国家高技术研究发展计划(2006AA12Z142-1) 作品数:3 被引量:42 H指数:3 相关作者: 范锦龙 曹广真 侯鹏 李贵才 张立军 更多>> 相关机构: 中国气象局 北京师范大学 国家卫星气象中心 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 北京市科技计划项目 北京市自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 环境科学与工程 更多>>
城市复杂地表TM温度反演及其与MODIS产品的比较 被引量:6 2009年 在利用决策树模型将城市复杂地表分为植被、建筑物、水体、裸土等4类进行地表比辐射率估算和利用MODIS近红外数据反演大气水分含量的基础上,采用Jim啨nez-Mu灳oz单通道算法进行了城市复杂地表TM温度的反演,并将反演结果与EOS MODIS地表温度产品进行了比较分析。结果表明:(1)基于地表信息分类提取后的地表比辐射率和MODIS反演的大气水汽含量得到的地表温度接近于实际状况;(2)反演结果与EOS MODIS地表温度产品对比发现Landsat TM的陆表温度均值和标准差高于EOS MODIS的陆表温度产品。 侯鹏 曹广真 蒋卫国 武建军关键词:城市 复杂地表 温度反演 遥感 利用偏最小二乘回归从冬小麦冠层光谱提取叶片含水量 被引量:29 2010年 通过人为控制灌溉水平,在冬小麦3个发育期(孕穗、开花、乳熟)测定了冠层光谱和叶片含水量(leaf water content,LWC)。针对每期数据,结合偏最小二乘回归和迭代特征去除,建立了基于诊断波段的LWC回归模型。结果表明,叶片水分的光谱响应及反演精度受小麦生长状态的影响。在孕穗、开花和乳熟3个发育阶段,回归模型中光谱数据的最佳利用形式分别为对数光谱、导数光谱和反射率光谱;重要光谱区间为SWIR,NIR和SWIR;模型交叉验证决定系数(R2CV)为0.750,0.889和0.696。研究结论对今后监测冬小麦旱情和开发作物水分遥感产品具有重要的指导作用。 王圆圆 李贵才 张立军 范锦龙关键词:叶片含水量 偏最小二乘回归 TM与MODIS植被供水指数反演及对比分析 被引量:7 2010年 为了探讨多源卫星遥感数据针对同一地区同一时刻旱情所得植被供水指数的差异,选择我国华北地区旱灾发生频率较高、影响较广的河北地区为研究区,针对近年来干旱监测应用较为广泛的Landsat TM/ETM+和EOS MODIS数据,分别进行植被供水指数的提取,并进行两者之间的对比分析,得出以下结论:①TM VSWI(Vegetation Supply Water Index)与MODIS VSWI之间数值上存在一定的差别,变化范围在-0.51-0.20之间。其中负值主要集中在城镇、裸地及水体地表;②在植被覆盖区,TM的平均VSWI大于MODIS的,但两者差别不大;③在各种植被覆盖度条件下,TM VSWI与MODIS VSWI差值的最小值、最大值和均值均表现出随着植被覆盖度的增加,其值逐渐增大的特点。该结论可以为两种遥感数据源干旱监测的差异分析及综合应用提供重要的参考依据。 曹广真 侯鹏 范锦龙 杨曦关键词:TM MODIS