宁夏回族自治区自然科学基金(NZ0516)
- 作品数：12 被引量：19H指数：3
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- 相关机构：宁夏大学北方民族大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金教育部科学技术研究重点项目教育部科学技术研究重大项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术天文地球更多>>
- 贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用
- 2006年
- 本文概括分析了贝叶斯学习原理,并且以未来地震危险的预测为例,举例说明如何利用贝叶斯学习原理来解决相关实际问题.
- 梁艳
- 关键词：数据挖掘
- 一种基于知识粗糙度的知识约简算法
- 2009年
- 给出了知识的粗糙度概念,得到了知识粗糙度随着知识粒度变小而单调递减的结论,并通过知识的粗糙度对属性的重要性进行定义.在此基础上,提出了基于知识粗糙度的知识约简算法,该算法的时间复杂性为O(|A|3×|U|2).通过例子分析表明,该算法是有效的.
- 李学文王小刚
- 关键词：粗糙集知识约简
- 一种新的GPCA方法
- 2008年
- Generalized PCA(简写GPCA)是主成分分析(PCA)的一个非线性推广方法,主要用于数据压缩和特征提取.在经典的GPCA方法中,每个训练数据在构建主成分时的作用是相同的.然而,在许多实际问题中,训练数据的意义和作用是不同的,通常有些数据比其它数据更为重要,对于重要的数据我们应给予充分的重视,而对于不可信数据(可能是异常数据),应限制其作用.文中给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的GPCA方法.数值实验表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响,同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.
- 纳艳萍魏立力
- 关键词：主成分分析
- 决策表的最近近似约简
- 2008年
- 属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一.为此,在提出了最近精确集概念的基础上,研究了决策表属性约简方法一最近近似约简.数值例子表明,该方法简单有效.
- 赵雪芬魏立力
- 关键词：粗糙集决策表属性约简
- 系数为LR-型模糊数的模糊线性最小二乘回归被引量：9
- 2007年
- 针对输入、输出以及系数为LR-型模糊数的情况,建立模糊线性回归模型,提出该模型的最小二乘估计以及模型性能评价方法。当输入、输出以及系数都退化为精确值时,该估计退化为经典的最小二乘估计。该方法不仅适用于三角模糊数,也适用于其它LR-型模糊数(如指数型模糊数)。数值模拟表明,该方法的拟合效果较好。
- 梁艳魏立力
- 关键词：模糊线性回归最小二乘估计
- 基于模糊点数据的回归变点识别被引量：1
- 2007年
- 传统的变点识别算法都是在精确数据集上实现的,从而忽略了数据对分析者的重要程度这一先验信息。提出用一种基于模糊点的回归类挖掘算法来识别变点。该方法首先逐步挖掘模糊点数据集中的回归类,然后确定回归变点,因而变点的数目是自动获得的,无须事先确定。试验表明,该方法不仅具有高度的稳健性,而且通过引入模糊点,将要分析数据的先验信息引入到回归类的挖掘过程中,因而所得的变点估计更具实用性。
- 王惠惠魏立力
- 粗糙模糊集的粗糙性度量被引量：3
- 2007年
- 粗糙集理论和模糊集理论是处理不确定和不精确问题的两种数学工具,它们有很强的互补性,将这两种理论相互融合可以建立粗糙模糊集模型。本文在概率近似空间上研究了粗糙模糊集的粗糙性度量,定义了知识的粗糙度概念,并将它与模糊集的粗糙度相结合给出了粗糙模糊集粗糙性的一种新的度量,验证了该度量的一些性质。
- 李学文魏立力
- 关键词：粗糙模糊集
- 优势信息系统的属性约简算法
- 2009年
- 粗糙集理论是一种新的软计算方法,已成为知识发现和属性约简算法领域的一个研究热点。但经典的粗糙集理论是建立在等价关系基础之上的。从粗糙集理论出发,在优势关系之上给出了优势信息系统中信息量的概念,建立了知识粒度与信息量之间的关系。在此基础上,提出了一种基于信息量的属性约简启发式算法,得到了该算法的时间复杂性为O(|A|3×|U|2)。通过实例分析表明该算法是有效的,为进一步研究约简算法提供了一种可行的方法。
- 李学文王小刚
- 关键词：粗糙集属性约简
- 基于有向关联信息的知识约简被引量：3
- 2007年
- 关联信息是度量两个定性变量之间非线性关系的一个统计量。论文定义了信息系统以及目标信息系统属性之间的有向关联信息,用来度量信息系统以及目标信息系统属性之间的关联程度,基于此给出信息系统以及目标信息系统的知识约简一种新的判定定理。最后以信息系统以及不协调目标信息系统知识约简的实例证明这种知识约简是简单有效的。
- 杨丽霞魏立力
- 关键词：信息系统粗糙集
- 一般变精度概率近似算子
- 2009年
- 介绍了一般二元关系下的粗糙集模型,该模型是将经典粗糙集模型的等价关系推广为一般二元关系,此时它将不再形成对象集的划分.另一方面,经典粗糙集模型中的包含关系在很多实际问题中不能完全满足.变精度粗糙集模型通过引入一个误差参数,允许在这个误差范围内尽可能多地提取信息,弥补了经典粗糙集模型在应用中的不足.给出了基于一般二元关系的变精度概率粗糙集模型,研究了一般变精度概率近似算子的一些性质.
- 李晶晶魏立力
- 关键词：粗糙集
