山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2012DX019)
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
- 相关作者：李鹏刘澄玉李丽萍刘常春纪丽珍更多>>
- 相关机构：山东大学山东中医药大学山东电子职业技术学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 互模糊熵中隶属函数的改进和影响分析被引量：3
- 2014年
- 为进一步提高互模糊熵(cross fuzzy entropy,X-FuzzyEn)算法的统计性能,引入了调整因子λ,定义了一类新的模糊隶属函数,提出了改进X-FuzzyEn算法。使用耦合噪声模型和耦合MIX(p)模型定量评价了改进算法的统计稳定性和相对一致性;通过实际心衰患者和健康志愿者之间的心动周期和舒张间期耦合分析,对改进算法的有效性进行了验证。结果表明,改进算法的统计性能显著提升,并可以有效区分心衰患者与健康志愿者。
- 贺思艳李鹏刘澄玉吴学谦陈启军
- 关键词：模糊隶属函数心动周期
- 多尺度多变量模糊熵分析被引量：19
- 2013年
- 多尺度多变量样本熵评价同步多通道数据的多变量复杂度,是非线性动态相互关系的一种反映,但其统计稳定性差,且不适用于非线性非平稳信号.研究利用模糊隶属度函数代替模式相似判断的硬阈值准则,并分析模糊隶属度函数形式的影响;研究利用多变量经验模态分解算法进行多尺度化,并对比其处理效果.仿真试验表明,模糊隶属度函数的引入可以有效提高算法的统计稳定性,所构造的物理模糊隶属度函数的性能最为显著;基于多变量经验模态分解算法的多尺度化过程可更有效地捕获信号的不同尺度成分,从而更敏感地区分具有不同复杂度的信号.对临床试验数据的分析支持以上结论,且结果提示随着年龄增加或心脏疾病的发生,心率变异性和心脏舒张间期变异性的多变量复杂度以不同的方式降低:年龄增加会使低尺度熵值降低,表示近程相关性的丢失;而心脏疾病会同时影响各个尺度的熵值,即同时丢失了近程和长时相关性.该结论可用于指导心血管疾病的无创预警研究.
- 李鹏刘澄玉李丽萍纪丽珍于守元刘常春
