性目标,提出一种基于对数Gabor滤波器和超复数傅里叶变换的视觉显著性检测算法。利用对数Gabor滤波器模仿人类视觉感受野,对输入图像进行预处理,提取颜色、纹理方向等特征。根据所得特征构造各尺度下的超复数图像,并求其傅里叶变换相位谱,将多尺度超复数相位谱反变换后进行归一化,从而获得视觉显著图。实验结果表明,该算法与传统的算法相比具有更高的准确率,应用于复杂场景下的交通标志检测能取得较好的检测效果。
- 李策虎亚玲曹洁田丽华
- 关键词：视觉显著性傅里叶变换多尺度
- 改进的说话人聚类初始化和GMM的多说话人识别被引量：5
- 2012年
- 针对多说话人聚类线性初始化方法精度较差的问题,提出了一种改进的聚类初始化方法。该方法引入BIC对由线性初始化产生的初始类进行检测分割,有效提升了说话人初始类纯度。最后将该方法应用到高斯混合模型(GMM)多说话人识别系统。实验结果表明,所提方法使说话人平均类纯度(ACP)提高了48.51%,系统的错误识别率平均降低12.09%。
- 曹洁余丽珍
- 关键词：高斯混合模型
- 基于DSP的说话人定位跟踪系统的设计被引量：1
- 2013年
- 针对室内说话人实时定位跟踪不准确的问题,提出了一种基于TMS320DM6437硬件平台的音视频融合定位跟踪方法。该方法利用Kalman滤波器和Mean-shift算法搜寻说话人最优位置进行视频定位跟踪。同时,采用到达时间差的音频方法进行目标位置估计。由Kalman信息整合中心进行音视频融合,以提高视听系统定位跟踪的稳定性。实验结果表明,与单模态定位跟踪系统相比,该方法对320×240的图像可实现平均20frame/s的跟踪速度,能提高目标定位跟踪准确度17%,改进效果明显且稳定。
- 曹洁何裔玺
- 关键词：信息整合声源定位目标跟踪KALMAN滤波器
- 超复数变换域的视感知内容数字水印算法被引量：1
- 2011年
- 针对彩色图像内容保护问题,提出一种具有视觉感知属性的超复数频域图像水印嵌入算法.该算法首先用傅氏谱残差方法,在HSI颜色空间提取多分辨率彩色载体图像的归一化显著性区域,再对版权水印混沌置乱加密后,将其嵌入至显著性区域所在的超复数颜色矢量中频段系数中,最终实现对彩色图像显著性内容的盲水印保护.实验表明,该方法能够有效抵抗多种常见攻击以及剪切、背景置换等特殊攻击,具有较高的安全性、鲁棒性和不可见性.
- 李策李宝森肖利梅虎亚玲
- 关键词：显著性检测盲水印
- 基于多尺度相位谱的显著性运动目标检测被引量：3
- 2011年
- 针对视频序列中的显著性运动目标检测问题,提出一种基于图像频域中的多尺度多特征显著性运动目标的快速检测方法.所提算法在对视频序列多尺度运算的基础上,通过提取视频序列底层特征,分析其离散余弦频域中的时空域相位信息,最终构建时空域显著性视频序列,完成序列中的显著性运动目标检测.实验结果表明,所提算法在复杂背景环境下,特别是各种监控视频中,能够快速有效地检测出与人类视觉较为一致的显著性运动目标.
- 肖利梅曹洁李策
- 关键词：多尺度分析视觉显著性
- 基于改进粒子滤波的视频目标跟踪算法比较分析研究被引量：1
- 2013年
- 针对标准粒子滤波算法存在的缺陷,本文引入了两种改进的方法,引入最新的量测信息,改进粒子滤波的建议分布。EKPF通过引入扩展卡尔曼算法改进粒子分布,UPF引入无味变换改进粒子的分布,并对其进行了仿真对比分析。实验结果表明,UPF算法优于扩展卡尔曼粒子滤波算法与标准粒子滤波算法。
- 王进花付德强曹洁李军
- 关键词：目标跟踪粒子滤波
- 基于MFCC和运动强度聚类初始化的多说话人识别被引量：10
- 2012年
- 针对常用基于音频特征的多说话人聚类初始化方法精度不高这一问题,提出了一种基于视频信号的新方法。该方法通过运用每一时间帧视频信号的运动强度特征对聚类初始化阶段的初始话者类进行选择,有效提升了说话人初始类纯度。最后将该方法应用到高斯混合模型(GMM)多说话人识别系统。实验结果表明,在整个会议集上该方法相比其他方法有了很大改善,较之线性初始化系统的错误识别率平均降低了19.436%,较之改进的线性初始化系统的错误识别率平均降低了16.618%。
- 曹洁余丽珍
- 融合多线索的抗遮挡目标跟踪及其仿真平台设计
- 2012年
- 针对目标跟踪中的遮挡问题,融合纹理特征的mean-shift算法鲁棒性实时性好,但遮挡情况下无法有效跟踪,粒子滤波算法能很好地解决这一问题,但实时性不好,因此,融合两种算法的优点,遮挡情况下切换到粒子滤波算法.同时如何比较、评价各种算法,目前还没有一个统一的仿真测试平台,为此给出一个基于Matlab GUI的抗遮挡目标跟踪系统仿真平台,在该平台下,对同一序列进行比较试验,给出仿真实例.结果表明,该算法能有效处理目标跟踪中的遮挡难题,同时该平台不但提供给了统一的界面进行仿真比较,还有很好的交互性与可扩展性,能够实现不同算法的集中管理,并输出可视的实验结果,充分验证了平台设计的有效性.
- 曹洁付德强王进花
- 关键词：MEAN-SHIFT粒子滤波MATLABGUI仿真平台
